Είναι σχεδόν αδύνατο να εντοπιστούν τα έγγραφα που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και υποβάλλονται για εξετάσεις, σύμφωνα με μελέτη.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗΣχεδόν όλες οι υποβολές γραπτών που δημιουργήθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη (AI) δεν εντοπίστηκαν σε πρόσφατη δοκιμή των εξεταστικών συστημάτων των βρετανικών πανεπιστημίων.
Τα γραπτά που δημιουργήθηκαν με τεχνητή νοημοσύνη έλαβαν επίσης κατά μέσο όρο υψηλότερους βαθμούς σε σύγκριση με εκείνα που γράφτηκαν από πραγματικούς φοιτητές, διαπίστωσαν ερευνητές του Πανεπιστημίου του Reading. Δημοσίευσαν τα ευρήματά τους στο περιοδικό ανοικτής πρόσβασης PLOS ONE.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αποδείξει ότι μπορεί να περάσει τις εξετάσεις, γεγονός που έχει οδηγήσει ορισμένα σχολεία και πανεπιστήμια να απαγορεύσουν στους φοιτητές να χρησιμοποιούν διαθέσιμα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT.
Ωστόσο, η εφαρμογή αυτού του κανόνα αποδείχθηκε πρόκληση, σύμφωνα με τη νέα μελέτη.
Οι ερευνητές υπέβαλαν εξετάσεις που γράφτηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη για πέντε διαφορετικά μαθήματα για ένα προπτυχιακό πτυχίο ψυχολογίας στο πανεπιστήμιο.
Διαπίστωσαν ότι το 94% αυτών των υποβολών πέρασε απαρατήρητο σε μια μελέτη περίπτωσης που ονόμασαν "τεστ Τιούρινγκ".
Η δοκιμασία αυτή, που πήρε το όνομά της από τον Βρετανό μαθηματικό και επιστήμονα υπολογιστών Άλαν Τούρινγκ το 1950, μετρά την ικανότητα μιας μηχανής να επιδεικνύει ευφυή συμπεριφορά παρόμοια με αυτή του ανθρώπου.
"Εξαιρετικά ανησυχητικό
Οι συγγραφείς δήλωσαν ότι το εύρημα ήταν "εξαιρετικά ανησυχητικό", ιδίως καθώς το "περιεχόμενο των απαντήσεων που παρήγαγε η τεχνητή νοημοσύνη" δεν είχε τροποποιηθεί από τους ερευνητές.
"Συνολικά, το ποσοστό ανίχνευσης 6% πιθανώς υπερεκτιμά την ικανότητά μας να ανιχνεύουμε τη χρήση της ΤΝ στον πραγματικό κόσμο για αντιγραφή στις εξετάσεις", σημείωσαν στη μελέτη, προσθέτοντας ότι θα ήταν πιο πιθανό οι φοιτητές να τροποποιήσουν την έξοδο της ΤΝ για να την κάνουν λιγότερο ανιχνεύσιμη.
Επιπλέον, στο 83,4 τοις εκατό των περιπτώσεων, οι υποβολές που δημιουργήθηκαν από την ΤΝ πέτυχαν υψηλότερους βαθμούς σε σύγκριση με μια τυχαία επιλεγμένη ομάδα του ίδιου αριθμού εξετάσεων από πραγματικούς φοιτητές.
Μια εξαίρεση ήταν μια ενότητα που περιλάμβανε πιο αφηρημένη συλλογιστική, κάτι που η ΤΝ μπορεί να δυσκολευτεί να διαχειριστεί σε σύγκριση με τους πραγματικούς φοιτητές.
"Τα αποτελέσματα του 'Examinations Turing Test' προσκαλούν τον παγκόσμιο εκπαιδευτικό τομέα να αποδεχτεί μια νέα κανονικότητα και αυτό ακριβώς κάνουμε στο Πανεπιστήμιο του Reading", ανέφεραν οι συγγραφείς της μελέτης σε ανακοίνωσή τους.
"Οι νέες πολιτικές και οι συμβουλές προς το προσωπικό και τους φοιτητές μας αναγνωρίζουν τόσο τους κινδύνους όσο και τις ευκαιρίες που προσφέρουν τα εργαλεία που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη", πρόσθεσαν.
Οι ερευνητές εξέφρασαν την ανησυχία τους σχετικά με την ακαδημαϊκή ακεραιότητα υπό το πρίσμα αυτών των ευρημάτων και πρότειναν ότι οι επιβλεπόμενες, προσωπικές εξετάσεις θα μπορούσαν να μετριάσουν το ζήτημα.
Ωστόσο, καθώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να εξελίσσονται και να διαδίδονται σε επαγγελματικά περιβάλλοντα, τα πανεπιστήμια ίσως χρειαστεί να διερευνήσουν τρόπους ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση ως μέρος της "νέας κανονικότητας".