Οι ανακοινώσεις για τα βραβεία Νόμπελ αυτή την εβδομάδα αφορούσαν σε μεγάλο βαθμό τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία πυροδότησε συζητήσεις σε σχέση με τις παραδοσιακές επιστήμες.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) ανέβηκε στα υψηλότερα κλιμάκια των επιστημονικών επιτευγμάτων αυτή την εβδομάδα, στο πλαίσιο των βραβείων Νόμπελ φυσικής και χημείας.
Τα βραβεία αναδεικνύουν τον αντίκτυπο που έχει η τεχνολογία σε κάθε πτυχή της ζωής μας, αλλά προκάλεσαν επίσης συζήτηση, ακόμη και οργή στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης από ερευνητές σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη σχετίζεται με αυτούς τους επιστημονικούς κλάδους.
"Είμαι άφωνος. Μου αρέσει η μηχανική μάθηση και τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα όσο και στον επόμενο άνθρωπο, αλλά είναι δύσκολο να δω ότι πρόκειται για ανακάλυψη της φυσικής", έγραψε στο Χ ο Τζόναθαν Πρίτσαρντ, αστροφυσικός στο Imperial College του Λονδίνου.
"Υποθέτω ότι το Νόμπελ χτυπήθηκε από την υπερβολή της τεχνητής νοημοσύνης", πρόσθεσε.
Το βραβείο Νόμπελ απονέμεται συνήθως για έρευνα δεκαετιών, αφού μπορεί να εκτιμηθεί ότι ο αντίκτυπός της έχει "το μεγαλύτερο όφελος για την ανθρωπότητα".
Οι νικητές
Σε έναν από τους αποκαλούμενους "νονούς της τεχνητής νοημοσύνης", τον Τζέφρι Χίντον και τον καθηγητή και φυσικό Τζον Χόπφιλντ, απονεμήθηκε την Τρίτη το Νόμπελ Φυσικής για το έργο τους που ξεκίνησε τη δεκαετία του 1980, το οποίο βασίστηκε σε έννοιες της φυσικής για να εφεύρει τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα που πυροδότησαν και επηρέασαν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Μια ημέρα αργότερα, η τεχνητή νοημοσύνη βρέθηκε και πάλι στα πρωτοσέλιδα των Νόμπελ, αφού ο διευθύνων σύμβουλος της Google DeepMind Ντέμης Χασάμπης, ο διευθυντής της DeepMind Τζον Τζάμπερ και ο καθηγητής του Πανεπιστημίου της Ουάσινγκτον Ντέιβιντ Μπέικερ κέρδισαν από κοινού το βραβείο Χημείας για το έργο τους στις πρωτεΐνες.
Ο Μπέικερ επαινέθηκε για το έργο του σε ένα εργαλείο πρόβλεψης πρωτεϊνών με βάση την τεχνητή νοημοσύνη που ονομάζεται RoseTTAFold και για το έργο του στην ανάπτυξη νέων πρωτεϊνών. Οι Hassabis και Jumper, εν τω μεταξύ, ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που έσπασε ένα 50ετές πρόβλημα πρόβλεψης της δομής μιας πρωτεΐνης.
"Είναι πολύ πρόωρο να μιλάμε για συμμετοχή της τεχνητής νοημοσύνης σε όλα τα βραβεία", δήλωσε ο Hassabis σε συνέντευξη Τύπου.
"Η ανθρώπινη εφευρετικότητα έρχεται πρώτη - θέτοντας το ερώτημα, αναπτύσσοντας την υπόθεση - και τα συστήματα ΤΝ δεν μπορούν να κάνουν τίποτα από αυτά. Απλώς αναλύει κατά κάποιο τρόπο τα δεδομένα αυτή τη στιγμή", είπε, προσθέτοντας ότι είναι "ενδιαφέρον ότι η επιτροπή αποφάσισε να κάνει μια δήλωση" με την ύπαρξη των δύο βραβείων που συνδέονται με την ΤΝ.
Η τεχνητή νοημοσύνη σχετίζεται με τη φυσική και τη χημεία;
"Η πρώτη μου αντίδραση ήταν ότι δεν λαμβάνουμε αρκετά σοβαρά υπόψη τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη", δήλωσε ο David Vivancos, διευθύνων σύμβουλος του οργανισμού βαθιάς μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης MindBigData.com.
"Είμαι μεγάλος θαυμαστής των [Hinton και Hopfield] και έχουν δημιουργήσει μια θαυμάσια ανακάλυψη. Αλλά το θέμα είναι ότι δεν είναι στη σφαίρα της φυσικής, εκτός αν θεωρούμε ότι η φυσική είναι τα πάντα", δήλωσε στο Euronews Next.
Σύμφωνα με το αγγλικό λεξικό της Οξφόρδης, η φυσική περιγράφεται ως "ο κλάδος της επιστήμης που ασχολείται με τη φύση και τις ιδιότητες της μη ζωντανής ύλης και ενέργειας", δηλαδή κάτι που υπάρχει φυσικά.
Ο Vivancos εξήγησε την άποψή του ότι η φυσική "συνδέεται με κάτι φυσικό, είναι κάτι πραγματικό", ενώ όσον αφορά τον τρόπο με τον οποίο συμπεριφέρεται η τεχνητή νοημοσύνη "σχετίζεται περισσότερο με κάτι που συμβαίνει στο μυαλό του υπολογιστή αντί για ένα φυσικό ον".
Θα μπορούσε όμως η τεχνητή νοημοσύνη να σχετίζεται με τη χημεία; Στην περίπτωση των βραβείων Νόμπελ, αναμφισβήτητα μπορεί, διότι πρόκειται για υπολογιστική χημεία, η οποία χρησιμοποιεί προσομοίωση σε υπολογιστή για να βοηθήσει στην επίλυση πολύπλοκων χημικών προβλημάτων.
"Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη της δομής των πρωτεϊνών είναι μια τεράστια πρόοδος με μυριάδες χρήσεις στη βιολογία, την ιατρική και όχι μόνο", δήλωσε ο Andy Cooper, καθηγητής χημείας και διευθυντής του Materials Innovation Factory και του Leverhulme Centre for Functional Materials Design στο Πανεπιστήμιο του Λίβερπουλ.
"Η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει και άλλους τομείς της χημείας, αλλά ο τομέας των πρωτεϊνών έχει κάποια ιδιαίτερα χαρακτηριστικά.
"Πρώτον, υπάρχει μεγάλος όγκος καλά επιμελημένων δεδομένων εκπαίδευσης. Δεύτερον, οι πρωτεΐνες είναι δομικά πολύπλοκες αλλά συνθετικά αρκετά απλές - χτίζονται από μια αρκετά μικρή επιλογή δομικών στοιχείων", πρόσθεσε.
Υπάρχουν διαφορετικοί τύποι ΤΝ, όπως η γενετική, αλλά σε γενικές γραμμές η ΤΝ ορίζεται ως μια τεχνολογία που επιτρέπει στους υπολογιστές και τις μηχανές να προσομοιώνουν την ανθρώπινη μάθηση, κατανόηση και επίλυση προβλημάτων.
Ο "θρίαμβος της διεπιστημονικότητας" της τεχνητής νοημοσύνης
Αν η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να ενταχθεί σε μια παραδοσιακή επιστήμη, τότε ίσως είναι πιο κοντά στα μαθηματικά, δήλωσε ο Vivancos.
Αλλά υποστήριξε επίσης ότι θα μπορούσε να είναι η βιολογία ή η νευροεπιστήμη λόγω των αλγορίθμων που μπορούν να βοηθήσουν τους ερευνητές να χτενίσουν τεράστιες βιβλιοθήκες γενετικών δεδομένων.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενταχθεί στις περισσότερες κατηγορίες και αναμφισβήτητα θα επηρεάσει σε κάποιο επίπεδο τη ζωή όλων μας. Για παράδειγμα, η τεχνολογία έχει επίσης χρησιμοποιηθεί για τη διαχείριση της οδικής κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο, σε εφαρμογές πλοήγησης όπως οι χάρτες Google και σε καθημερινά αντικείμενα όπως οι ρομποτικές ηλεκτρικές σκούπες.
Τα βραβεία Νόμπελ χημείας και φυσικής που απονέμονται για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης δείχνουν τον "θρίαμβο της διεπιστημονικότητας" της τεχνολογίας, δήλωσε η Βιρτζίνια Ντίγκνουμ, καθηγήτρια στο τμήμα επιστήμης της πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο Umeå της Σουηδίας, η οποία ηγείται επίσης της ερευνητικής ομάδας Social and Ethical Artificial Intelligence του πανεπιστημίου.
"Οι πραγματικές ανακαλύψεις στην επιστήμη δεν είναι πλέον ο τομέας ενός μόνο επιστημονικού κλάδου, αλλά απαιτούν μια ευρεία προοπτική και τον συνδυασμό διαφορετικών γνώσεων", δήλωσε στο Euronews Next.
"Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι εδώ ένας επιταχυντής και μια υποστήριξη για την εξερεύνηση μεγάλων χώρων έρευνας, ένα εργαλείο που μπορεί να αναλύσει τεράστια σύνολα δεδομένων, να προβλέψει αποτελέσματα, ακόμη και να προτείνει νέες υποθέσεις, ενισχύοντας τις δυνατότητες των ερευνητών σε τομείς όπως η βιολογία, η φυσική, η χημεία και η ιατρική", πρόσθεσε.
Ωστόσο, ο Dignum δήλωσε ότι τα βραβεία δεν αφορούν τη θέση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα βραβεία Νόμπελ, αλλά την ανοιχτόμυαλη και "σεβαστή στάση των επιστημόνων" και το πόσα πολλά μπορούν να μάθουν.
"Ίσως ήρθε η ώρα να εκσυγχρονίσουμε τα βραβεία Νόμπελ ώστε να αναγνωρίσουμε ότι οι ανακαλύψεις που έχουν πραγματικά σημασία είναι πέρα από τον παραδοσιακό διαχωρισμό σε κλάδους", δήλωσε η Dignum.