Από τις ασφαλιστικές αποζημιώσεις μέχρι τις τράπεζες, η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει εργασίες που απαιτούσαν ώρες ή ημέρες ανθρώπινης απασχόλησης – Ποιες θέσεις γραφείου βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της αυτοματοποίησης
Πριν από δύο χρόνια, για να ολοκληρωθεί ένα αίτημα αποζημίωσης υγείας σε μία από τις μεγαλύτερες ασφαλιστικές εταιρείες της Ελλάδας, χρειάζονταν -κατά μέσο όρο- 14 ημέρες. Ιατρικές γνωματεύσεις, εξετάσεις, τιμολόγια και τα στοιχεία του ασφαλιστηρίου έπρεπε να ελεγχθούν και να διασταυρωθούν πριν δοθεί το πράσινο φως για την πληρωμή.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Σήμερα, ο χρόνος επεξεργασίας έχει περιοριστεί σε περίπου ένα λεπτό και η αποζημίωση καταβάλλεται την επόμενη ημέρα.
Πίσω από την αλλαγή βρίσκεται το AI Flows, λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης για την επεξεργασία εγγράφων και την αυτοματοποίηση διαδικασιών που έχει αναπτύξει η ελληνική εταιρεία Archeiothiki. Το σύστημα επεξεργάζεται περίπου 1.500 αιτήματα την ημέρα, «διαβάζει» τα έγγραφα, αντλεί τις απαραίτητες πληροφορίες και τις διασταυρώνει με το ασφαλιστήριο και τους κανόνες της ασφαλιστικής εταιρείας.
Κυρίως όμως επιτρέπει κάτι που προηγουμένως ήταν πρακτικά αδύνατο: τον έλεγχο του 100% των υποθέσεων και όχι μόνο ενός δείγματος. Έτσι μπορούν να εντοπίζονται και περιπτώσεις πιθανής απάτης που διαφορετικά θα μπορούσαν να περάσουν απαρατήρητες.
Το παράδειγμα της ελληνικής ασφαλιστικής είναι μία μικρή εικόνα μιας πολύ μεγαλύτερης αλλαγής που βρίσκεται σε εξέλιξη στα γραφεία επιχειρήσεων σε ολόκληρη την Ευρώπη.
Από 16 ώρες σε λίγα λεπτά
Στον τραπεζικό κλάδο, αντίστοιχη τεχνολογία χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση των κριτηρίων ESG επιχειρήσεων που ζητούν χρηματοδότηση.
Η διαδικασία περιλαμβάνει περίπου 300 ερωτήσεις. Για να ελεγχθούν οι απαντήσεις, πρέπει να αναζητηθούν στοιχεία μέσα σε εταιρικές εκθέσεις εκατοντάδων σελίδων – από την αναλογία ανδρών και γυναικών έως πληροφορίες για τις περιβαλλοντικές επιδόσεις και τις πολιτικές μιας επιχείρησης.
Ο έλεγχος αυτός απαιτούσε περίπου 16 ώρες ανθρώπινης εργασίας. Σήμερα, σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αναζητήσει τις απαραίτητες πληροφορίες ακόμη και μέσα σε reports 400 ή 500 σελίδων, να εντοπίσει τα σχετικά σημεία και να τα επεξεργαστεί σε πολύ μικρότερο χρόνο. Η τελική αξιολόγηση των κριτηρίων ESG επηρεάζει το ύψος του επιτοκίου με το οποίο θα χρηματοδοτηθεί η επιχείρηση.
Οι δουλειές που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή
Η Archeiothiki εφαρμόζει σήμερα το AI Flows σε περίπου 100 διαφορετικές ροές εργασίας για δέκα πελάτες, κυρίως σε τράπεζες, ασφαλιστικές εταιρείες και επιχειρήσεις του κλάδου υγείας.
Αλλά αυτό που συμβαίνει στην Ελλάδα δεν αποτελεί εξαίρεση.
Οι θέσεις γραφείου που παραδοσιακά αποτελούσαν το back office των επιχειρήσεων βρίσκονται μεταξύ εκείνων που είναι περισσότερο εκτεθειμένες στη νέα γενιά τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με την έκθεση “Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure”, που δημοσίευσαν τον Μάιο του 2025 ο Διεθνής Οργανισμός Εργασίας (ILO) και το πολωνικό ερευνητικό ινστιτούτο NASK, οι διοικητικές και γραμματειακές θέσεις εργασίας (clerical occupations) παραμένουν η επαγγελματική κατηγορία με τη μεγαλύτερη έκθεση στη generative AI.
Ανάμεσα στις περισσότερο εκτεθειμένες θέσεις βρίσκονται οι υπάλληλοι καταχώρισης δεδομένων, οι εργαζόμενοι σε λογιστικές εργασίες και εργασίες τήρησης λογιστικών βιβλίων (bookkeeping), καθώς και οι διοικητικοί γραμματείς. Στις οικονομίες υψηλού εισοδήματος περίπου μία στις τρεις θέσεις εργασίας παρουσιάζει κάποιο βαθμό έκθεσης στη generative AI.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη μπει μαζικά στους ευρωπαϊκούς χώρους εργασίας. Σύμφωνα με την έρευνα «Digital Monitoring, Algorithmic Management and the Platformisation of Work in Europe» του Joint Research Centre της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, που δημοσιεύθηκε τον Οκτώβριο του 2025, το 30% των εργαζομένων στην ΕΕ χρησιμοποιεί ήδη εργαλεία AI στην εργασία του. Η χρήση είναι ιδιαίτερα υψηλή στις δουλειές γραφείου.
Η μετάβαση έχει και σαφή διάσταση φύλου. Νεότερη έρευνα του ILO δείχνει ότι τα επαγγέλματα στα οποία κυριαρχούν οι γυναίκες έχουν σχεδόν διπλάσια πιθανότητα έκθεσης στη generative AI από εκείνα στα οποία κυριαρχούν οι άνδρες: 29% έναντι 16%.
Ένας βασικός λόγος είναι η μεγαλύτερη παρουσία των γυναικών σε διοικητικές, γραμματειακές και υποστηρικτικές θέσεις εργασίας.
«Δεν θα κρυφτώ. Υπάρχουν και θέσεις που χάνονται», ήταν η απάντηση των στελεχών της Archeiothiki σε σχετική ερώτηση του Euronews.
Η εικόνα όμως που περιγράφουν είναι πιο σύνθετη. Σε πολλές περιπτώσεις η αυτοματοποίηση δεν χρησιμοποιείται για να εκτελεστεί απλώς η ίδια ποσότητα εργασίας με λιγότερους ανθρώπους. Επιτρέπει στις επιχειρήσεις να κάνουν εργασίες που προηγουμένως ήταν πρακτικά αδύνατο να πραγματοποιηθούν σε τέτοια κλίμακα.
Ένας πελάτης της εταιρείας, για παράδειγμα, είχε περίπου 50 ανθρώπους να εργάζονται σε μία διαδικασία και παρ' όλα αυτά είχε δημιουργηθεί backlog περίπου ενός έτους. Σε άλλες περιπτώσεις, εκεί όπου προηγουμένως μπορούσε να ελεγχθεί μόνο ένα δείγμα υποθέσεων, τώρα μπορεί να ελεγχθεί το σύνολό τους.
Αυτή η εικόνα βρίσκεται κοντά και στην εκτίμηση του ILO. Ο οργανισμός προειδοποιεί ότι η «έκθεση» μιας θέσης στην τεχνητή νοημοσύνη δεν σημαίνει ότι η συγκεκριμένη θέση θα εξαφανιστεί. Λίγα επαγγέλματα αποτελούνται αποκλειστικά από καθήκοντα που μπορούν σήμερα να αυτοματοποιηθούν πλήρως. Για τον λόγο αυτό, το πιθανότερο αποτέλεσμα είναι προς το παρόν ο μετασχηματισμός των θέσεων εργασίας και όχι η πλήρης αντικατάστασή τους.
Η επόμενη δεξαμενή δεδομένων: το Δημόσιο
Στην Ελλάδα, το επόμενο μεγάλο πεδίο μπορεί να βρίσκεται πίσω από τα εκατομμύρια έγγραφα που έχουν ήδη ψηφιοποιηθεί στο Δημόσιο.
Σύμφωνα με τον διευθύνοντα σύμβουλο της Archeiothiki, Ανδρέα Παπαδάκη, η εταιρεία έχει εκτελέσει περίπου το 15% των σχετικών έργων ψηφιοποίησης του Δημοσίου.
Το πρόβλημα είναι ότι μεγάλο μέρος αυτού του νέου ψηφιακού αρχείου παραμένει ουσιαστικά «τυφλό». Τα φυσικά έγγραφα μετατράπηκαν σε ψηφιακά αρχεία και απέκτησαν ορισμένα βασικά metadata ώστε να μπορούν να αναζητηθούν. Το περιεχόμενό τους όμως δεν μετατράπηκε απαραίτητα σε δομημένα δεδομένα που μπορούν να αναλυθούν και να αξιοποιηθούν.
Το πρώτο στάδιο της ψηφιοποίησης ήταν να μετατραπούν τα βουνά χαρτιού σε ψηφιακά αρχεία.
Το επόμενο βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη: τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν περιορίζονται πλέον στην ανάγνωση και καταχώριση των εγγράφων, αλλά μπορούν να αντλούν πληροφορίες, να τις διασταυρώνουν και να εκτελούν ολόκληρες ροές εργασίας.
Και αυτό μεταφέρει την αυτοματοποίηση από τις επαναλαμβανόμενες εργασίες καταχώρισης σε ένα πολύ μεγαλύτερο κομμάτι του παραδοσιακού back office.