Πολλά από τα διαδικτυακά βίντεο μιμούνται το Gibberlink, μια τεχνολογία που υπάρχει μεν, αλλά δεν είναι μια "μυστική γλώσσα", δήλωσε ο ιδρυτής της στο EuroVerify.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Ένα viral βίντεο που δείχνει τρία διαφορετικά chatbots να μιλούν στη δική τους "μυστική γλώσσα" έχει συγκεντρώσει εκατοντάδες χιλιάδες προβολές σε διάφορες πλατφόρμες.
Το κλιπ δείχνει τρία chatbots να συνομιλούν σε ένα τηλέφωνο στα αγγλικά, στο οποίο συζητούν για "τον αριθμό σήματος ενός υπαλλήλου".
Όταν οι μηχανές συνειδητοποιούν ότι όλοι μιλούν άλλα bots, ρωτούν η μία την άλλη αν πρέπει να αλλάξουν σε "Gibberlink", με αποτέλεσμα να αρχίσουν να εκπέμπουν υψηλούς ήχους, σε κάτι που μοιάζει να βγήκε από ταινία επιστημονικής φαντασίας.
Υπαινιγμός ή πραγματική τεχνολογία;
Το Gibberlink - ένας όρος που συνδυάζει τις λέξεις "gibberish" και "link" - είναι αληθινό. Αν και η χρήση της τεχνολογίας είναι περιορισμένη, επιτρέπει στις μηχανές τεχνητής νοημοσύνης να επικοινωνούν στη δική τους γλώσσα.
Η EuroVerify ζήτησε από τον Anton Pidkuiko, ο οποίος είναι συνιδρυτής του Gibberlink, να εξετάσει ορισμένα διαδικτυακά αποσπάσματα.
"Πολλά από τα βίντεο μιμούνται μια υπάρχουσα τεχνολογία - δείχνουν τηλέφωνα που δεν επικοινωνούν πραγματικά και δεν υπάρχει σήμα μεταξύ τους, αντίθετα οι ήχοι έχουν μονταριστεί και τα οπτικά στοιχεία έχουν ληφθεί από το ChatGPT".
Ψεύτικα διαδικτυακά βίντεο που υποτίθεται ότι δείχνουν το λογισμικό Gibberlink έχουν αρχίσει να εμφανίζονται μετά τη δημιουργία της τεχνολογίας τον Φεβρουάριο από τον Pidkuiko και τον συνάδελφο μηχανικό τεχνητής νοημοσύνης Boris Starkov, κατά τη διάρκεια ενός 24ωρου τεχνολογικού χακαθολικού αγώνα που πραγματοποιήθηκε στο Λονδίνο.
Το ζευγάρι συνδύασε το ggwave -μια υπάρχουσα τεχνολογία ανοιχτού κώδικα που επιτρέπει την ανταλλαγή δεδομένων μέσω ήχου- με την τεχνητή νοημοσύνη.
Έτσι, αν και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επικοινωνεί στη δική της γλώσσα, δεν είναι "μυστική", καθώς βασίζεται σε δεδομένα ανοιχτού κώδικα και είναι κωδικοποιημένη από ανθρώπους.
Για την Pidkuiko, η τεχνολογία είναι συγκρίσιμη με τους κωδικούς QR. "Κάθε προϊόν στο σούπερ μάρκετ έχει έναν γραμμωτό κώδικα, ο οποίος κάνει την εμπειρία των αγορών πολύ πιο αποτελεσματική. Το Gibberlink είναι ουσιαστικά αυτός ο γραμμωτός κώδικας - ή σκεφτείτε το ως κωδικό QR - αλλά πάνω σε ήχο. Οι άνθρωποι μπορούν να κοιτάξουν τον κωδικό QR και να δουν μόνο ασπρόμαυρα κομμάτια. Αλλά οι κωδικοί QR δεν τρομάζουν τους ανθρώπους".
Τι θα χρησιμοποιηθεί το Gibberlink στο μέλλον
Αν και η χρήση της τεχνολογίας Gibberlink είναι πολύ περιορισμένη προς το παρόν, οι δημιουργοί της πιστεύουν ότι θα γίνει πιο διαδεδομένη: "όπως είναι σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να πραγματοποιεί και να δέχεται τηλεφωνικές κλήσεις. Με την πάροδο του χρόνου, θα δούμε αύξηση του αριθμού αυτών των κλήσεων από ρομπότ - και ουσιαστικά όλο και περισσότερο θα βλέπουμε ότι ένα AI ανταλλάσσει", δήλωσε ο Pidkuiko.
Παρόλο που η τεχνολογία αυτή ενέχει τον κίνδυνο να απογυμνώσει τους ανθρώπους από ουσιαστικές αλληλεπιδράσεις, καθώς και να αντικαταστήσει ένα ακόμη κύμα θέσεων εργασίας που είναι περιττές, για τον Pidkuiko η Gibberlink θα είναι ένα μέσο μεγιστοποίησης της αποδοτικότητας.
"Αν διαχειρίζεστε ένα εστιατόριο και έχετε έναν αριθμό τηλεφώνου που καλούν οι άνθρωποι για να κλείσουν τραπέζια, μερικές φορές θα λαμβάνετε κλήσεις σε διαφορετικές γλώσσες. Ωστόσο, αν πρόκειται για ένα ρομπότ που μπορεί να μιλήσει κάθε γλώσσα και είναι πάντα διαθέσιμο, η γραμμή δεν μπλοκάρεται ποτέ και δεν θα έχετε γλωσσικά προβλήματα", δήλωσε ο Pidkuiko.
"Ένας άλλος τρόπος με τον οποίο θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί η τεχνολογία, είναι αν θέλετε να κάνετε κράτηση σε ένα εστιατόριο, αλλά δεν θέλετε να τηλεφωνήσετε σε 10 διαφορετικά μέρη για να ρωτήσετε αν έχουν χώρο, μπορείτε να βάλετε την τεχνητή νοημοσύνη να κάνει την κλήση και το εστιατόριο μπορεί να βάλει την τεχνητή νοημοσύνη να την λάβει. Αν μπορούν να επικοινωνούν πιο γρήγορα στη δική τους γλώσσα, έχει νόημα", κατέληξε ο Pidkuiko.
Ευρύτερες ανησυχίες
Ωστόσο, οι φόβοι σχετικά με το τι θα μπορούσε να συμβεί αν οι άνθρωποι δεν είναι σε θέση να ερμηνεύσουν τις επικοινωνίες της ΤΝ είναι πραγματικοί και τον Ιανουάριο η κυκλοφορία του λογισμικού ΤΝ DeepSeek R1 σήμανε συναγερμό.
Οι ερευνητές που εργάζονταν πάνω στην τεχνολογία αποκάλυψαν ότι έδιναν κίνητρα στο λογισμικό να βρίσκει τις σωστές απαντήσεις, ανεξάρτητα από το αν η επιχειρηματολογία του ήταν κατανοητή από τους ανθρώπους.
Ωστόσο, αυτό οδήγησε την τεχνητή νοημοσύνη να αρχίσει να αλλάζει αυθόρμητα από τα αγγλικά στα κινέζικα για να επιτύχει ένα αποτέλεσμα. Όταν οι ερευνητές ανάγκασαν την τεχνολογία να επιμείνει σε μία γλώσσα - για να διασφαλίσουν ότι οι χρήστες θα μπορούσαν να παρακολουθούν τις διαδικασίες της - η ικανότητά της να βρίσκει απαντήσεις παρεμποδίστηκε.
Το περιστατικό αυτό οδήγησε τους ειδικούς του κλάδου να ανησυχούν ότι η παροχή κινήτρων στην τεχνητή νοημοσύνη για να βρίσκει τις σωστές απαντήσεις, χωρίς να διασφαλίζεται ότι οι διαδικασίες της μπορούν να ξεμπερδευτούν από τους ανθρώπους, θα μπορούσε να οδηγήσει την τεχνητή νοημοσύνη να αναπτύξει γλώσσες που δεν μπορούν να ξεμπερδευτούν.
Το 2017, το Facebook εγκατέλειψε ένα πείραμα αφού δύο προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης άρχισαν να συνομιλούν σε μια γλώσσα που μόνο αυτά καταλάβαιναν.