Η UBS είναι πλέον η μόνη ευρωπαϊκή τράπεζα στο top 10 για την υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης, μετά την έξοδο της HSBC, ενώ η JPMorgan διευρύνει το προβάδισμα και οι βορειοαμερικανικές τράπεζες κυριαρχούν.
Η ελβετική UBS είναι η μοναδική ευρωπαϊκή τράπεζα που εμφανίζεται στην πρώτη δεκάδα μιας ετήσιας κατάταξης που μετρά πόσο μακριά έχουν φτάσει οι μεγάλοι όμιλοι στην αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης, την ώρα που τα βορειοαμερικανικά ιδρύματα, με επικεφαλής τη JPMorgan Chase, απομακρύνονται ακόμη περισσότερο.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Η κατάταξη, που δημοσιεύθηκε την Τρίτη από την Evident, εταιρεία που παρακολουθεί την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες, αξιολογεί 50 μεγάλες τράπεζες στη Βόρεια Αμερική, την Ευρώπη και την περιοχή Ασίας-Ειρηνικού, χρησιμοποιώντας αποκλειστικά δημόσια διαθέσιμα στοιχεία.
Οι τράπεζες αξιοποιούν την τεχνολογία για να εντοπίζουν απάτες, να γράφουν λογισμικό, να ελέγχουν δάνεια και να βοηθούν τους συμβούλους τους να εξυπηρετούν πελάτες, ενώ οι 50 όμιλοι έχουν ανακοινώσει πάνω από 1.100 διαφορετικές χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης από το 2021.
Βαθμολογούνται με βάση το ταλέντο σε AI, που έχει και τη μεγαλύτερη βαρύτητα, καθώς και την καινοτομία, όπως έρευνα και πατέντες, την προσήλωση της ηγεσίας και τη διαφάνεια γύρω από την υπεύθυνη χρήση.
Η UBS ανέβηκε μία θέση και βρίσκεται φέτος στην έκτη, ενώ η HSBC με έδρα το Λονδίνο, όγδοη το 2025, υποχώρησε στην ενδέκατη.
Οι ευρωπαϊκές τράπεζες κυριαρχούν στις επόμενες δέκα θέσεις, ανάμεσά τους οι βρετανικές Lloyds Banking Group, σταθερά στη 15η, NatWest στη 17η και Barclays, που ανέβηκε τέσσερις θέσεις και βρίσκεται πλέον στη 19η.
Η JPMorgan Chase, η οποία κατέλαβε μία από τις δύο πρώτες θέσεις και στις τέσσερις κατηγορίες, διεύρυνε την απόστασή της από τη δεύτερη στην κατάταξη, την αμερικανική Capital One. Η Royal Bank of Canada ήταν τρίτη και η αυστραλιανή CommBank τέταρτη, με έξι αμερικανικές και δύο καναδικές τράπεζες στην πρώτη δεκάδα.
Η Evident διαπίστωσε ότι οι δυνατότητες των τραπεζών στην τεχνητή νοημοσύνη βελτιώθηκαν τα τελευταία 12 μήνες σχεδόν τρεις φορές πιο γρήγορα, κατά μέσο όρο, σε σχέση με την προηγούμενη τριετία, σημειώνοντας την ταχύτερη πρόοδο από τότε που άρχισε τις μετρήσεις το 2023.
«Ήταν η χρονιά που η τεχνητή νοημοσύνη στις τράπεζες πέρασε σε βιομηχανική κλίμακα», δήλωσε η συνιδρύτρια και συνδιευθύνουσα σύμβουλος της Evident, Alexandra Mousavizadeh.
Προσλήψεις, όχι απολύσεις
Η Evident αμφισβήτησε επίσης την άποψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αποδεκατίσει το προσωπικό των τραπεζών, καθώς διαπιστώνει ότι οι πρωτοπόροι εξακολουθούν να προσλαμβάνουν ειδικούς στην AI και να δίνουν προτεραιότητα στην ανάπτυξη έναντι των περικοπών θέσεων εργασίας.
Αυτό έρχεται σε αντίθεση με τη Standard Chartered, με έδρα το Λονδίνο, η οποία δήλωσε τον Μάιο ότι θα περικόψει περίπου 7.800 θέσεις υποστηρικτικών λειτουργιών μέχρι το 2030, καθώς στηρίζεται περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση.
Οι θέσεις που σχετίζονται με την υλοποίηση λογισμικού αυξήθηκαν κατά 4,3% και στις 50 τράπεζες μέσα στον τελευταίο χρόνο.
Η αμερικανική Morgan Stanley επενενδύει πάνω από ένα εκατομμύριο ώρες εργασίας προγραμματιστών που εξοικονομήθηκαν χάρη στην πλατφόρμα DevGen.AI, αντί να μειώσει τις ομάδες πληροφορικής, ενώ το εργαλείο STAAT Insights της UBS εξοικονομεί για τους συμβούλους της περίπου 1.200 ώρες την εβδομάδα.
«Οι ρόλοι αλλάζουν και κάποιες θέσεις δεν αναπληρώνονται, αλλά οι τράπεζες που βρίσκονται στην κορυφή του δείκτη μας αναπτύσσονται και αυξάνουν το προσωπικό τους», ανέφερε η Mousavizadeh.
Δώδεκα τράπεζες δηλώνουν πλέον ότι έχουν επιτύχει ή προβλέπουν απόδοση από την τεχνητή νοημοσύνη, έναντι οκτώ προηγουμένως, ανάμεσά τους και η νεοεισερχόμενη Lloyds, η οποία ανέφερε τον Ιανουάριο ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη απέφερε περίπου 50 εκατ. λίρες (58,8 εκατ. ευρώ) σε αξία το 2025 και αναμένεται να προσθέσει πάνω από 100 εκατ. λίρες (117,6 εκατ. ευρώ) φέτος.
«Με τους προϋπολογισμούς για την τεχνητή νοημοσύνη σε επίπεδα ρεκόρ, οι τράπεζες που μπορούν να αποδείξουν τις αποδόσεις τους θα συνεχίσουν να κατευθύνουν τα χρήματα στα σωστά σημεία», δήλωσε ο Daniel Shackleford Capel, managing director of banking στην Evident.
Μέσα σε αυξανόμενη ανησυχία για το πώς θα παραμείνει υπό έλεγχο η ολοένα πιο ικανή τεχνητή νοημοσύνη, το 80% των πρωτοπόρων τραπεζών διαθέτει προηγμένες δικλίδες ασφαλείας, όπως ελέγχους στα δεδομένα που χρησιμοποιούν τα μοντέλα και στις απαντήσεις που δίνουν, έναντι 40% των υπόλοιπων τραπεζών του δείκτη.
Στην Ευρωπαϊκή Ένωση, η τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση της πιστοληπτικής ικανότητας των πολιτών θεωρείται υψηλού κινδύνου βάσει του AI Act, αν και οι κανόνες για τέτοια συστήματα μετατέθηκαν τον Ιούλιο για τον Δεκέμβριο του 2027.
Η Evident σκοπεύει να προσθέσει το 2027 έναν πέμπτο πυλώνα στον δείκτη, ο οποίος θα μετρά τα αποτελέσματα που επιτυγχάνουν στην πράξη οι τράπεζες από την τεχνητή νοημοσύνη.