Η ΕΕ ηγείται της κούρσας της ΤΝ με βασικές πολιτικές, όπως ο νόμος για την ΤΝ, αλλά οι ΗΠΑ και η Κίνα προηγούνται με την καινοτομία και τις επενδύσεις. Μπορεί η ΕΕ να καλύψει το χάσμα και να καλύψει το χαμένο έδαφος;
Οι Ηνωμένες Πολιτείες έχουν δημιουργήσει 40 μοντέλα ιδρυμάτων τεχνητής νοημοσύνης. Η Κίνα έχει αναπτύξει 15. Όλη η Ευρώπη μαζί έχει δημιουργήσει μόλις τρία.
Η Ευρωπαϊκή Ένωση χάνει την παγκόσμια "κούρσα της ΤΝ" σχεδόν σε κάθε βασική μέτρηση εκτός από τη ρύθμιση. Ενώ η Κίνα και οι Ηνωμένες Πολιτείες επενδύουν δισεκατομμύρια σε υποδομές, ταλέντα, νεοφυείς επιχειρήσεις, εργαστήρια και έρευνα, η Ευρώπη παραμένει επικεντρωμένη στους κανόνες. Τα βάρη της πολιτικής και ο κατακερματισμός στα 27 κράτη μέλη δημιουργούν σημαντικά εμπόδια: η πρόοδος είναι ασυνεπής, τα ταλέντα φεύγουν και τα κεφάλαια πηγαίνουν αλλού.
Ο Clark Parsons, επικεφαλής του Ευρωπαϊκού Δικτύου Νεοφυών Επιχειρήσεων, είναι ωμός σχετικά με την ανισορροπία. "Η ΕΕ θα πρέπει να σταματήσει να χτυπάει τον εαυτό της στην πλάτη επειδή είναι ο παγκόσμιος ρυθμιστής στον τομέα της τεχνολογίας. Ορισμένα στοιχεία της Πράξης για τις ψηφιακές αγορές σχεδιάστηκαν για να προωθήσουν τον ανταγωνισμό. Μου αρέσουν αυτά, αλλά γενικά έχουμε περάσει πάρα πολύ καιρό εστιάζοντας στη ρύθμιση αντί να ξυπνάμε κάθε μέρα και να λέμε τι μπορούμε να κάνουμε για να κάνουμε την Ευρώπη το πιο ανταγωνιστικό μέρος στον πλανήτη, το πιο ευημερούν μέρος στον πλανήτη".
"Αν έπρεπε να πω "Σας παρακαλώ, σταματήστε να κάνετε ένα πράγμα", θα έλεγα "Σταματήστε να σκέφτεστε πώς να ρυθμίζετε και αρχίστε να σκέφτεστε πώς να απελευθερώσετε την απίστευτη ανάπτυξη"", προσθέτει.
Ο Πάρσονς αμφισβητεί επίσης κατά πόσον η ρύθμιση είναι ο καλύτερος τρόπος για να εξασφαλιστεί η εμπιστοσύνη σε έναν ταχέως εξελισσόμενο τεχνολογικό τομέα. "Ο κόσμος της τεχνητής νοημοσύνης κινείται τόσο γρήγορα. Είναι δύσκολο να δούμε τι έρχεται. Νομίζω ότι οι έξυπνοι επιχειρηματίες και οι τεχνολόγοι θα μας προσφέρουν τρόπους για να εδραιώσουμε την εμπιστοσύνη και να θεσπίσουμε εγγυήσεις".
Παρά την τρέχουσα θέση της, η ΕΕ αρνείται να παραδεχτεί την ήττα της. Στο πλαίσιο της στρατηγικής της για την τεχνητή νοημοσύνη το 2025, η πρόεδρος της Ευρωπαϊκής Επιτροπής Ursula von der Leyen υποσχέθηκε ότι "από τώρα και στο εξής, είναι 'Πρώτα η τεχνητή νοημοσύνη'", υποσχόμενη να "δεν φείδεται προσπαθειών για να καταστήσει την Ευρώπη ήπειρο της τεχνητής νοημοσύνης".
"Η κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης απέχει πολύ από το να τελειώσει. Βρισκόμαστε μόνο στην αρχή και η παγκόσμια ηγεσία είναι ακόμη προς διεκδίκηση", δήλωσε η ίδια στη Σύνοδο Κορυφής για τη δράση της τεχνητής νοημοσύνης στο Παρίσι τον Φεβρουάριο του 2025.
Ταλέντο χωρίς έλξη
Το παράδοξο είναι σαφές. Αν και η Ευρώπη παράγει κορυφαία ταλέντα, αδυνατεί να τα διατηρήσει. Η ΕΕ διαθέτει περίπου 30% περισσότερους επαγγελματίες ΤΝ κατά κεφαλήν από τις ΗΠΑ, αλλά η καλύτερη χρηματοδότηση, οι σαφέστερες διαδρομές σταδιοδρομίας και οι ηπιότεροι κανονισμοί στο εξωτερικό τους παρασύρουν μακριά. Τρεις στους τέσσερις Ευρωπαίους διεθνείς διδακτορικούς φοιτητές ΤΝ σε αμερικανικά πανεπιστήμια παραμένουν στις ΗΠΑ για τουλάχιστον πέντε χρόνια. Συνολικά, το ένα τρίτο των μη αμερικανών ειδικών ΤΝ μετακομίζει στις Ηνωμένες Πολιτείες.
Αυτή η διαρροή ταλέντων εγείρει ένα θεμελιώδες ερώτημα: έχει ήδη χάσει η Ευρώπη την παγκόσμια κούρσα για την ΤΝ;
"Όσον αφορά τις νεοφυείς επιχειρήσεις ΤΝ και τις επιχειρήσεις κλίμακας στην Ευρώπη, υπάρχουν σαφώς κάποια εμπόδια. Και αν έπρεπε να τα συνοψίσω σε ένα, θα έλεγα ότι είναι η χρηματοδότηση και η χρηματοδότηση", λέει ο Parsons.
Οι Ηνωμένες Πολιτείες επενδύουν τέσσερις έως δέκα φορές περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη από ό,τι η ΕΕ. Οι ετήσιες επιχειρηματικές επενδύσεις σε AI στις ΗΠΑ ανέρχονται σε 60-70 δισ. δολάρια, έναντι περίπου 7-8 δισ. δολαρίων στην ΕΕ. Κατά την τελευταία δεκαετία, οι ιδιωτικές επενδύσεις ΤΝ στις ΗΠΑ ξεπέρασαν τα 400 δισεκατομμύρια δολάρια, ενώ όλες οι χώρες της ΕΕ μαζί προσέλκυσαν περίπου 50 δισεκατομμύρια δολάρια.
Σύμφωνα με τον Parsons, "[οι ΗΠΑ] διαθέτουν επίσης εξαιρετικά βαθιές δεξαμενές κεφαλαίων. Βλέπετε πόσο συγκριτικά εύκολο ήταν για το OpenAI να συγκεντρώσει τεράστια ποσά. Άλλοι νεοεισερχόμενοι, όπως η Anthropic, πήραν απίστευτες αποτιμήσεις και απίστευτα ποσά κεφαλαίων".
Κενά υποδομής και καθυστερημένη κάλυψη
Αυτό το χρηματοδοτικό κενό επηρεάζει άμεσα τις υποδομές τεχνητής νοημοσύνης της Ευρώπης. Η ήπειρος διαθέτει λιγότερα κέντρα δεδομένων και πολύ λιγότερη υπολογιστική ικανότητα ειδικά για την τεχνητή νοημοσύνη. Για την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος, η Ευρωπαϊκή Επιτροπή έχει ανακοινώσει πρωτοβουλίες, συμπεριλαμβανομένων "εργοστασίων" ΤΝ και μελλοντικών "γιγαντοεργοστασίων" με πολλούς επιταχυντές, που υποστηρίζονται από δημόσια χρηματοδότηση και αναμενόμενες ιδιωτικές συνεπενδύσεις.
Μέσω της πρωτοβουλίας InvestAI, η ΕΕ στοχεύει να κινητοποιήσει 200 δισ. ευρώ, συμπεριλαμβανομένων 20 δισ. ευρώ για την κατασκευή έως και πέντε "γιγαντοεργοστασίων" τεχνητής νοημοσύνης, καθένα από τα οποία αναμένεται να παράγει περισσότερα από 100.000 προηγμένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης. Το EuroHPC έχει ήδη λάβει 76 προτάσεις από 16 χώρες για τη φιλοξενία αυτών των εγκαταστάσεων και οι Βρυξέλλες στοχεύουν στον τριπλασιασμό της χωρητικότητας των κέντρων δεδομένων της Ευρώπης εντός πέντε έως επτά ετών.
Πέρα από τις υποδομές, η ΕΕ έχει αυξήσει σταθερά τη χρηματοδότηση για την ΤΝ. Μέσω των προγραμμάτων "Ορίζοντας Ευρώπη" και "Ψηφιακή Ευρώπη", η Επιτροπή διαθέτει ήδη πάνω από 1 δισ. ευρώ το καθένα για την ΤΝ. Το σχέδιο δράσης AI Continent Action Plan κινητοποίησε 20 δισεκατομμύρια ευρώ για την κλιμάκωση της ΤΝ τον Απρίλιο του 2025, ενώ τον Οκτώβριο του 2025 ακολούθησε 1 δισεκατομμύριο ευρώ στο πλαίσιο της Apply AI Strategy.
Τα εν λόγω ευρωπαϊκά έργα βρίσκονται ακόμη υπό κατασκευή, ενώ οι πάροχοι cloud στις ΗΠΑ λειτουργούν ήδη clusters υπερκλίμακας για φορτία εργασίας AI. Ακόμα και οι ισχυρότεροι υπερυπολογιστές της Ευρώπης είναι καταλληλότεροι για παραδοσιακούς υπολογιστές υψηλών επιδόσεων παρά για εκπαίδευση μεγάλης κλίμακας ΤΝ, μετά από χρόνια υποεπένδυσης σε υποδομές ειδικά για ΤΝ.
Επιχειρηματικά κεφάλαια και έξοδος των νέων επιχειρήσεων
Το ευρωπαϊκό επιχειρηματικό κεφάλαιο είναι δομικά πιο επιφυλακτικό από ό,τι στις ΗΠΑ. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις ΤΝ στην Ευρώπη συγκεντρώνουν περίπου 8,5 εκατ. δολάρια στους πρώτους γύρους χρηματοδότησής τους, έναντι 13 εκατ. δολαρίων στις ΗΠΑ. Οι αμερικανικές εταιρείες επιχειρηματικών κεφαλαίων διαχειρίζονται περίπου 270 δισεκατομμύρια δολάρια, έξι φορές περισσότερα από τα 44 δισεκατομμύρια δολάρια που διαχειρίζονται στην Ευρώπη.
Αυτές οι διαφορές δυσκολεύουν τις ευρωπαϊκές νεοφυείς επιχειρήσεις να αναπτυχθούν, να υιοθετήσουν AI σε κλίμακα και να διατηρήσουν ταλέντα. Επηρεάζουν επίσης τον τόπο όπου οι εταιρείες επιλέγουν να εγκατασταθούν.
Ο Parsons επισημαίνει ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα. "Ας δούμε την Lovable, την ταχύτερα αναπτυσσόμενη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη, με έδρα τη Στοκχόλμη. Ο ιδρυτής της είναι Σουηδός. Η ομάδα του είναι σουηδική. Οι άγγελοι επενδυτές είναι Σουηδοί. Αλλά η εταιρεία είναι νομικά εγγεγραμμένη στο Delaware. Και αυτό συμβαίνει ακριβώς επειδή η πρόσβαση σε κεφάλαια είναι πολύ πιο εύκολη στις ΗΠΑ".
Η κινητικότητα εντός της Ευρώπης είναι επίσης περιορισμένη. "Μόνο το 18% περίπου των επιχειρηματικών κεφαλαίων μας διασχίζει πλέον τα σύνορα στην Ευρώπη", εξηγεί ο Parsons. "Έτσι, αν κάθεστε στο Παρίσι ή στο Μόναχο ή στο Λονδίνο ή στη Στοκχόλμη, έχετε μια αρκετά καλή δεξαμενή τοπικών επενδυτικών κεφαλαίων. Αλλά αν κάθεστε στη Βαρκελώνη ή στη Λισαβόνα ή στο Μιλάνο ή στο Βουκουρέστι, είναι πιο δύσκολο... και ίσως χρειαστεί να φύγετε ή να μετακομίσετε".
Ρύθμιση, κατακερματισμός και ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη
Η ρύθμιση παραμένει μια κεντρική πρόκληση. Η Ευρώπη θέλει να είναι παγκόσμιος ηγέτης στην ηθική, ανθρωποκεντρική τεχνητή νοημοσύνη. Μέχρι τον Αύγουστο του 2027, η Ευρωπαϊκή Επιτροπή σχεδιάζει να εφαρμόσει αυτό που αποκαλεί τον πρώτο ολοκληρωμένο κανονισμό για την τεχνητή νοημοσύνη στον κόσμο.
Στο επίκεντρο αυτής της προσπάθειας βρίσκεται ο νόμος AI Act, ο οποίος βασίζεται σε μια προσέγγιση με βάση τον κίνδυνο: όσο μεγαλύτερος είναι ο δυνητικός αντίκτυπος ενός συστήματος AI στους ανθρώπους, τόσο αυστηρότεροι είναι οι κανόνες που το διέπουν. Ο νόμος θέτει απαιτήσεις για τους παρόχους και τους φορείς ανάπτυξης ΤΝ για την πρόληψη ζημιών όπως η χειραγώγηση, οι διακρίσεις, η παρεμβατική βιομετρική σκιαγράφηση, τα deepfakes και η κοινωνική βαθμολόγηση, με δηλωμένο στόχο να διασφαλιστεί η εμπιστοσύνη στα συστήματα ΤΝ.
Η επιβολή είναι ασυνεπής και ανεπαρκής. Ενώ ορισμένα κράτη μέλη, όπως η Ιταλία, η Ισπανία, η Δανία και η Ιρλανδία, σημειώνουν σημαντική πρόοδο στην εφαρμογή του νόμου για την ΤΝ, άλλα εξακολουθούν να μην διαθέτουν πλήρως λειτουργικά όργανα επιβολής, θέτοντας σε κίνδυνο τον άμεσο αντίκτυπο του νόμου για την ΤΝ και χάνοντας τις προθέσεις των Βρυξελλών.
Οι επικριτές υποστηρίζουν ότι οι αυστηροί κανόνες και η γραφειοκρατική πολυπλοκότητα της ΕΕ έχουν επιβραδύνει την καινοτομία. Οι διεθνείς εταιρείες ζήτησαν επίσης από την Επιτροπή να χαλαρώσει πτυχές του πλαισίου. Καθώς ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη εισάγει νομική αβεβαιότητα, το πεδίο εφαρμογής του πρέπει να είναι "αναλογικό και να υποστηρίζει την καινοτομία και την ανάπτυξη", προειδοποίησε ο οικονομολόγος Μάριο Ντράγκι.
Για τις νεοσύστατες επιχειρήσεις, οι επιπτώσεις είναι απτές. Οι ευρωπαϊκές εταιρείες AI αντιμετωπίζουν κύκλους πωλήσεων επιχειρήσεων που είναι 30% μεγαλύτεροι από ό,τι στις ΗΠΑ, μεγέθη συμφωνιών που είναι 50% μικρότερα και υψηλότερο κόστος επέκτασης, κυρίως λόγω του κανονιστικού κατακερματισμού σε 27 εθνικές αγορές. Σε αντίθεση με τις ΗΠΑ ή την Κίνα, η ΕΕ δεν διαθέτει μια ενιαία, ενοποιημένη αγορά για την ανάπτυξη ΤΝ.
Ο κατακερματισμός επηρεάζει επίσης τα δεδομένα. Οι διαφορές στην επιβολή της προστασίας της ιδιωτικής ζωής, οι κανόνες ανά τομέα και οι πρακτικές ανταλλαγής δεδομένων του δημόσιου τομέα καθιστούν δύσκολη τη δημιουργία συνόλων δεδομένων σε επίπεδο ηπείρου. Οι προγραμματιστές σε ορισμένα κράτη μέλη λένε ότι οι διαφορετικές ερμηνείες του GDPR και της νομοθεσίας περί πνευματικών δικαιωμάτων περιορίζουν ποια σύνολα δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιήσουν. Ως αποτέλεσμα, οι εταιρείες συχνά βασίζονται σε δεδομένα εκτός ΕΕ ή σε ξένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εκπαιδευτεί αλλού.
Η τάση είναι αδιαμφισβήτητη. Σουηδικές εταιρείες AI, όπως η Sana Labs, καταλήγουν να εξαγοράζονται από αμερικανικές εταιρείες. Η Στοκχόλμη παράγει πολλούς μονόκερους κατά κεφαλήν, αλλά οι ιδρυτές στρέφονται συστηματικά σε αμερικανούς επενδυτές για κλιμάκωση.
"Είναι δύσκολο αυτή τη στιγμή να κλιμακωθείς σε όλη την Ευρώπη. Έχουμε πολύ διαφορετικές αγορές, χωρίς ενιαία αγορά για νεοφυείς επιχειρήσεις ή επιχειρήσεις κλίμακας. Αν ξεκινήσετε εδώ, έχετε γενικά δυσκολότερες συνθήκες από ό,τι σε μια γιγαντιαία αγορά όπως η Κίνα ή οι Ηνωμένες Πολιτείες", λέει ο Parsons.
Εξάρτηση από τις ΗΠΑ και την Κίνα
Προς το παρόν, η Ευρώπη εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από εξωτερικούς παίκτες για τα βασικά συστατικά της τεχνητής νοημοσύνης. Τα κορυφαία μεγάλα γλωσσικά μοντέλα παγκοσμίως είναι αμερικανικά ή κινεζικά. Οι ευρωπαϊκές εταιρείες βασίζονται σε πλατφόρμες που δεν ελέγχουν.
Οι αμερικανικοί υπερκλιμακωτές κυριαρχούν στο σύννεφο και τον υπολογισμό στην Ευρώπη. Οι Amazon Web Services (32%), Microsoft Azure (23%) και Google Cloud (10%) κατέχουν μαζί το 65% της ευρωπαϊκής αγοράς cloud. Συνολικά, οι αμερικανικοί πάροχοι ελέγχουν περίπου το 72%, ενώ οι εταιρείες με έδρα την ΕΕ αντιπροσωπεύουν λιγότερο από το 20%. Οι ΗΠΑ διαθέτουν 17 φορές την ευρωπαϊκή υπερυπολογιστική ικανότητα AI και ελέγχουν το 74% του παγκόσμιου υπολογιστικού δυναμικού AI υψηλής τεχνολογίας.
Τα περισσότερα προηγμένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης σχεδιάζονται και κατασκευάζονται εκτός Ευρώπης, κυρίως στις ΗΠΑ και την Ανατολική Ασία. Η Κίνα κατέχει την πρώτη θέση στις πατέντες ΤΝ και προχωράει γρήγορα στον τομέα της γεννητικής ΤΝ, διαμορφώνοντας τα παγκόσμια πρότυπα και τον ανταγωνισμό.
Μια κούρσα που παραμένει ανοιχτή, αλλά στενεύει
Αντιμετωπίζοντας επικρίσεις, η Ευρωπαϊκή Επιτροπή έχει αρχίσει να σηματοδοτεί μια στροφή. Τον περασμένο Νοέμβριο, δρομολόγησε την αναθεώρηση των κανόνων που διέπουν την ψηφιακή καινοτομία, την Omnibus αναθεώρηση του ψηφιακού εγχειριδίου κανόνων. Στόχος είναι η απλούστευση τμημάτων του νόμου για την ΤΝ και της σχετικής νομοθεσίας για την ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας και την επιτάχυνση της ανάπτυξης της ΤΝ.
Ενώ το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο και το Συμβούλιο συνεχίζουν να συζητούν, η Επιτροπή έχει ήδη προτείνει περισσότερη απλούστευση. Δεν είναι ακόμη σαφές αν αυτό θα οδηγήσει σε ταχύτερη κλιμάκωση και περισσότερες επενδύσεις. Η κούρσα δεν έχει τελειώσει, αλλά το παράθυρο της ΕΕ για να καλύψει το χαμένο έδαφος κλείνει γρήγορα.