Έκτακτη είδηση
This content is not available in your region

Τεχνητή νοημοσύνη: Βελτιώνει την ανταγωνιστικότητα, βοηθά στην ευζωία των εργατών

euronews_icons_loading
Τεχνητή νοημοσύνη: Βελτιώνει την ανταγωνιστικότητα, βοηθά στην ευζωία των εργατών
Πνευματικά Δικαιώματα  euronews
Μέγεθος Κειμένου Aa Aa

Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να βοηθήσει στη βελτίωση της ανταγωνιστικότητας της ευρωπαϊκής βιομηχανίας και ταυτόχρονα να ενισχύσει την παραγωγικότητα και την ευζωία των εργατών; Για να βρουν την απάντηση, Ευρωπαίοι ερευνητές σχεδίασαν και εγκατέστησαν διάφορες πειραματικές τεχνολογικές καινοτομίες, μερικές από τις οποίες ήδη δοκιμάζονται σε μικρομεσαίες επιχειρήσεις στην Φινλανδία.

Στο Σέιναγιοκι της Φινλανδίας, η εταιρεία μεταλλευμάτων Prima Power δοκιμάζει δυο από τις λύσεις που προτείνει το ευρωπαϊκό πρόγραμμα Factory2Fit. Η μελέτη που κόστισε 4 εκατομμύρια ευρώ εξέτασε νέους τρόπους συνεργασίας ανθρώπων και μηχανών. Η δρ Έιγια Καάσινεν από το κέντρο τεχνικής έρευνας VTT της Φινλανδίας λέει πως σκοπός είναι οι ανθρωποκεντρικές λύσεις: «Οι εργαζόμενοι συμμετέχουν στον σχεδιασμό του εργασιακού τους περιβάλλοντος και της οργάνωσης της δουλειάς. Τους δίνεται η ευκαιρία να μοιραστούν πρακτικές γνώσεις που συχνά μεταβιβάζονται αθόρυβα και όχι τόσο ορατό τρόπο».

Παγκοσμίως, η τεχνητή νοημοσύνη, οι αυτοματισμοί και η ρομποτική αλλάζουν την διαδικασία παραγωγής. Είναι μέρος της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης: «Υπάρχει βέβαια και το στοιχείο της χειρωνακτικής εργασίας αλλά οι αλλαγές συντελούνται όσον αφορά στην τεχνογνωσία. Μοιάζει περισσότερο σαν να δουλεύεις με τους εικονικούς αντικαταστάτες των φυσικών προσώπων» συμπληρώνει η Κάασινεν.

Στην προπαρασκευαστική κατάρτιση χρησιμοποιούνται τρισδιάστατα μοντέλα σε συνδυασμό με μαθήματα cloud.Η εφαρμογή διαμοιρασμού της γνώσης από την άλλη είναι ένας τρόπος για να αξιοποιηθεί στο έπακρο η εμπειρία που έχει συσσωρεύσει ένας εργάτης που χειρίζεται τέτοια περίπλοκα μηχανήματα, ειδικά όταν κάτι δεν πηγαίνει καλά. Η Μαρίγια Κρέποσνα σχεδιάζει καινοτομίες για την Prima Power: «Εδώ ο χειριστής μπορεί να χρησιμοποιήσει την πρόσθετη λειτουργία διαλόγου για να λάβει επιπλέον πληροφορίες. Αυτό γίνεται μέσω πρόσθετου κειμένου, περιγραφών, φωτογραφιών ή βίντεο. Η ιδέα είναι όταν στο μέλλον χτυπά συναγερμός με τον ίδιο κωδικό, ο χρήστης θα μπορεί να μαθαίνει όχι μόνο στις συνηθισμένες λύσεις αλλά και άλλες πιθανές αιτίες, καθώς και πως να αποτρέπει έναν παρόμοιο συναγερμό στο μέλλον».

Στο εργοστάσιο Elekmerk στην πόλη Κεουρούου, οι εργαζόμενοι δοκίμασαν το Worker Feedback Dashboard, ένα βιομετρικό εργαλείο καταγραφής, κάτι μεταξύ ηλεκτρονικού βραχιολιού και εφαρμογής. Ταξινομεί τις επιδόσεις και τα αποτελέσματα της εργασίας καθώς και στοιχεία που αφορούν την ευζωία του εργαζομένου, όπως πόσες ώρες κοιμάται, ή πόσα βήματα κάνει και δείχνει πώς όλα αυτά συνδέονται: «Κατά τη διάρκεια του προγράμματος, στις συνεντεύξεις με τους εργάτες, μας έλεγαν ότι συχνά στο παρελθόν είχαν αρνητικά σχόλια όταν κάτι δεν πήγαινε καλά. Θελήσαμε να αναπτύξουμε μια εφαρμογή που να κάνει θετική αποτίμηση της ροής της εργασίας τους σε συνάρτηση με τα αποτελέσματα που επιτυγχάνονται. Αποτίμηση δηλαδή για ό,τι πηγαίνει καλά» τονίζει η Πάιβι Χεϊκίλα, ερευνήτρια στο Κέντρο Έρευνας VTT της Φινλανδίας.

Ο Βίλε Βουαρόλα είναι ένας από τους πρώτους πέντε εργάτες που φόρεσε το ηλεκτρονικό περικάρπιο δοκιμαστικά για τρεις μήνες. Ήταν χαρούμενος που πήρε μέρος στο πρόγραμμα: «Μου έκανε εντύπωση πώς ο καλός ύπνος επηρέαζε την εργασιακή μου απόδοση. Σε συνδυασμό με τις δραστηριότητες αναψυχής, ο ύπνος έπαιζε πολύ σημαντικό ρόλο στη γενική απόδοση της δουλειάς μου».

Από όλες τις λύσεις του προγράμματος, αυτή ήταν η πιο αμφιλεγόμενη, καθώς εκφράστηκαν φόβοι για κακή χρήση των προσωπικών δεδομένων των εργαζομένων. «Όταν αναπτύσσουμε τέτοιου είδους λύσεις, πάντα λαμβάνουμε υπόψη τα ηθικά ζητήματα Θέλω να υπογραμμίσω και να τονίσω ότι η συμμετοχή θα είναι πάντα εθελοντική» εξηγεί η Πάιβι Χεϊκίλα, ερευνήτρια στο Κέντρο Έρευνας VTT της Φινλανδίας.

Τα στοιχεία που συλλέγονται φυλάσσονται σε έναν ξεχωριστό σέρβερ και όχι στον κεντρικό του εργοστασίου. Οι ερευνητές εκτιμούν πως ορισμένες από τις εφαρμογές του προγράμματος Factory2Fit θα κυκλοφορήσουν στο εμπόριο μέχρι το τέλος του 2020.