Τους επιστήμονες απασχολεί κατά πόσο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να «ξαλαφρώσει» τους γιατρούς από τη γραφειοκρατία
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Η Παγκόσμια Σύνοδος Κορυφής για την Υγεία πυροδότησε μια συζήτηση σχετικά με την επιβάρυνση του εργατικού δυναμικού στον τομέα της υγείας, καθώς οι γιατροί επειγόντων περιστατικών και πρωτοβάθμιας περίθαλψης σε όλο τον κόσμο συνεχίζουν να αντιμετωπίζουν πολλές ώρες εργασίας, διοικητικές απαιτήσεις και ψυχική κόπωση.
Η τριήμερη σύνοδος κορυφής στο Βερολίνο συγκέντρωσε κορυφαίες προσωπικότητες από τους τομείς της ιατρικής και της επιστήμης για να συζητήσουν καινοτόμες λύσεις στον ιατρικό τομέα και να επαναπροσδιορίσουν την παγκόσμια αρχιτεκτονική της υγείας.
Η τρέχουσα κατάσταση την καθιστά πιο απαραίτητη από ποτέ, δήλωσε ο Άξελ Πρις, διευθυντής της Παγκόσμιας Συνόδου Κορυφής για την Υγεία, ο οποίος επέκρινε το βαρύ γραφειοκρατικό βάρος που βαρύνει τους νοσοκομειακούς γιατρούς.
«Είναι αλήθεια ότι πολλοί γιατροί, αλλά και άλλοι επαγγελματίες συχνά αισθάνονται ότι πλέον δεν κάνουν αυτό για το οποίο εκπαιδεύτηκαν, αυτό που σπούδασαν. Δηλαδή δεν έχουν ουσιαστική επαφή με τους ασθενείς και απλά τροφοδοτούν έναν τεράστιο γραφειοκρατικό κολοσσό. Αυτό είναι απαραίτητο, διότι τα δεδομένα είναι απαραίτητα. Όμως αυτό μπορεί να γίνει και από την τεχνητή νοημοσύνη» δήλωσε ο Πρις. Ανέφερε την τεχνητή νοημοσύνη (AI) ως πιθανή λύση, αλλά σημείωσε ότι ενώ συχνά διαφημίζεται ως πανάκεια, υπάρχουν και αρνητικά παραδείγματα από την πράξη.
«Το αστείο είναι ότι ένας από τους κύριους λόγους για τους οποίους οι γιατροί στην Αμερική υποφέρουν από επαγγελματική εξουθένωση τα τελευταία 20 χρόνια ήταν η εισαγωγή των ψηφιακών συστημάτων. Αλλά αυτό συνέβη επειδή τα συστήματα δεν ήταν «έξυπνα», ήταν «ηλίθια» και έπρεπε να κάθεσαι εκεί και να πατάς κάθε κουμπί και να κάνεις ακόμα περισσότερη δουλειά» δήλωσε ο Πρις.
Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να βοηθήσει πραγματικά; Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύπλοκη. Αλλά το ίδιο ισχύει και για τον ανθρώπινο οργανισμό. Είναι, λοιπόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη αρκετά έξυπνη για να αποδώσει δικαιοσύνη σε αυτό; Σύμφωνα με τον Pries, η απάντηση είναι σχετική, καθώς αυτή η καινοτόμος τεχνολογία μπορεί να λειτουργήσει καλά μόνο εάν χρησιμοποιεί δεδομένα υψηλής ποιότητας.
«Εάν για παράδειγμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη εκπαιδεύεται με δεδομένα που είναι λανθασμένα, ας πούμε ότι όλα τα δεδομένα που εισέρχονται σε αυτήν προέρχονται από ανθρώπους στην Αμερική, τότε φυσικά μπορεί να μην είναι κατάλληλη για Κινέζους ή ανθρώπους στην Αφρική», είπε, προσθέτοντας ότι παρόμοια προβλήματα υπάρχουν και στην εκπροσώπηση των φύλων.
Οι άνθρωποι έχουν επίσης εκφράσει ανησυχίες σχετικά με την προστασία δεδομένων στα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, κάτι που ο Pries είπε ότι ήταν κάπως αντιφατικό με την προθυμία τους να μοιράζονται προσωπικές πληροφορίες στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
«Λοιπόν, οι άνθρωποι σήμερα είναι πρόθυμοι να μοιραστούν μια απίστευτη ποσότητα δεδομένων για τον εαυτό τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, αλλά από την άλλη πλευρά, είναι πολύ προσεκτικοί όσον αφορά την επίσημη χρήση», δήλωσε ο Άξελ Πρις.
«Βλέπω μια τεράστια διαφορά μεταξύ του να δίνω τα δεδομένα μου στην Amazon ή την Google και στο να τα δίνω στην Charité, για παράδειγμα».
Οι νοσοκομειακές γιατροί σπαταλούν κατά μέσο όρο τρεις ώρες την ημέρα σε γραφειοκρατία - χρόνο που θα μπορούσαν να αφιερώσουν με τους ασθενείς, αποκάλυψε μια έρευνα του 2020 από την ιατρική ένωση Marburger Bundin Germany. Η κατάσταση επηρεάζει το 60% όλων των ιατρικών επαγγελματιών στη χώρα, σύμφωνα με την έρευνα.
Οι ειδικοί λένε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει, αλλά αν είναι πολύ περίπλοκη, οι νοσοκομειακές γιατροί θα έχουν μόνο περισσότερη δουλειά να κάνουν. Όλα εξαρτώνται από την ορθή εφαρμογή και τα πολιτικά μέτρα. Χωρίς πρακτική ψηφιοποίηση, οι νοσοκομειακές γιατροί σύντομα θα υποφέρουν από επαγγελματική εξουθένωση