Η Siemens και η Nvidia λένε ότι η επιτυχής δοκιμή ενισχύει την προσπάθειά τους να δημιουργήσουν εργοστάσια όπου μηχανές με τεχνητή νοημοσύνη προσαρμόζονται και συνεργάζονται με ανθρώπινο προσωπικό
Η γερμανική εταιρεία τεχνολογίας Siemens και ο κολοσσός των τσιπ Nvidia δοκίμασαν έναν ανθρωποειδή ρομπότ σε ενεργή γραμμή παραγωγής.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Η δοκιμή, που πραγματοποιήθηκε σε συνεργασία με την εταιρεία ρομποτικής Humanoid με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο, αποτελεί ένα βήμα προς μια παραγωγή που καθοδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη, όπου μηχανές και άνθρωποι εργάζονται πλάι πλάι. Η Siemens ανέφερε σε μια ανακοίνωση (πηγή στα Αγγλικά) ότι το ρομπότ, που τροφοδοτείται από την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης της Nvidia, εγκαταστάθηκε στο εργοστάσιο ηλεκτρονικών της στο Έρλανγκεν, στη νοτιοδυτική Γερμανία.
Το ρομπότ, το μοντέλο HMND 01 της Humanoid, εκτέλεσε καθημερινές εργασίες εφοδιαστικής, όπως η συλλογή, η μετακίνηση και η τοποθέτηση κιβωτίων που χρησιμοποιούν οι ανθρώπινοι εργαζόμενοι.
Σύμφωνα με τη Siemens, το ρομπότ λειτούργησε αυτόνομα για περισσότερες από οκτώ ώρες και ολοκλήρωσε πάνω από το 90% των εργασιών του, μετακινώντας περίπου 60 κιβώτια την ώρα κατά τη διάρκεια της δοκιμής.
Το εγχείρημα εντάσσεται στη συνεργασία της με τη Nvidia για την ανάπτυξη των «πρώτων στον κόσμο, προσαρμοζόμενων εργοστασίων που καθοδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη».
«Τα εργοστάσια του μέλλοντος απαιτούν ρομπότ που μπορούν να αντιλαμβάνονται, να συλλογίζονται και να προσαρμόζονται αυτόνομα δίπλα σε ανθρώπινους εργαζόμενους», δήλωσε ο Ντίπου Τάλα, αντιπρόεδρος ρομποτικής και edge AI στη Nvidia.
«Με τη Siemens να παρέχει τη ραχοκοκαλιά της βιομηχανικής ολοκλήρωσης και τη Humanoid να αξιοποιεί την πλήρη δέσμη λύσεων physical AI της Nvidia, από την εκπαίδευση πρώτα σε προσομοίωση μέχρι την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο στο edge, αυτή η εγκατάσταση ανοίγει τον δρόμο ώστε τα ανθρωποειδή ρομπότ να ανταποκρίνονται σε πραγματικούς παραγωγικούς στόχους σε μια εν λειτουργία γραμμή παραγωγής».
Τα ρομπότ της Humanoid έχουν ήδη επιδείξει ταχεία μάθηση, βάδιση και δεξιοτεχνία σε πραγματικά περιβάλλοντα.
Κάνοντας χρήση των εργαλείων προσομοίωσης και εκπαίδευσης της Nvidia, μεγάλο μέρος της ανάπτυξης του ρομπότ μπορεί να γίνει εικονικά, μειώνοντας την ανάγκη για φυσικές δοκιμές και περιορίζοντας τον χρόνο σχεδιασμού από έως και δύο χρόνια σε περίπου επτά μήνες, σύμφωνα με τις εταιρείες.
Αυτό θα μπορούσε να συμβάλει στην αντιμετώπιση των ελλείψεων εργατικού δυναμικού, επιτρέποντας στα ρομπότ να αναλαμβάνουν σύνθετες εργασίες που σήμερα απαιτούν ανθρώπινη συμμετοχή και τις οποίες η παραδοσιακή αυτοματοποίηση δεν έχει καταφέρει να διαχειριστεί αποτελεσματικά.
Οι εταιρείες χαρακτήρισαν τη δοκιμή «ορόσημο στη διαδρομή για τη μετάβαση της physical AI από το όραμα στη βιομηχανική πραγματικότητα», αλλά δεν έδωσαν χρονοδιάγραμμα για το πότε τέτοια συστήματα θα μπορούσαν να εφαρμοστούν σε ευρύτερη κλίμακα.