Θεσσαλονίκη: Βιντεοπαιχνίδια βοηθούν στη θεραπεία και έγκαιρη διάγνωση της νόσου Πάρκινσον

Σε συνεργασία με The European Commission
Θεσσαλονίκη: Βιντεοπαιχνίδια βοηθούν στη θεραπεία και έγκαιρη διάγνωση της νόσου Πάρκινσον
Από Euronews
Κοινοποιήστε το άρθρο
Κοινοποιήστε το άρθροClose Button
Αντιγραφή/Επικόλληση το λινκ του βίντεο πιο κάτω:Copy to clipboardCopied

Μια μικρή ομάδα ασθενών συμμετέχει στο πρόγραμμα «I-Prognosis» της ΕΕ, δοκιμάζοντας διάφορα βιντεοπαιχνίδια

Μπορούν ένα βιντεοπαιχνίδι και ορισμένες εφαρμογές να βοηθήσουν στην θεραπεία και την έγκαιρη διάγνωση της νόσου του Πάρκινσον; Μια μικρή ένωση ασθενών στη βόρεια Ελλάδα συνεργάστηκε με ερευνητές για να βρουν απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα.

Η Ερμιόνη ήταν 49 ετών όταν διαγνώστηκε με τη νόσο του Πάρκινσον. Είναι μια από τους 35 ασθενείς που βρίσκονται εθελοντικά στη Θεσσαλονίκη για να δοκιμάσουν διαφορετικά βιντεοπαιχνίδια σχεδιασμένα για να παρέχουν καλύτερες θεραπείες.

Εξακολουθεί να εργάζεται ως καθηγήτρια γερμανικής γλώσσας. Αλλά η ασθένεια, όπως λέει, άλλαξε απότομα τη ζωή της.

Η Ερμιόνη Ζερβουδάκη εξηγεί: «Τώρα πρέπει να έχω περισσότερο χρόνο για να προγραμματίσω όλες τις καθημερινές δραστηριότητές μου. Για παράδειγμα, όταν πηγαίνω για ψώνια, ξέρω ότι θα χρειαστώ περισσότερο χρόνο, γι 'αυτό δεν πάω στο σούπερ μάρκετ σε ώρα αιχμής, γιατί βάζω πολύ αργά τα ψώνια μου στις τσάντες και δεν θέλω να πιεστώ. Επίσης χρειάζομαι περισσότερο χρόνο για να ετοιμαστώ για τη δουλειά μου, για να ντυθώ ή να τελειώσω το μακιγιάζ μου Για όλες τις καθημερινές μου δραστηριότητες, χρειάζομαι περισσότερο χρόνο. Ακόμη και για το μαγείρεμα».

Οι ερευνητές έχουν αναπτύξει 14 διαφορετικά σενάρια για να βοηθήσουν τους ασθενείς να ανακτήσουν την μυϊκή ένταση, να βελτιώσουν τη γενική τους φυσική κατάσταση ή ακόμα και να καταπολεμήσουν την κατάθλιψη.

Ενώ βρίσκονται σε στάδιο δοκιμών, αυτά τα σοβαρά παιχνίδια έχουν σχεδιαστεί για χρήση τόσο σε κλινικές όσο και στο σπίτι, πάντοτε με ιατρική συνταγή.

Η Σοφία Μπαλούλα Ντίας, κοινωνική λειτουργός και καθηγήτρια φυσικής αγωγής στο Πανεπιστήμιο της Λισαβόνας, τονίζει: «Η πεποίθησή μας είναι ότι, μετά από ιατρική συνταγή, αν οι ασθενείς παίζουν τουλάχιστον τρία ή τέσσερα από αυτά τα παιχνίδια για περίπου 30 λεπτά την ημέρα κάθε εβδομάδα, θα δουν μια βελτίωση στα συμπτώματα της νόσου και η εξέλιξη της μπορεί να σταθεροποιηθεί».

Οι νευρολόγοι θα μπορούσαν εν τέλει να ελέγξουν την πρόοδο των ασθενών τους τόσο στο διαδίκτυο όσο και κατά τη διάρκεια συνηθισμένων συνεδριών.

Αυτά τα σοβαρά παιχνίδια, λένε οι γιατροί εδώ στην Ελλάδα, θα μπορούσαν πράγματι να γίνουν βοηθητικό εργαλείο θεραπείας.

Η Σεβαστή Μποσταντζοπούλου, ομότιμη Καθηγήτρια Νευρολογίας στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, σημειώνει: «Αυτές οι ασκήσεις, αυτά τα προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών, μπορούν να είναι πολύ αποτελεσματικά (ως εργαλεία θεραπείας), επειδή είναι πολύ στοχευμένα και ειδικά σχεδιασμένα. Μπορούν να προσαρμοστούν στις ανάγκες κάθε ασθενούς».

Οι επιστήμονες σε αυτό το ερευνητικό πρόγραμμα της Ευρωπαϊκής Ένωσης θέλουν επίσης να βελτιώσουν τη διάγνωση των αόριστων πρώιμων σημαδιών της νόσου του Πάρκινσον, με τη βοήθεια μιας μη παρεμβατικής πλατφόρμας ενσωματωμένης στις καθημερινές συνδεδεμένες συσκευές, όπως τα smart phones ή τα ρολόγια.

Ο Δημήτριος Ιακωβάκης, Ηλεκτρολόγος Μηχανικός στο ΑΠΘ, υπογραμμίζει: «Ελέγχουμε τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σε πολλούς διαφορετικούς χρήστες, τόσο σε υγιή άτομα όσο και σε ασθενείς με Πάρκινσον. Η εφαρμογή μας βοηθά να συλλέγουμε σημαντικά στοιχεία καθ 'όλη τη διάρκεια του χρόνου, έτσι ώστε να είμαστε σε θέση να εντοπίσουμε με ακρίβεια τις αλλαγές που έχουν διάρκεια στους εθελοντές. Κι αυτό θα πρέπει να μας βοηθήσει να καθορίσουμε ποια είναι τα χρήσιμα πρότυπα που θα μπορούσαν να οδηγήσουν στην έγκαιρη διάγνωση της ασθένειας».

Το σύστημα στοχεύει στον εντοπισμό του ήπιου τρέμουλου, της επιβράδυνσης των κινήσεων, της εξασθένιση της φωνής ή ορισμένων εκφράσεων του προσώπου που συνήθως σχετίζονται με πιθανά συμπτώματα της νόσου του Πάρκινσον.

Ο Λεωνίδας Χατζηλεοντιάδης, Καθηγητής του Τμήματος Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών στο ΑΠΘ και συντονιστής του σχεδίου «I-Prognosis», επισημαίνει: «Είμαστε αρκετά αισιόδοξοι. Μετά από τρία χρόνια έρευνας και ανάπτυξης, έχουμε πετύχει ένα ποσοστό ακρίβειας περίπου 82-85% στις προβλέψεις μας για έγκαιρη διάγνωση. Τώρα βέβαια πρέπει να επεκτείνουμε την βάση των ασθενών μας για να συλλέξουμε ακόμα περισσότερα δεδομένα και αυτός είναι ο στόχος μας για τα επόμενα χρόνια».

Οι ερευνητές ελπίζουν ότι τα διαφορετικά εργαλεία τους θα βοηθήσουν τελικά να καταπολεμήσουν μια ασθένεια που πλήττει τουλάχιστον 10 εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως.

Κοινοποιήστε το άρθρο

Σχετικές ειδήσεις

Πάρκινσον: Ασθενής ξαναπερπάτησε χάρη σε ιατρική ανακάλυψη

Δανία: Διαγνώστηκε με Πάρκινσον ο σκηνοθέτης Λαρς φον Τρίερ