Οι οργανισμοί αναφέρουν ότι το μοντέλο εφαρμόζεται αρχικά στο κλινικό περιβάλλον της Mayo Clinic, όπου μπορεί να δοκιμαστεί και να βελτιωθεί μέσω χρήσης σε πραγματικές συνθήκες.
Η Microsoft και το μη κερδοσκοπικό αμερικανικό ακαδημαϊκό ιατρικό κέντρο Mayo Clinic αναπτύσσουν ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που έχει σχεδιαστεί ειδικά για την υγεία, σε μια κίνηση που αποσκοπεί στην υποστήριξη ασθενών, γιατρών και καταναλωτών, σύμφωνα με μια ανακοίνωση (πηγή στα Αγγλικά).
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Οι δύο οργανισμοί ανέφεραν ότι το μοντέλο θα συνδυάζει την ιατρική γνώση της Mayo Clinic, ανωνυμοποιημένα δεδομένα υγείας και την εμπειρία της στην κλινική φροντίδα, με τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, cloud και μηχανικής της Microsoft.
Το μοντέλο θα χρησιμοποιείται για την ανάλυση διαφορετικών τύπων κλινικών πληροφοριών και θα συμβάλλει σε εργασίες όπως η έγκαιρη διάγνωση και ο πιο εξατομικευμένος σχεδιασμός θεραπείας.
«Πιστεύουμε εδώ και πολλά χρόνια ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει να μεταμορφωθεί η υγειονομική περίθαλψη. Πριν από επτά χρόνια λανσάραμε την πλατφόρμα Mayo Clinic Platform, για να περάσει η υγεία από ένα γραμμικό σε ένα μοντέλο πλατφόρμας, πάνω σε ένα ασφαλές, αξιόπιστο, ασθενοκεντρικό θεμέλιο αποπροσωποποιημένων δεδομένων που έχει σχεδιαστεί για να επιταχύνει την καινοτομία, τις ανακαλύψεις και τις θεραπείες», δήλωσε ο Gianrico Farrugia, M.D., πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της Mayo Clinic.
«Τώρα, συνδυάζοντας την κλινική μας τεχνογνωσία και τη βάση δεδομένων μας με τις δυνατότητες μηχανικής και τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft, χτίζουμε ξανά κάτι νέο στην υγεία και φέρνουμε περισσότερα από όσα προσφέρει η Mayo Clinic σε ακόμη περισσότερους ασθενείς».
Το μοντέλο θα ανήκει στη Mayo Clinic, ενώ η Microsoft σχεδιάζει να το διαθέσει μέσω των Azure Foundry APIs, εργαλείων λογισμικού που επιτρέπουν σε προγραμματιστές και εταιρείες να συνδέουν απευθείας το μοντέλο με τις δικές τους εφαρμογές και υπηρεσίες.
Οι οργανισμοί ανέφεραν ότι το μοντέλο εφαρμόζεται αρχικά στο κλινικό περιβάλλον της Mayo Clinic, όπου μπορεί να δοκιμαστεί και να βελτιωθεί μέσα από πραγματική χρήση.
Δεν έδωσαν λεπτομέρειες για το πόσο ευρέως χρησιμοποιείται σήμερα, ποιες κλινικές ειδικότητες εμπλέκονται ή πότε ενδέχεται να γίνει διαθέσιμο σε άλλους παρόχους υγείας.
Πεδίο υψηλού κινδύνου
Η υγειονομική περίθαλψη έχει εξελιχθεί σε βασικό πεδίο για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης αιχμής, όμως ο τομέας παρουσιάζει ιδιαίτερες προκλήσεις.
Τα ιατρικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να διαχειρίζονται σύνθετες κλινικές πληροφορίες, να λαμβάνουν υπόψη το ιστορικό υγείας των ασθενών και να ανταποκρίνονται στα υψηλότερα πρότυπα ασφάλειας, προστασίας της ιδιωτικότητας και επιστημονικής τεκμηρίωσης.
Η Microsoft υποστηρίζει ότι η «ιατρική ευφυΐα αιχμής» βρίσκεται προ των πυλών.
«Αυτή είναι η καλύτερη δυνατή συνεργασία για να μας βοηθήσει να επιταχύνουμε προς αυτό το μέλλον», δήλωσε ο Mustafa Suleyman, διευθύνων σύμβουλος της Microsoft AI.
«Η Mayo διαθέτει ασύγκριτη κλινική τεχνογνωσία, αποπροσωποποιημένα κλινικά δεδομένα υγείας και διαχρονικές ιατρικές γνώσεις και είμαστε ενθουσιασμένοι που συνεργαζόμαστε με τους γιατρούς παγκόσμιας κλάσης της για να δημιουργήσουμε ένα προηγμένο θεμελιώδες μοντέλο για την υγειονομική περίθαλψη», πρόσθεσε.
Οι οργανισμοί δεν έδωσαν λεπτομερές χρονοδιάγραμμα για το πότε το μοντέλο θα είναι διαθέσιμο εκτός της Mayo Clinic.
Ο τομέας της υγείας θεωρείται ένας από τους πιο πολλά υποσχόμενους για την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει στην ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων ιατρικών πληροφοριών σε σύντομο χρόνο, να υποστηρίξει τους γιατρούς στη διάγνωση και στη λήψη σύνθετων αποφάσεων και να μειώσει τον χρόνο που δαπανάται σε διοικητική εργασία.
Σύμφωνα με έρευνα σε 2.000 ασθενείς στο Ηνωμένο Βασίλειο, που πραγματοποιήθηκε από τη νεοφυή επιχείρηση στον χώρο της υγείας Semble, ένας στους τέσσερις (24%) στρεφόταν το 2025 στην τεχνητή νοημοσύνη και σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης όπως το ChatGPT και το Instagram για καθοδήγηση σε θέματα υγείας.
Στη Δανία, οι επισκέψεις στον δημόσιο ιστότοπο υγείας Patienthåndbogen μειώθηκαν κατά 31% μεταξύ Ιανουαρίου και Νοεμβρίου 2025, μετά την κυκλοφορία της λειτουργίας AI Overview της Google, σύμφωνα με το εθνικό πρακτορείο ειδήσεων Ritzau.
Ωστόσο, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική εγείρει επίσης ανησυχίες σχετικά με την ακρίβεια, τις προκαταλήψεις, την ιδιωτικότητα και την καταλογιστέα ευθύνη.
Σύμφωνα με τον κανονισμό της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη (EU AI Act), το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης που προορίζεται για ιατρικούς σκοπούς αντιμετωπίζεται ως υψηλού κινδύνου, γεγονός που σημαίνει ότι πρέπει να πληροί εγγυήσεις όπως συστήματα μετριασμού κινδύνων, σύνολα δεδομένων υψηλής ποιότητας, σαφείς πληροφορίες για τους χρήστες και ανθρώπινη εποπτεία, σύμφωνα με την Ευρωπαϊκή Επιτροπή (πηγή στα Αγγλικά).