Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται σύμμαχος των ομάδων έκτακτης ανάγκης: διαστημικές υπηρεσίες, τεχνολογικές εταιρείες και διεθνείς οργανισμοί χρησιμοποιούν δορυφορικές εικόνες και μοντέλα για να εντοπίσουν τις πιο πληγείσες περιοχές από τον σεισμό.
Την ώρα που οι ομάδες διάσωσης συνεχίζουν να αναζητούν επιζώντες ανάμεσα στα ερείπια από το διπλό σεισμό που έπληξε τη Βενεζουέλα, μια άλλη μάχη διεξάγεται από το διάστημα. Διαστημικές υπηρεσίες, τεχνολογικές εταιρείες και διεθνείς οργανισμοί έχουν ενεργοποιήσει ένα δίκτυο τεχνητής νοημοσύνης και γεωχωρικής ανάλυσης, ώστε μέσα σε λίγες ώρες να εντοπίζονται οι περιοχές με τη μεγαλύτερη πιθανότητα καταστροφής και να κατευθύνονται οι δυνάμεις έκτακτης ανάγκης εκεί όπου χρειάζονται περισσότερο.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Ένας από τους βασικούς πρωταγωνιστές είναι η NASA, η οποία έχει ενεργοποιήσει το πρόγραμμα αντιμετώπισης καταστροφών σε συνεργασία με ερευνητές του Πολιτειακού Πανεπιστημίου του Όρεγκον. Η αποστολή τους είναι να αναλύσουν εικόνες ραντάρ που έχουν ληφθεί πριν και μετά τον σεισμό, ώστε να εντοπίζουν απότομες μεταβολές στο έδαφος και στα κτίρια. Με βάση αυτό το σύστημα, οι επιστήμονες εκτιμούν ότι σχεδόν 59.000 κτίρια ενδέχεται να έχουν υποστεί ζημιές ή να έχουν καταστραφεί, ένας προκαταρκτικός αριθμός που βοηθά στον προσανατολισμό των πρώτων επιχειρήσεων διάσωσης.
Ωστόσο, αυτές οι εικόνες δεν θα ήταν εφικτές χωρίς το ευρωπαϊκό πρόγραμμα Copernicus. Οι δορυφόροι Sentinel-1, που διαχειρίζονται η Ευρωπαϊκή Ένωση και ο Ευρωπαϊκός Οργανισμός Διαστήματος, παρέχουν εικόνες ραντάρ υψηλής ανάλυσης, οι οποίες επιτρέπουν τη μέτρηση μετακινήσεων του εδάφους της τάξης λίγων εκατοστών και τον εντοπισμό κτιρίων που έχουν αλλάξει μορφή μετά τον σεισμό. Αυτά τα δεδομένα αποτελούν την πρώτη ύλη πάνω στην οποία βασίζονται οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης.
Στην προσπάθεια αυτή προστίθεται και η Microsoft, μέσω του εργαστηρίου της AI for Good. Η εταιρεία έχει αναπτύξει μοντέλα τεχνητής όρασης ικανά να αναλύουν αυτόματα χιλιάδες δορυφορικές εικόνες και να ταξινομούν τα κτίρια ανάλογα με την πιθανότητα να έχουν υποστεί ζημιές. Αντί να αντικαθιστούν τις ομάδες που βρίσκονται στο πεδίο, αυτά τα μοντέλα βοηθούν στον καθορισμό προτεραιοτήτων και δείχνουν ποιες συνοικίες πρέπει να ελεγχθούν πρώτα.
Όλες αυτές οι πληροφορίες φτάνουν τελικά σε όσους τις χρειάζονται μέσω του Κέντρου Ανθρωπιστικών Δεδομένων του ΟΗΕ (HDX), της πλατφόρμας όπου η Microsoft δημοσιεύει τους χάρτες ζημιών της, ώστε κυβερνήσεις, ΜΚΟ και ομάδες διάσωσης να μπορούν να τους συμβουλεύονται σχεδόν σε πραγματικό χρόνο. Με αυτόν τον τρόπο, διαφορετικοί φορείς εργάζονται πάνω στην ίδια βάση δεδομένων και συντονίζουν καλύτερα την ανθρωπιστική ανταπόκριση.
Οι ειδικοί τονίζουν ότι κανένα από αυτά τα εργαλεία δεν αντικαθιστά την επιτόπια αυτοψία. Οι χάρτες που παράγονται με τεχνητή νοημοσύνη προσφέρουν πιθανολογικές εκτιμήσεις, όχι οριστική διάγνωση. Ωστόσο, όταν χιλιάδες κτίρια μπορεί να έχουν πληγεί και κάθε ώρα είναι κρίσιμη για τον εντοπισμό επιζώντων, η δυνατότητα να αποκτηθεί σχεδόν άμεσα μια «ακτινογραφία» της καταστροφής μπορεί να κάνει τη διαφορά ανάμεσα στο να φτάσεις εγκαίρως ή πολύ αργά.