Η Meta φέρεται να χρησιμοποιεί λογισμικό παρακολούθησης για να συλλέγει δεδομένα εργαζομένων και να εκπαιδεύει την τεχνητή νοημοσύνη της, εγείροντας ερωτήματα για τα όρια αυτής της πρακτικής.
Οι περισσότεροι χρήστες γνωρίζουν ότι πλατφόρμες όπως το Instagram παρακολουθούν τη συμπεριφορά και τις προτιμήσεις τους για να εκπαιδεύουν αλγορίθμους. Πλέον, οι εργαζόμενοι της εταιρείας πίσω από το Instagram, το Facebook και το WhatsApp υπόκεινται σε μια παρόμοια μορφή παρακολούθησης, η οποία τροφοδοτεί την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Σύμφωνα με το Reuters, ο παγκόσμιος τεχνολογικός όμιλος πρόκειται να καταγράφει τις κινήσεις του ποντικιού, τα κλικ και τα πατήματα πλήκτρων των εργαζομένων. Σε ορισμένες περιπτώσεις μπορεί ακόμη και να τραβά στιγμιότυπα από ό,τι εμφανίζεται στις οθόνες τους.
Το λογισμικό που το κάνει αυτό ονομάζεται Model Capability Initiative (MCI). Εκτελείται σε μια συγκεκριμένη λίστα ιστοτόπων και εφαρμογών εργασίας και ουσιαστικά μετατρέπει την καθημερινή συμπεριφορά των εργαζομένων σε δεδομένα εκπαίδευσης για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της Meta.
Εκπρόσωπος της Meta δήλωσε στο TechCrunch ότι η εταιρεία χρειάζεται πραγματικά παραδείγματα για το πώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τους υπολογιστές.
Το CNBC μετέδωσε ότι στη λίστα, που περιλαμβάνει αρκετές εκατοντάδες ιστότοπους, βρίσκονται μεταξύ άλλων τα Google, LinkedIn, Wikipedia, Slack και GitHub.
Η εξαίρεση δεν είναι επιλογή
Σύμφωνα με τα δημοσιεύματα, το λογισμικό εγκαθίσταται στους υπολογιστές των εργαζομένων στις ΗΠΑ, οι οποίοι δεν έχουν τη δυνατότητα να εξαιρεθούν. Η Meta διαβεβαίωσε το προσωπικό της, όπως αναφέρεται σε εσωτερικά σημειώματα που επικαλείται το Reuters, ότι τα δεδομένα που συλλέγονται μέσω του συστήματος δεν θα χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση της απόδοσης των εργαζομένων ή για οποιονδήποτε άλλο σκοπό πέρα από την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης.
Η αναφερόμενη χρήση της δραστηριότητας των εργαζομένων ως δεδομένων εκπαίδευσης δείχνει πώς η συμπεριφορά στον χώρο εργασίας ενσωματώνεται πλέον στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Το γεγονός αυτό εγείρει ερωτήματα για το πού τελειώνει η παραγωγικότητα και πού αρχίζει η παρακολούθηση.