Στο Google Cloud Summit στη Ντόχα, οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης ήταν στο επίκεντρο, καθώς το Κατάρ ενισχύει την εκπαίδευση, προκαλώντας ανησυχίες για έλεγχο και θέσεις εργασίας.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται πια στη δημιουργία κειμένων, εικόνων και απαντήσεων. Πλέον οι προγραμματιστές προσπαθούν να κάνουν την AI ικανή να αναλαμβάνει εργασίες για λογαριασμό του χρήστη.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Η μετάβαση σε αυτόνομη ή «agentic AI» ήταν κεντρικό θέμα στο Google Cloud Summit στη Ντόχα, όπου η εταιρεία γιόρτασε τρία χρόνια από την έναρξη λειτουργίας της υποδομής cloud στο Κατάρ.
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη παράγει περιεχόμενο ως απάντηση σε ένα ερώτημα, ενώ οι AI agents προχωρούν ένα βήμα παραπέρα, εκτελώντας όλα τα στάδια που απαιτούνται για να ολοκληρωθεί μια εργασία.
«Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη ουσιαστικά είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μέσω μεγάλων γλωσσικών μοντέλων για τη δημιουργία εντελώς νέου περιεχομένου», δήλωσε στο Euronews ο Alex Rutter, Managing Director του τμήματος Artificial Intelligence της Google Cloud για την Ευρώπη, τη Μέση Ανατολή και την Αφρική.
«Η agentic είναι πολύ πιο επικεντρωμένη… στη ροή των επιχειρησιακών διαδικασιών», πρόσθεσε.
Από τις απαντήσεις στην ανάληψη εργασιών
Ένα πεδίο που εξετάζουν οι επιχειρήσεις είναι οι επαναλαμβανόμενες εργασίες που απαιτούν έλεγχο πληροφοριών σε διαφορετικά συστήματα.
Ο Rutter έφερε ως παράδειγμα την αντιστοίχιση τιμολογίων, όπου τα στοιχεία ενός τιμολογίου πρέπει να διασταυρωθούν με τις εγγραφές πληρωμών και προμηθευτών πριν εγκριθεί η πληρωμή.
«Ένας agent είναι ιδανικός για αυτό το είδος ιδιαίτερα επαναλαμβανόμενης εργασίας σε βάσεις δεδομένων, όπου μπορεί να επιφέρει σημαντική αύξηση της αποδοτικότητας», είπε.
Όσο περισσότερα επιτρέπεται να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη μόνη της, τόσο πιο κρίσιμη γίνεται η ανθρώπινη εποπτεία.
Ο Rutter ανέφερε ότι η Google προς το παρόν υποστηρίζει τη συνεχή συμμετοχή ανθρώπων στον έλεγχο των αποτελεσμάτων που παράγουν οι AI agents.
«Εξακολουθούμε σε αυτή τη φάση να υποστηρίζουμε ότι πρέπει να υπάρχει άνθρωπος μέσα στη διαδικασία, για να επαληθεύει για την επιχείρηση τα αποτελέσματα που εξετάζει· όμως οι άνθρωποι εστιάζουν πλέον στις εξαιρέσεις και όχι σε ολόκληρο το σύνολο των δεδομένων», είπε.
Το πόση εποπτεία χρειάζεται εξαρτάται τόσο από την εκάστοτε εργασία όσο και από την ανοχή μιας οργάνωσης στον κίνδυνο, σύμφωνα με τον Rutter. Σε τομείς όπως η ιατρική, είπε, η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να υποστηρίζει και όχι να αντικαθιστά τη λήψη αποφάσεων από τους κλινικούς.
Το Κατάρ επεκτείνει την εκπαίδευση και τις δοκιμές στην τεχνητή νοημοσύνη
Η Google Cloud αξιοποίησε το συνέδριο στη Ντόχα για να σηματοδοτήσει την τρίτη επέτειο της τοπικής cloud region και ανακοίνωσε ένα νέο εθνικό πρόγραμμα ανάπτυξης δεξιοτήτων σε συνεργασία με την Qatar Digital Academy.
Το πρόγραμμα αναμένεται, σύμφωνα με τη Google Cloud, να προσφέρει πάνω από 50.000 ευκαιρίες μάθησης στο Κατάρ έως το 2030, με εκπαιδεύσεις που θα απευθύνονται σε διαφορετικές ομάδες, μεταξύ των οποίων εργαζόμενοι, στελέχη και προγραμματιστές.
Ο Ghassan Kosta, Regional General Manager της Google Cloud για το Κατάρ, το Ομάν, το Μπαχρέιν και το Ιράκ, είπε ότι η εταιρεία διευρύνει επίσης τις υπηρεσίες της ώστε να υποστηρίξει πιο προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
«Εντείνουμε τις προσπάθειές μας στις υπηρεσίες μας, ώστε να ανταποκριθούμε σε αυτή την εποχή της agentic AI», δήλωσε ο Kosta στο Euronews.
«Στα data centres μας, για να συμβαδίσουμε με τον ρυθμό εξέλιξης της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης, χρειάζεται να υπάρχει και η κατάλληλη υποδομή», είπε.
Μια ακόμη πρωτοβουλία που ανακοινώθηκε στο συνέδριο είναι ένα εργαστήριο καινοτομίας, το οποίο αναπτύχθηκε από το Υπουργείο Επικοινωνιών και Τεχνολογίας Πληροφορικής του Κατάρ (MCIT) σε συνεργασία με τη Google Cloud.
Η Amna Al-Kaabi, Head of Emerging Technologies στο υπουργείο, είπε στο Euronews ότι το εργαστήριο θα επιτρέπει τη δοκιμή έργων τεχνητής νοημοσύνης πριν τεθούν σε εφαρμογή.
«Η βασική αξία αυτής της συνεργασίας βρίσκεται στη σύνδεση της δοκιμής τεχνολογιών μέσα στο εργαστήριο με τις πραγματικές ανάγκες των κλάδων», δήλωσε η Al-Kaabi, προσθέτοντας ότι στόχος είναι να βοηθηθούν τα έργα να προχωρήσουν «από το στάδιο proof-of-concept σε βιώσιμες εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο».
Τι σημαίνει αυτό για το εργατικό δυναμικό;
Η δυνατότητα να ανατίθεται ολοένα και περισσότερη δουλειά στην τεχνητή νοημοσύνη επαναφέρει τη συζήτηση στις θέσεις εργασίας.
Ο Rutter επισήμανε ότι η πρόβλεψη αυτών των αλλαγών παραμένει δύσκολη, αλλά είπε ότι αναμένει η διαχείριση AI agents να γίνει κομμάτι της δουλειάς ορισμένων ανθρώπων.
«Νομίζω ότι αυτό που είναι πολύ χειροπιαστό είναι ότι θα έχουμε managers που δεν διαχειρίζονται ανθρώπους, μετά θα έχουμε agent managers και στη συνέχεια ανθρώπους που θα διαχειρίζονται μαζί ανθρώπους και agents», είπε.
Αυτό θα μπορούσε να σημαίνει ότι κάποιοι εργαζόμενοι θα καταλήξουν να διαχειρίζονται AI agents ως μέρος των καθηκόντων τους.
Ωστόσο ο Rutter αναγνώρισε ότι είναι δύσκολο να προβλεφθεί πόσο γρήγορα θα συμβεί αυτό. Προς το παρόν, οι εταιρείες εξακολουθούν να διερευνούν πού είναι χρήσιμοι οι AI agents και πόση ανθρώπινη εποπτεία απαιτούν.