EventsΕκδηλώσειςΠοντάκαστ
Loader
Find Us
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ

Μελέτη ΜΙΤ: Η τεχνητή νοημοσύνη κοστίζει πολύ για να αντικαταστήσει τους ανθρώπους

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ ακριβή για να αντικαταστήσει τους ανθρώπους σε θέσεις εργασίας αυτή τη στιγμή, διαπιστώνει μελέτη του MIT/
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ ακριβή για να αντικαταστήσει τους ανθρώπους σε θέσεις εργασίας αυτή τη στιγμή, διαπιστώνει μελέτη του MIT/ Πνευματικά Δικαιώματα Canva
Πνευματικά Δικαιώματα Canva
Από Pascale Davies
Δημοσιεύθηκε
Κοινοποιήστε το άρθροΣχόλια
Κοινοποιήστε το άρθροClose Button
Αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε αρχικά στα Αγγλικά

Οι ερευνητές του ΜΙΤ εξέτασαν κατά πόσο η τεχνητή νοημοσύνη ήταν οικονομικά πιο αποδοτική ή όχι σε σχέση με τους ανθρώπους, σε 1.000 οπτικά υποβοηθούμενες εργασίες σε 800 επαγγέλματα.

ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ

Η εποχή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) πέρα από όσα καλά φέρνει μαζί της, ενισχύει και τον επαναλαμβανόμενο φόβο αιώνων ότι η τεχνολογία θα πάρει τις δουλειές μας. Η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί όμως να είναι πολύ ακριβή για να αντικαταστήσει τους ανθρώπους στις περισσότερες θέσεις εργασίας προς το παρόν, σύμφωνα με μελέτη του Τεχνολογικού Ινστιτούτου της Μασαχουσέτης (ΜΙΤ).

Η έρευνα εξέτασε τις πρακτικές δυνατότητες αντικατάστασης της ανθρώπινης εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη σε θέσεις εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες, όπου χρησιμοποιείται η όραση υπολογιστών, όπως στην περίπτωση των δασκάλων, των αρτοποιών και των εκτιμητών ακινήτων.

Η μελέτη διαπίστωσε ότι μόνο το 23% των μισθών των εργαζομένων θα μπορούσε να αντικατασταθεί αποδοτικά από την τεχνητή νοημοσύνη. Οι ερευνητές προέβλεψαν επίσης ότι θα χρειαστούν ακόμη δεκαετίες για να γίνουν οικονομικά προσοδοφόρες για τις εταιρείες οι εργασίες όρασης μέσω υπολογιστή, ακόμη και με μείωση του κόστους κατά 20% ετησίως.

Η όραση υπολογιστών στην τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις μηχανές να αντλούν πληροφορίες από οπτικά και ψηφιακά δεδομένα. Σε ένα υποθετικό αρτοποιείο, που χρησιμοποιήθηκε ως παράδειγμα στη μελέτη, η όραση υπολογιστή χρησιμοποιήθηκε για την επιθεώρηση των συστατικών για τον έλεγχο της ποιότητας. Αλλά αυτή η εργασία αποτελεί μόνο το 6% της δουλειάς των αρτοποιών και θα κόστιζε περισσότερο η εγκατάσταση και η λειτουργία της τεχνολογίας από ό,τι η εκτέλεση της εργασίας από έναν άνθρωπο.

Η μελέτη, που χρηματοδοτήθηκε από το MIT-IBM Watson AI Lab, χρησιμοποίησε διαδικτυακές έρευνες για να συγκεντρώσει πληροφορίες σχετικά με περίπου 1.000 εργασίες με οπτική υποβοήθηση σε 800 επαγγέλματα. Διαπίστωσε ότι σε πολλές περιπτώσεις ήταν πιο δαπανηρή η εγκατάσταση και η συντήρηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης από ό,τι η εκτέλεση των ίδιων εργασιών από έναν άνθρωπο.

Η αίσθηση ότι «Οι μηχανές θα μας κλέψουν τις δουλειές» εκφράζεται συχνά σε περιόδους ταχείας τεχνολογικής αλλαγής. Η ανησυχία αυτή επανεμφανίστηκε με τη δημιουργία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, ανέφεραν οι ερευνητές στη 45σέλιδη έκθεση με τίτλο «Beyond AI Exposure».

«Διαπιστώνουμε ότι μόνο το 23% των αποζημιώσεων των εργαζομένων που "εκτίθενται" στην τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν οικονομικά αποδοτικό για τις επιχειρήσεις ώστε να προχωρήσουν στην αυτοματοποίηση, λόγω του μεγάλου αρχικού κόστους των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης».

Από τότε που το ChatGPT της OpenAI εμφανίστηκε τον Νοέμβριο του 2022, οι φόβοι έχουν αυξηθεί σχετικά με το ενδεχόμενο η τεχνητή νοημοσύνη να προκαλέσει απώλειες θέσεων εργασίας σε κλάδους που εκτείνονται από τις τέχνες έως τις τράπεζες. Μια έκθεση της Goldman Sachs το 2023 εκτιμούσε ότι το 18% της εργασίας παγκοσμίως θα μπορούσε να επηρεαστεί από την τεχνητή νοημοσύνη.

Όμως την περασμένη εβδομάδα στο Νταβός, ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI Σαμ Άλτμαν δήλωσε ότι η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI), μια υποθετική μορφή τεχνητής νοημοσύνης με νοημοσύνη που μπορεί να εκτελεί εργασίες όπως οι άνθρωποι, «θα αλλάξει τον κόσμο και τις θέσεις εργασίας πολύ λιγότερο από ό,τι όλοι νομίζουμε».

Κοινοποιήστε το άρθροΣχόλια

Σχετικές ειδήσεις

Θεσσαλονίκη: Η Sophia στην έκθεση Beyond - Το διάσημο ρομπότ μιλάει και ελληνικά

Γαλλία-Γερμανία: Το 71% των μουσικών ανησυχεί για την «επέλαση» της Τεχνητής Νοημοσύνης

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει την αγορά εργασίας στο μέλλον