Η έκθεση εξετάζει πώς άνθρωποι και εταιρείες χρησιμοποίησαν τον βοηθό τεχνητής νοημοσύνης Claude, με μεγάλο δείγμα ανωνυμοποιημένων συνομιλιών
Παρά τους διαδεδομένους φόβους ότι η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) θα αντικαταστήσει θέσεις εργασίας, προς το παρόν η τεχνολογία βοηθά τους εργαζομένους αντί να καταργεί θέσεις, όπως υποστηρίζει μια μελέτη της εταιρείας ΤΝ Anthropic .
Παρά τις ανησυχίες για τις θέσεις εργασίας, η εικόνα είναι πιο σύνθετη, καθώς διαπιστώθηκε ότι η ΤΝ αναδιαμορφώνει τις δουλειές με διαφορετικό τρόπο, ανάλογα με τον ρόλο. Αυτό έρχεται σε αντίθεση με παλαιότερες δηλώσεις του διευθύνοντος συμβούλου Ντάριο Αμοντέι, ότι η ΤΝ θα μπορούσε να εξαφανίσει τις μισές θέσεις εργασίας αρχικού επιπέδου σε επαγγέλματα γραφείου.
Αντί να εστιάζει μόνο στη συχνότητα χρήσης της ΤΝ, η έκθεση εξετάζει πιο προσεκτικά το είδος των εργασιών που της ανατίθενται και αν αυτές πετυχαίνουν, εισάγοντας ένα σύνολο δεικτών που οι συντάκτες αποκαλούν «οικονομικά πρωτογενή στοιχεία».
Οι δείκτες αυτοί εξετάζουν για ποιες κατηγορίες εργασιών χρησιμοποιούν οι άνθρωποι την ΤΝ, πόσο δύσκολες είναι, το επίπεδο εκπαίδευσης που απαιτείται για να κατανοηθεί τόσο το αίτημα του χρήστη όσο και η απάντηση της ΤΝ, ο βαθμός αυτονομίας που της παραχωρείται και το πόσο αξιόπιστα ολοκληρώνει την εργασία.
Σύμφωνα με τους συντάκτες, αυτοί οι δείκτες αποσκοπούν στο να προσφέρουν «ένα νέο παράθυρο κατανόησης του αντίκτυπου της ΤΝ στην οικονομία».
Η μελέτη διαπίστωσε ότι το 49% των θέσεων εργασίας μπορεί πλέον να χρησιμοποιεί την ΤΝ σε τουλάχιστον το ένα τέταρτο των σχετικών εργασιών, ποσοστό αυξημένο κατά 13% σε σχέση με τις αρχές του 2025.
Η έκθεση ανέλυσε πώς άνθρωποι και επιχειρήσεις χρησιμοποίησαν τον βοηθό ΤΝ της Anthropic, τον Claude, τον Νοέμβριο του 2025, βασιζόμενη σε ανωνυμοποιημένο δείγμα δύο εκατομμυρίων πραγματικών συνομιλιών από τις δωρεάν και επί πληρωμή υπηρεσίες της.
Η χρήση παραμένει άνιση μεταξύ επαγγελμάτων και οικονομιών
Σύμφωνα με την έκθεση, η χρήση του Claude συγκεντρώνεται σε ορισμένες κατηγορίες εργασιών, οι περισσότερες εκ των οποίων σχετίζονται με τον προγραμματισμό.
Συνολικά, η ΤΝ χρησιμοποιείται συχνότερα για αναθέσεις που απαιτούν υψηλότερο επίπεδο εκπαίδευσης από τον μέσο όρο της οικονομίας, όπως αιτήματα για ανάπτυξη λογισμικού, σύμφωνα με την έκθεση.
Δεν επηρεάζονται όλα τα γραφειακά επαγγέλματα με τον ίδιο τρόπο από την ΤΝ και η τεχνολογία μπορεί να αναβαθμίσει ή να υποβαθμίσει τις δεξιότητες των εργαζομένων, προστίθεται.
«Σε ορισμένα επαγγέλματα αφαιρεί τις πιο απαιτητικές σε δεξιότητες εργασίες, σε άλλα τις λιγότερο απαιτητικές», αναφέρει η έκθεση.
Η έκθεση υπογραμμίζει επίσης γεωγραφικές διαφορές. Οι χώρες με υψηλότερα εισοδήματα τείνουν να χρησιμοποιούν την ΤΝ συχνότερα και πιο πολύ για εργασιακές και προσωπικές χρήσεις. Οι χώρες με χαμηλότερα εισοδήματα εμφανίζουν μεγαλύτερο ποσοστό εκπαιδευτικής χρήσης.
Παρότι οι εργασίες που σχετίζονται με την εργασία αντιστοιχούν στο μεγαλύτερο μέρος της χρήσης του Claude, η εκπαιδευτική χρήση είναι υψηλότερη σε χώρες με χαμηλότερο κατά κεφαλήν Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν (ΑΕΠ). Αντίθετα, οι πλουσιότερες χώρες εμφανίζουν υψηλότερα επίπεδα προσωπικής χρήσης.
Η Anthropic ανέφερε ότι αυτό αντανακλά διαφορετικά στάδια υιοθέτησης: οι χρήστες σε χώρες με χαμηλότερα εισοδήματα είναι πιθανότερο να χρησιμοποιούν την ΤΝ για εκπαίδευση, ενώ στις πλουσιότερες οικονομίες η χρήση διευρύνεται ώστε να περιλαμβάνει καθημερινές και προσωπικές εργασίες.
Η κατανόηση του πώς χρησιμοποιείται η ΤΝ είναι «σημαντική»
Οι ερευνητές εξέτασαν επίσης αν οι χρήστες αξιοποιούν το Claude για να αυτοματοποιούν πλήρως μια εργασία ή για να ενισχύουν τη δουλειά τους.
Ο αυτοματισμός συνήθως σημαίνει ανάθεση στην ΤΝ μιας εργασίας για ολοκλήρωση με ελάχιστη αλληλεπίδραση, όπως η μετάφραση κειμένου σε άλλη γλώσσα. Η ενίσχυση προϋποθέτει συνεργασία, όπως η από κοινού σύνταξη και αναθεώρηση ενός εγγράφου.
Στον ιστότοπο του Claude, το 52% των συνομιλιών που σχετίζονται με την εργασία αφορούσε ενισχυμένες εργασίες. Το ποσοστό αυτό είναι μειωμένο κατά πέντε ποσοστιαίες μονάδες σε σχέση με τον Ιανουάριο του περασμένου έτους.
Η έκθεση διαπίστωσε επίσης ότι οι πιο σύνθετες εργασίες τείνουν να είναι λιγότερο αξιόπιστες. Όσο οι εργασίες γίνονται μεγαλύτερες ή δυσκολότερες, το ποσοστό επιτυχίας του Claude μειώνεται, κάτι που περιορίζει τον χρόνο που τελικά εξοικονομούν οι άνθρωποι.
Προγενέστερες εκτιμήσεις υπέθεταν ότι οι εργασίες με ΤΝ είναι επιτυχείς κάθε φορά που χρησιμοποιείται η τεχνολογία. Λαμβάνοντας υπόψη τα σφάλματα και την ανάγκη ανθρώπινου ελέγχου και διόρθωσης, η έκθεση κατέληξε σε πιο επιφυλακτικά συμπεράσματα για τα οφέλη παραγωγικότητας.
«Ο Claude δυσκολεύεται στις πιο σύνθετες εργασίες: όσο αυξάνεται ο χρόνος που θα χρειαζόταν ένας άνθρωπος για να τις εκτελέσει, τόσο μειώνεται το ποσοστό επιτυχίας του Claude», σημειώνουν οι συντάκτες στην έκθεση.
Πρόκειται για την τέταρτη έκδοση του οικονομικού δείκτη της Anthropic, που παρακολουθεί πώς εντάσσεται η ΤΝ στην εργασία και τις πιθανές επιπτώσεις της στις θέσεις εργασίας και την παραγωγικότητα.
Οι συντάκτες της έκθεσης υποστηρίζουν ότι η κατανόηση του τρόπου χρήσης της ΤΝ είναι εξίσου σημαντική με τη μέτρηση του πόσο ευρέως υιοθετείται.
«Πόσο πρόθυμοι είναι οι χρήστες να πειραματιστούν με την ΤΝ και κατά πόσο οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής δημιουργούν ένα ρυθμιστικό πλαίσιο που προάγει τόσο την ασφάλεια όσο και την καινοτομία, θα καθορίσει τον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ θα μετασχηματίσει τις οικονομίες», αναφέρει η έκθεση.