Πόλεμοι προσφορών στην ΤΝ: ταλέντα που πλουτίζουν καθώς οι Big Tech συγκρούονται

Η αναδυόμενη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης έχει δημιουργήσει μια αγορά εργασίας χωρίς προηγούμενο για τη Silicon Valley από την άνθηση των dot-com, με τη διαφορά ότι αυτή τη φορά υπάρχουν ίσως μόνο μερικές εκατοντάδες άνθρωποι που είναι σε θέση σήμερα να χτίσουν συστήματα ΤΝ αιχμής σε μεγάλη κλίμακα.

ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ

ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ

Οι OpenAI, Meta, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Safe Superintelligence και ένας νέος, διαρκώς αυξανόμενος αριθμός νεοφυών εταιρειών ΤΝ ανταγωνίζονται για να προσελκύσουν μια εξαιρετικά μικρή δεξαμενή υψηλά καταρτισμένων ειδικών.

Ως αποτέλεσμα, τα τελευταία δύο χρόνια έχουν δει το φως της δημοσιότητας αναφορές για διαπραγματεύσεις αμοιβών με εννιαψήφια ποσά, τεράστια πακέτα μετοχών και καμπάνιες προσλήψεων που καθοδηγούνται προσωπικά από διευθύνοντες συμβούλους όπως ο Mark Zuckerberg και ο Sam Altman.

Ορισμένα από τα ποσά που κυκλοφορούν στο διαδίκτυο αμφισβητούνται ή δεν έχουν επιβεβαιωθεί, γι’ αυτό το άρθρο επικεντρώνεται στα κορυφαία πρόσωπα των οποίων η αξία στην αγορά εργασίας και η ζήτηση έχουν τεκμηριωθεί αξιόπιστα από μεγάλα μέσα ενημέρωσης ή έχουν επιβεβαιωθεί προσωπικά από άτομα που συμμετείχαν στις διαπραγματεύσεις.

Ακολουθούν, χωρίς συγκεκριμένη σειρά, πέντε από τους πιο γνωστούς μηχανικούς και ερευνητές ΤΝ στον κόσμο σήμερα, των οποίων οι διαδρομές αντικατοπτρίζουν τα διαφορετικά είδη «πολέμων προσφορών» που εξελίσσονται μέσα στη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης.

Ilya Sutskever

Λίγες προσωπικότητες στον χώρο της ΤΝ χαίρουν μεγαλύτερου σεβασμού από τον Ισραηλινο-καναδό επιστήμονα υπολογιστών Ilya Sutskever.

Ως συνιδρυτής και πρώην επικεφαλής επιστήμονας της OpenAI, ο Sutskever συνέβαλε στα επιτεύγματα που βρίσκονται πίσω από τα μοντέλα GPT και θεωρούνταν ευρέως ως ένας από τους βασικούς πνευματικούς αρχιτέκτονες της έκρηξης της γενετικής ΤΝ.

Πριν από την OpenAI, εργάστηκε στην ομάδα Google Brain, τον προπομπό της Google DeepMind, όπου συνέβαλε σε ορισμένες από τις θεμελιώδεις ανακαλύψεις που άνοιξαν τον δρόμο για την επανάσταση της βαθιάς μάθησης.

Μετά τη θεαματική κρίση διακυβέρνησης στην OpenAI το 2023, όταν ο Sam Altman απομακρύνθηκε προσωρινά από τη θέση του διευθύνοντος συμβούλου, ο Sutskever τελικά αποχώρησε από την εταιρεία και το 2024 συνίδρυσε τη Safe Superintelligence (SSI).

Η SSI έγινε αμέσως μία από τις πιο στενά παρακολουθούμενες νεοφυείς εταιρείες ΤΝ στον κόσμο και, παρότι δεν είχε ακόμη κυκλοφορήσει εμπορικό προϊόν, η ιδιωτική της αποτίμηση έφτασε περίπου τα 32 δισ. δολάρια (27,5 δισ. ευρώ) το 2025.

Αργότερα έγινε γνωστό ότι η Meta εξέτασε το ενδεχόμενο εξαγοράς της SSI και επιχείρησε επιθετικά να προσελκύσει στελέχη που συνδέονται με την εταιρεία, στο πλαίσιο της εκστρατείας προσλήψεων για την ΤΝ που ξεκίνησε ο Mark Zuckerberg το 2025.

Την περασμένη εβδομάδα, ο Sutskever επιβεβαίωσε επίσης ότι κατέχει μερίδιο ύψους 7 δισ. δολαρίων (6 δισ. ευρώ) στην OpenAI, κατά τη διάρκεια της κατάθεσής του στη δίκη υψηλού διακυβεύματος ανάμεσα στον Elon Musk και τη δημιουργό του ChatGPT, σηματοδοτώντας τον δεύτερο νεοαποκαλυφθέντα δισεκατομμυριούχο της OpenAI, μετά τον πρόεδρο Greg Brockman, ο οποίος κατέθεσε ότι κατέχει μερίδιο σχεδόν 30 δισ. δολαρίων (25,8 δισ. ευρώ).

Η αξία του Sutskever οφείλεται σε έναν ασυνήθιστα σπάνιο συνδυασμό επιστημονικού κύρους, εμπειρίας σε μοντέλα αιχμής και ηγετικών ικανοτήτων. Πολλοί επενδυτές τον θεωρούν έναν από τους ελάχιστους ανθρώπους στον κόσμο που μπορούν να ηγηθούν ενός ερευνητικού οργανισμού κλίμακας Γενικής ΤΝ (AGI).

Mira Murati

Ένα ακόμη κορυφαίο ταλέντο που αποχώρησε από την OpenAI ήταν η πρώην διευθύντρια τεχνολογίας (CTO) Mira Murati, η οποία εγκατέλειψε την εταιρεία το 2024.

Η αλβανικής καταγωγής Αμερικανίδα μηχανικός και στέλεχος επιχειρήσεων είχε καθοριστικό ρόλο στις παρουσιάσεις των ChatGPT, DALL-E και GPT-4 και αναδείχθηκε σε ένα από τα δημόσια πρόσωπα της επανάστασης στην τεχνητή νοημοσύνη. Στο παρελθόν είχε εργαστεί και ως ανώτερη διευθύντρια προϊόντος στην Tesla.

Μετά την αποχώρησή της από την OpenAI, η Murati ίδρυσε την Thinking Machines Lab, η οποία προσέλκυσε γρήγορα πρώην ερευνητές της OpenAI και εξελίχθηκε σε έναν από τους βασικούς νέους παίκτες στο οικοσύστημα των start-up ΤΝ.

Όπως και η SSI του Sutskever, η εταιρεία δεν έχει ακόμη παρουσιάσει προϊόν, ωστόσο, σύμφωνα με πληροφορίες, λίγο μετά την ίδρυσή της η αποτίμησή της ξεπέρασε τα 5 δισ. δολάρια (4,3 δισ. ευρώ). Επικεντρώνεται στη συνεργασία ανθρώπου–ΤΝ αντί να στοχεύει αποκλειστικά στη δημιουργία πλήρως αυτόνομων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

Μόλις την περασμένη εβδομάδα, η Thinking Machines Lab παρουσίασε για πρώτη φορά τα «μοντέλα αλληλεπίδρασης» της, τα οποία, σύμφωνα με την εταιρεία, οι χρήστες θα μπορούν να ελέγχουν εξ ολοκλήρου με φωνητικές εντολές και τα οποία, μεταξύ άλλων, θα έχουν εγγενή πρόσβαση στην οθόνη του χρήστη, καθιστώντας την εμπειρία του περιβάλλοντος χρήσης πρακτικά αδιάλειπτη.

Η Meta επιχείρησε επίσης επιθετικά να προσελκύσει κορυφαίους ερευνητές που συνδέονται με τη Murati και την Thinking Machines Lab, καθώς η start-up έχει καταφέρει να συγκεντρώσει μηχανικούς που εργάστηκαν στα ChatGPT, Character.ai, Mistral, PyTorch αλλά και σε άλλα μοντέλα και πλαίσια ΤΝ.

Η στρατηγική αξία της Murati προκύπτει από το γεγονός ότι έχει εξελιχθεί σε μία από τις ελάχιστες επικεφαλής που μπορούν να προσελκύουν συστηματικά ερευνητές πρώτης γραμμής.

Στον χώρο της ΤΝ, αυτή η «βαρύτητα» στις προσλήψεις αποτελεί πλέον ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, καθώς οι εταιρείες συνειδητοποιούν ότι το κορυφαίο ταλέντο στην τεχνητή νοημοσύνη συγκεντρώνεται όλο και περισσότερο σε έναν σχετικά μικρό αριθμό εργαστηρίων αιχμής.

Alexandr Wang

Σε αντίθεση με τους Sutskever και Murati, που ξεκίνησαν από την OpenAI και στη συνέχεια αποχώρησαν για να δημιουργήσουν τις δικές τους start-up, ο κινεζικής καταγωγής Αμερικανός μηχανικός δεύτερης γενιάς Alexandr Wang αναδείχθηκε αρχικά ως ιδρυτής και κατόπιν μετακινήθηκε στη Meta.

Ο Wang ίδρυσε την Scale AI ήδη από το 2016, μια εταιρεία που ανέπτυξε κρίσιμη υποδομή για συστήματα μηχανικής μάθησης μέσω υπηρεσιών επισήμανσης δεδομένων, αξιολόγησης και εργαλείων αποτίμησης μοντέλων.

Η Scale AI ενσωματώθηκε βαθιά στο οικοσύστημα της γενετικής ΤΝ, συνεργαζόμενη με κυβερνήσεις, επιχειρήσεις και κορυφαία εργαστήρια ΤΝ. Το 2025, η Meta φέρεται να απέκτησε μη δεσμευτικό ποσοστό 49% στην εταιρεία, έναντι 14,3 δισ. δολαρίων (12,3 δισ. ευρώ), αποτιμώντας τη στα 29 δισ. δολάρια (25 δισ. ευρώ).

Ο Alexandr Wang ανέλαβε ηγετικό ρόλο στα Meta Superintelligence Labs, τη μονάδα τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας του Mark Zuckerberg.

Διαρροές εγγράφων υποδηλώνουν ότι η αποζημίωσή του συγκαταλέγεται στις υψηλότερες στην ιστορία της Silicon Valley, με βασικό μισθό 1 εκατ. δολαρίων (860.000 ευρώ), μπόνους πολλών εκατομμυρίων και μετοχές αξίας 100 έως 150 εκατ. δολαρίων (86 έως 129 εκατ. ευρώ) που θα κατοχυρώνονται σε ορίζοντα πενταετίας.

Η κίνηση αυτή ερμηνεύτηκε ευρέως ως μέρος της προσπάθειας του Zuckerberg να επιταχύνει τις δυνατότητες της Meta στην ΤΝ, μετά το χαμένο έδαφος σε επίπεδο δημόσιας εικόνας έναντι της OpenAI.

Σε αντίθεση με τους καθαρά ακαδημαϊκούς ερευνητές, ο Wang θεωρείται πολύτιμος για την επιχειρησιακή κατανόησή του σχετικά με το πώς σχεδιάζονται και κλιμακώνονται τα συστήματα ΤΝ αιχμής. Η τεχνογνωσία του εκτείνεται από την υποδομή και τα σύνολα δεδομένων μέχρι τις διαδικασίες αξιολόγησης και την οργανωτική υλοποίηση.

Αυτή η σφαιρική γνώση είναι ολοένα και πιο κρίσιμη, καθώς τα συστήματα ΤΝ γίνονται μεγαλύτερα και ακριβότερα στην εκπαίδευση και τη διαχείρισή τους.

Demis Hassabis

Όπως και ο Wang, ο Demis Hassabis ξεκίνησε επίσης την πορεία του στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης ως ιδρυτής, προτού μεταβεί σε εταιρεία Big Tech.

Ο Βρετανός μηχανικός ελληνικής, κυπριακής, κινεζικής και σιγκαπουριανής καταγωγής πέρασε χρόνια χτίζοντας τη DeepMind σε έναν από τους κορυφαίους ερευνητικούς οργανισμούς ΤΝ παγκοσμίως, που έγινε γνωστός για επιτεύγματα όπως το AlphaGo, το μοντέλο που κατέκτησε το αρχαίο κινεζικό παιχνίδι γκο, και το AlphaFold, το οποίο προβλέπει τις δομές των πρωτεϊνών.

Το 2024, το μοντέλο AlphaFold2 έλυσε μια εκκρεμότητα 50 ετών, προβλέποντας με ακρίβεια τις τρισδιάστατες δομές των πρωτεϊνών, γεγονός που οδήγησε στην απονομή του Νόμπελ Χημείας 2024 στον Hassabis.

Η DeepMind ιδρύθηκε αρχικά στο Λονδίνο και εξαγοράστηκε από την Google το 2014, γεγονός που οδήγησε στη δημιουργία της Google DeepMind, η οποία λειτουργεί μέχρι σήμερα ως ο βασικός βραχίονας ΤΝ του τεχνολογικού κολοσσού.

Το τελικό τίμημα της εξαγοράς δεν επιβεβαιώθηκε ποτέ επισήμως, ωστόσο εκτιμάται ότι κυμάνθηκε μεταξύ 400 εκατ. δολαρίων (344 εκατ. ευρώ) και 650 εκατ. δολαρίων (559 εκατ. ευρώ), σε μια εποχή που η τεχνητή νοημοσύνη ήταν ακόμη περιφερειακή σκέψη στον τεχνολογικό κλάδο.

Ο βασικός μισθός του Hassabis δεν είναι δημόσια γνωστός, αλλά, ως διευθύνων σύμβουλος της Google DeepMind, το ετήσιο συνολικό πακέτο αποδοχών του εκτιμάται ότι ανέρχεται σε εκατομμύρια.

Φέρεται να έχει λάβει συγκεκριμένα μπόνους επίδοσης, όπως ένα σημαντικό μπόνους 3 εκατ. δολαρίων (2,58 εκατ. ευρώ) για τα επιτεύγματα με το πρόγραμμα Gemini AI. Η καθαρή του περιουσία εκτιμάται περίπου στα 600 εκατ. δολάρια (516 εκατ. ευρώ).

Μετά την κυκλοφορία του ChatGPT, η οποία όξυνε την κούρσα εξοπλισμών στην ΤΝ, η Google συγκέντρωσε περισσότερες από τις προσπάθειές της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης γύρω από την Google DeepMind, υπό την ηγεσία του Hassabis. Η εταιρεία βρέθηκε ξαφνικά να ανταγωνίζεται πιο επιθετικά με τις OpenAI, Anthropic και Meta τόσο για ταλέντα όσο και για τη δημόσια προβολή.

Ο Hassabis κατέχει έναν μοναδικά πολύτιμο ρόλο, καθώς συνδυάζει την ιδιότητα του ιδρυτή με κορυφαία επιστημονικά διαπιστευτήρια και διοικητική εμπειρία.

Η διατήρηση των βασικών ερευνητών της DeepMind έγινε στρατηγικής σημασίας για την Google, καθώς οι προσδοκίες για τις αμοιβές σε ολόκληρο τον κλάδο της ΤΝ εκτοξεύθηκαν.

Andrej Karpathy

Τη λίστα συμπληρώνει ο Andrej Karpathy, ακόμη ένας συνιδρυτής της OpenAI.

Αφού συνέβαλε στην εκκίνηση της μεγάλης αυτής εταιρείας ΤΝ, ο σλοβακο-καναδός ερευνητής υπολογιστών πέρασε στη συνέχεια στην Tesla ως επικεφαλής ΤΝ, όπου από το 2017 έως το 2022 ηγήθηκε της ανάπτυξης συστημάτων αυτόνομης οδήγησης βασισμένων σε νευρωνικά δίκτυα.

Ο Karpathy επέστρεψε αργότερα για μικρό διάστημα στην OpenAI, προτού ιδρύσει την Eureka Labs το 2024.

Δεν υπάρχει δημοσιοποιημένη ιδιωτική αποτίμηση της εταιρείας, καθώς αυτή ακολουθεί ανεξάρτητες εκπαιδευτικές και επιχειρηματικές πρωτοβουλίες.

Η προσωπική περιουσία του Karpathy, ωστόσο, εκτιμάται μεταξύ 50 εκατ. δολαρίων (43 εκατ. ευρώ) και 150 εκατ. δολαρίων (129 εκατ. ευρώ), χάρη στις προηγούμενες θέσεις του.

Παρότι το όνομά του δεν έχει συνδεθεί δημόσια με τις μεγαλύτερες φήμες για αμοιβές, όπως συμβαίνει με άλλους ερευνητές εργαστηρίων αιχμής, ο Karpathy παραμένει μία από τις πιο στρατηγικά πολύτιμες φιγούρες στην ΤΝ, εξαιτίας της ικανότητάς του να διαμορφώνει κοινότητες προγραμματιστών και να προσελκύει ταλέντα, χάρη στη μακροχρόνια επιρροή του στην κουλτούρα της μηχανικής.