The Big Question: μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να σώσει την υγειονομική περίθαλψη από την κατάρρευση;

Η γενική συναίνεση αυτή τη στιγμή είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μετασχηματίσει κάθε τομέα σε όλο τον κόσμο, βελτιώνοντας τα αποτελέσματα και την αποτελεσματικότητα. Αλλά πώς θα εκδηλωθεί αυτό στην υγεία;

ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ

ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ

Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να ενσωματωθεί απρόσκοπτα στα υπάρχοντα μοντέλα υγειονομικής περίθαλψης; Και θα είναι ασφαλής η υγεία και τα δεδομένα μας;

Σε αυτό το επεισόδιο του The Big Question, η Angela Barnes συναντά τον Δρα Ricardo Baptista Leite, διευθύνοντα σύμβουλο της HealthAI, του παγκόσμιου οργανισμού για την υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία.

Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να σώσει την υγειονομική περίθαλψη από την κατάρρευση;

«Η τεχνητή νοημοσύνη μάς δίνει την ευκαιρία να διασφαλίσουμε ότι όλοι θα μπορούν να έχουν πρόσβαση στην υγειονομική φροντίδα που χρειάζονται», δήλωσε ο Ricardo στο The Big Question.

Ωστόσο, τα πράγματα δεν είναι τόσο απλά όσο το να προστεθεί απλώς η τεχνητή νοημοσύνη στις ροές εργασίας και να λειτουργήσουν όλα ξαφνικά πολύ καλύτερα.

«Αν τοποθετήσουμε εκ των υστέρων την τεχνητή νοημοσύνη στα υπάρχοντα μοντέλα περίθαλψης, υπάρχει κίνδυνος να γίνουμε πιο αποτελεσματικοί στο να είμαστε αναποτελεσματικοί.»

Τα υπάρχοντα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης είναι αντιδραστικά και επικεντρώνονται στη θεραπεία της ασθένειας και της νόσου. Σε πολλές συζητήσεις για την πολιτική υγείας, όχι μόνο γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχει ένα επιχείρημα ότι πρέπει να μετατοπιστεί η εστίασή μας στην πρόληψη και τη βελτίωση της γενικής υγείας. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε μείωση των ασθενειών, των ημερών απουσίας από την εργασία και της χαμένης παραγωγικότητας, ωφελώντας έτσι τη συνολική οικονομία.

Σύμφωνα με τον Ricardo, δεν θα αποκομίσουμε τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στη μείωση του βάρους των ασθενειών με αυτή την αλλαγή στην προσέγγιση.

«Αν δεν κάνουμε τίποτα, τα συστήματα υγείας μας θα καταρρεύσουν», είπε. «Δεν είναι βιώσιμα. Οι άνθρωποι αρρωσταίνουν όλο και περισσότερο.»

«Βλέπουμε έναν πληθυσμό που γερνά και έχει πολλαπλή νοσηρότητα. Και έτσι, αν δεν αλλάξουμε εντελώς το σύστημα, δεν θα είμαστε σε θέση να έχουμε τους πόρους για να διασφαλίσουμε ότι όλοι θα έχουν πρόσβαση στην υγειονομική φροντίδα που χρειάζονται.»

Πού μπορεί να βοηθήσει η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη;

Αν και ο Ricardo θα ήθελε μια μεγαλύτερη συστημική αλλαγή για να φανεί πραγματική πρόοδος μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, αυτό δεν σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν ταράζει ήδη τα νερά στην υγεία.

«Ακόμη και κατά τη διάρκεια της COVID και της ανάπτυξης νέων εμβολίων, σχεδόν κάθε εταιρεία χρησιμοποιούσε κάποια μορφή τεχνητής νοημοσύνης», εξήγησε.

«Βλέπουμε τεχνητή νοημοσύνη στην έρευνα και την ανάπτυξη, στη διάγνωση, στην τεχνολογία απεικόνισης - κάθε τομέας απεικόνισης αυτή τη στιγμή χρησιμοποιεί κάποια μορφή τεχνητής νοημοσύνης - στις θεραπείες, στη ρομποτική και στις χειρουργικές επεμβάσεις.»

«Όταν σκεφτόμαστε τους εικονικούς βοηθούς - τους εικονικούς γραφείς που υποστηρίζουν τους γιατρούς στη λήψη κλινικών αποφάσεων - ακόμη και όταν μιλάμε για τις μη κλινικές πτυχές της υγειονομικής περίθαλψης όσον αφορά την ανίχνευση απάτης, τις οικονομικές αξιώσεις με τις ασφαλιστικές εταιρείες, όλοι αυτοί οι τομείς έχουν τη δυνατότητα βελτίωσης όσον αφορά τα αποτελέσματα, είτε όσον αφορά την εξοικονόμηση κόστους είτε όσον αφορά την αποτελεσματικότητα, όσον αφορά τη βελτίωση των αποτελεσμάτων υγείας.»

Ποιος πρέπει να επενδύσει στην τεχνητή νοημοσύνη για καλύτερα αποτελέσματα στην υγειονομική περίθαλψη;

«Επενδύονται δισεκατομμύρια στην έρευνα και την ανάπτυξη, αλλά ποιος θα πληρώσει;» διερωτήθηκε ο Ricardo.

«Λοιπόν, αν θέλουμε να διασφαλίσουμε ότι αυτή η τεχνολογία θα φτάσει σε όλους και όχι μόνο σε λίγους προνομιούχους, τα συστήματα υγείας και οι ασφαλιστικές εταιρείες θα πρέπει να αναλάβουν ενεργό ρόλο.»

Ενώ ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης καθοδηγείται στις ΗΠΑ από ιδιωτικές επενδύσεις και στην Κίνα από το κράτος, ο Ricardo πιστεύει ότι η Ευρώπη έχει την ευκαιρία να βρει μια ισορροπία μέσω συμπράξεων μεταξύ ιδιωτικού και δημόσιου τομέα.

Τόνισε επίσης ότι πρέπει να βελτιωθούν τα μοντέλα αξιολόγησης για χρηματοδοτική στήριξη, ώστε να διασφαλιστεί ότι οι τεχνολογίες που χρηματοδοτούνται θα λειτουργήσουν πραγματικά.

«Συνάντησα μια εταιρεία που είχε μια καταπληκτική τεχνολογία απεικόνισης για την ανίχνευση του καρκίνου του μαστού. Είχε τη δυνατότητα να ανιχνεύει την απεικόνιση αρκετά χρόνια νωρίτερα από το ανθρώπινο μάτι. Δηλαδή μιλάμε για διάσωση ζωών εδώ.»

«Η εταιρεία χρεοκόπησε και ο λόγος ήταν ότι η κυβερνητική ρυθμιστική αρχή που ήταν τότε υπεύθυνη για την αποζημίωση της τεχνολογίας τής είπε ότι θα χρειάζονταν επτά χρόνια για να αξιολογήσει την τεχνολογία προτού εξετάσει το ενδεχόμενο αποζημίωσης.»

«Δεν είναι θέμα μόνο τεχνολογίας, αλλά και θέμα διασφάλισης ότι επιλέγεται η τεχνολογία που μπορεί να μετασχηματίσει το σύστημα, αλλά και θέμα δημιουργίας ενός μοντέλου στο οποίο θα μπορεί να αναπτυχθεί, ενώ η αποζημίωση και η αξιολόγηση των τεχνολογιών υγείας είναι κρίσιμες σε αυτή την πτυχή.»

Ποιος είναι υπεύθυνος για την τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη;

Η βελτίωση των αποτελεσμάτων υγείας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί επίσης πολλή εμπιστοσύνη, τόσο από τους ασθενείς όσο και από τους επαγγελματίες.

«Όπου υπάρχει διστακτικότητα στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, σχεδόν σταθερά, είναι οι επαγγελματίες υγείας που δεν υιοθετούν την τεχνολογία, είτε λόγω έλλειψης εμπιστοσύνης - δεν κατανοούν την τεχνολογία και επομένως δεν εμπιστεύονται τα εργαλεία υποστήριξης κλινικών αποφάσεων - είτε επειδή φοβούνται τη νομική ευθύνη», δήλωσε.

Στις περισσότερες δικαιοδοσίες, οι επαγγελματίες υγείας είναι αυτοί που είναι υπεύθυνοι για τυχόν λάθη και έτσι ο Ricardo υποστήριξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να χρησιμοποιείται για να ενισχύει ή να συμπληρώνει την ανθρώπινη εργασία στις περισσότερες περιπτώσεις.

Εξήγησε, ωστόσο, ότι για ορισμένες χρήσεις, η βαθμολογία ακρίβειας της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης αποδεικνύεται πολύ υψηλότερη από την αποκλειστικά ανθρώπινη παρέμβαση, ιδίως στην αξιολόγηση των εξετάσεων και των απεικονίσεων.

«Πρόκειται για μια αγορά όπου η τεχνολογία δεν θα αναπτυχθεί αν δεν την εμπιστευτούμε», είπε. «Ο μόνος τρόπος για να εμπιστευτείς την τεχνολογία, ειδικά για τους πολίτες και τους επαγγελματίες υγείας, είναι να έχεις το κατάλληλο ρυθμιστικό περιβάλλον, την κατάλληλη διακυβέρνηση.»

Το The Big Question είναι μια σειρά από το Euronews Business όπου συζητάμε με ηγέτες και ειδικούς διαφόρων κλάδων για μερικά από τα πιο σημαντικά θέματα της σημερινής ατζέντας.

Παρακολουθήστε το παραπάνω βίντεο για να δείτε ολόκληρη τη συζήτηση με τον Δρα Ricardo Baptista Leite της HealthAI.