Τα ψάρια εκτρέφονται σε σύστημα ανακυκλοφορίας σε πρωτογενές ιαματικό νερό από μια φάρμα κηπευτικών. Και η τεχνητή νοημοσύνη παίζει όλο και πιο σημαντικό ρόλο τόσο στη φυτική παραγωγή όσο και στην παραγωγή ψαριών.
Αφρικανικά γατόψαρα κολυμπούν σε ιαματικό νερό στο ιχθυοτροφείο της Geofish, μιας εταιρείας που εδρεύει στο Szegvár: 450-500 τόνοι ψαριών μπορούν να παραχθούν και να μεταποιηθούν εδώ κάθε χρόνο. Πρόκειται για ιχθυοτροφείο ανακυκλοφορίας, πράγμα που σημαίνει ότι το νερό κυκλοφορεί συνεχώς μεταξύ των ζώων και του συστήματος επεξεργασίας νερού. Το τελευταίο περιλαμβάνει το διαχωρισμό και τη νιτροποίηση της αμμωνίας που απελευθερώνεται από το μεταβολισμό των ψαριών, καθώς και το διαχωρισμό της οργανικής ύλης στο νερό. Μετά τον καθαρισμό, το νερό επιστρέφει στις δεξαμενές.
"Προφανώς υπάρχει νερό που βγαίνει από το σύστημα λόγω της θερμικής ζήτησης των ψαριών, αλλά είναι 5-10% την ημέρα. Σε σύγκριση με ένα σύστημα ροής, αν κοιτάξω τον ωφέλιμο όγκο ανά χίλια κυβικά μέτρα, είναι αρκετό για να αλλάζει 50-100 χιλιόμετρα νερού την ημέρα, ενώ με ένα σύστημα ροής μπορεί να είναι έως και 6.000 κυβικά μέτρα την ημέρα. Επιπλέον, το φιλτραρισμένο υλικό μπορεί να ανακυκλωθεί", εξήγησε ο Dániel Bakó, γεωργικός μηχανικός και συνιδρυτής της Geofish.
Το ιαματικό νερό προέρχεται από το κοντινό φυτώριο, όπου χρησιμοποιείται για τη θέρμανση του χώρου των δύο εκταρίων. Ωστόσο, το νερό από το πηγάδι βάθους 1.450 μέτρων, το οποίο αρχικά έφτασε τους 63 βαθμούς Κελσίου, ψύχεται με την πάροδο του χρόνου και δεν επαρκεί πλέον για τη θέρμανση του θερμοκηπίου ή των κοινόχρηστων εγκαταστάσεων, αλλά είναι αρκετό για την παραγωγή ψαριών.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίσει σημαντικό ρόλο και στους δύο τομείς: στην κηπουρική, θα βοηθήσει στην αυτόματη παρακολούθηση της γενετικής-βλαστικής ισορροπίας των φυτών: πότισμα, αερισμός, θέρμανση. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει και να αξιολογήσει αυτόν τον πλούτο πληροφοριών. Χρειάζεται μια εφαρμογή στο τηλέφωνο, βγάζετε μια φωτογραφία του φυτού και η ΤΝ τη χρησιμοποιεί για να αποφασίσει αν το φυτό βρίσκεται σε κατάσταση βλαστικής, γενετικής ή ισορροπίας, δηλαδή προς ποια κατεύθυνση χρειάζεται θρέψη. Αυτό θα ήταν πρακτικά αδύνατο με την "παραδοσιακή" ανθρώπινη μέθοδο, καθώς 80-90.000 φυτά μπορούν να αναπτυχθούν σε ένα οικόπεδο δύο στρεμμάτων και η ανίχνευση τόσων πολλών σε καθημερινή βάση είναι εντελώς ανέφικτη.
"Υπάρχει ένα σύστημα κάμερας, συνήθως ένα σύστημα κάμερας υπερύθρων, και εκεί μπορείς να συμπεράνεις από το μέγεθος και την κίνηση των ψαριών πώς είναι η αξιοποίηση της τροφής στο σύστημα. Είναι λίγο πολύ η ίδια πρακτική με την παραδοσιακή, μόνο που εδώ η ανάλυση και η σύσταση δεν γίνεται από άνθρωπο, αλλά από τεχνητή νοημοσύνη. Πρόκειται για ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός, μπορούμε να σημειώσουμε σημαντική πρόοδο στη χρήση ζωοτροφών, ενέργειας, αρδευτικού νερού, νερού ψύξης, προκειμένου να βελτιστοποιήσουμε τη διαχείριση των πόρων", τόνισε ο Dániel Bakó.
Πρόσθεσε επίσης ότι οι γεωργικοί φορείς δέχονται μεγάλες πιέσεις από την πλευρά των εισαγωγών, του κόστους και του επαγγέλματος, γι' αυτό και είναι εξαιρετικά σημαντικά τα σεμινάρια και τα εργαστήρια που παρέχουν την ευκαιρία ανταλλαγής εμπειριών, όπως το πρόγραμμα Smart Agriculture Farming (SMAF ), το οποίο πραγματοποιείται σε αρκετές χώρες της ΕΕ, συμπεριλαμβανομένης της Ουγγαρίας, από τον Σεπτέμβριο. Σε αυτές τις εκδηλώσεις παρουσιάζονται οι προκλήσεις και οι ευκαιρίες εφαρμογής τεχνολογικών λύσεων με βάση τα δεδομένα για έξυπνη γεωργία, έτσι ώστε, όπως δήλωσε ο Dániel Bakó, να δημιουργηθούν ιδέες για την καλύτερη ανταπόκριση στους ανταγωνιστές της Ευρώπης, της Ασίας, της Αφρικής ή της Νότιας Αμερικής.