Το Biohub του Μαρκ Ζάκερμπεργκ και της Πρισίλα Τσαν επενδύει 500 εκατ. δολάρια για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανθρώπινων κυττάρων, καθώς οι τεχνολογικοί κολοσσοί σπεύδουν να φέρουν την τεχνητή νοημοσύνη στη βιολογία.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Meta, Μαρκ Ζάκερμπεργκ, και η σύζυγός του Πρισίλα Τσαν αναπτύσσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (AI) για ανθρώπινα κύτταρα, στο πλαίσιο ενός εγχειρήματος που, όπως λένε, θα μπορούσε να συμβάλει στην «επιτάχυνση της θεραπείας και της πρόληψης όλων των ασθενειών».
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Η μη κερδοσκοπική τους οργάνωση, το Biohub, ανακοίνωσε την περασμένη εβδομάδα μια πενταετή πρωτοβουλία για την ανάπτυξη των τεχνολογιών και των συνόλων δεδομένων που απαιτούνται ώστε να δημιουργηθούν προγνωστικά μοντέλα ανθρώπινων κυττάρων.
Η οργάνωση ανέφερε ότι τα δεδομένα που θα παράγει θα είναι ανοικτά και ελεύθερα διαθέσιμα σε ερευνητές σε όλο τον κόσμο.
Σύμφωνα με το Biohub, οι προσομοιώσεις ανθρώπινων κυττάρων με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να επιτρέψουν στους ερευνητές να μελετούν ψηφιακά τις ασθένειες, σε κλίμακα και ταχύτητα που σήμερα δεν είναι εφικτές στο εργαστήριο. Αν είναι αρκετά ακριβή, τέτοια μοντέλα θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους επιστήμονες να κατανοήσουν πώς συμπεριφέρονται τα κύτταρα στην υγεία και την ασθένεια, να αποκαλύψουν τα αίτια των νόσων και να υποδείξουν νέες θεραπείες.
Τι είναι το Biohub;
Στόχος του Biohub σε βάθος χρόνου είναι η θεραπεία όλων των ανθρώπινων ασθενειών μέσω της σύζευξης τεχνητής νοημοσύνης και βιολογίας, είχε δηλώσει πέρυσι ο Ζάκερμπεργκ.
Το 2016, το ζευγάρι ίδρυσε την οργάνωση με στόχο να φέρει κοντά επιστήμονες και μηχανικούς για την ανάπτυξη τεχνολογιών που «παρατηρούν, μετρούν και προγραμματίζουν τη βιολογία σε κυτταρικό επίπεδο».
Έκτοτε, σύμφωνα με το Biohub, έχει συγκεντρώσει τα μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων μονοκυτταρικής ανάλυσης παγκοσμίως και έχει δημιουργήσει εξειδικευμένες, μεγάλης κλίμακας υπολογιστικές υποδομές αφιερωμένες στη βιολογική έρευνα.
Η νέα αυτή πρωτοβουλία αντανακλά την αυξανόμενη πεποίθηση στον κλάδο των επιστημών ζωής ότι μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδευμένα σε τεράστια βιολογικά σύνολα δεδομένων μπορούν να αλλάξουν ριζικά τον τρόπο με τον οποίο ανακαλύπτονται φάρμακα, θεραπείες και αγωγές.
Η οργάνωση θα διαθέσει 400 εκατομμύρια δολάρια (περίπου 348 εκατ. ευρώ) για τις δικές της δραστηριότητες και επιπλέον 100 εκατομμύρια δολάρια (περίπου 87 εκατ. ευρώ) για εξωτερικούς ερευνητές. Στους εταίρους της περιλαμβάνονται ο κατασκευαστής τσιπ Nvidia και κορυφαία ερευνητικά ιδρύματα.
Τα δεδομένα είναι η πρόκληση
Το Biohub τονίζει ότι η κλίμακα θα είναι καθοριστική για την προσπάθεια, καθώς οι προβλέψεις της τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο χρήσιμες όσο αυξάνονται ο όγκος και η ποιότητα των βιολογικών δεδομένων.
«Για να αναπτύξουμε τεχνητή νοημοσύνη που να αποτυπώνει με ακρίβεια όλη την πολυπλοκότητα της βιολογίας και να επιταχύνει την επιστημονική έρευνα, χρειαζόμαστε πολλαπλάσια δεδομένα από όσα υπάρχουν σήμερα», δήλωσε σε ανακοίνωσή του ο Άλεξ Ριβς, επικεφαλής επιστημονικών προγραμμάτων του Biohub.
«Χρειαζόμαστε νέες τεχνολογίες για να παρατηρούμε το κύτταρο, από το μοριακό έως το επίπεδο των ιστών, και στο πλαίσιο τόσο της υγείας όσο και της ασθένειας», πρόσθεσε.
Ωστόσο, οι ερευνητές δεν γνωρίζουν πόσα δεδομένα θα απαιτηθούν ώστε τα κυτταρικά μοντέλα να είναι αρκετά ακριβή για να παράγουν αξιόπιστες προβλέψεις.
Το Biohub πρόσθεσε ότι θα χρειαστεί πολύ μεγαλύτερη παγκόσμια προσπάθεια για να επιτευχθεί η αναγκαία κλίμακα.
Ο Ριβς εξέφρασε την ελπίδα ότι και άλλοι χρηματοδότες θα συμπληρώσουν τα κονδύλια που διαθέτει το Biohub σε εξωτερικούς ερευνητές.
Η βιολογία με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης είναι ένας αναδυόμενος κλάδος, καθώς ερευνητικοί οργανισμοί, εταιρείες τεχνολογίας και φαρμακευτικές επιχειρήσεις αναζητούν τρόπους να αξιοποιήσουν τη μηχανική μάθηση για να κατανοήσουν τις ασθένειες και να σχεδιάζουν ταχύτερα νέες θεραπείες.
Και άλλες εταιρείες τεχνολογίας επενδύουν στη βιολογία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Η Isomorphic Labs, εταιρεία του ομίλου Alphabet που βασίζεται στην τεχνολογία DeepMind της Google, χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για την ανακάλυψη φαρμάκων και δηλώνει ότι εργάζεται για τον σχεδιασμό νέων φαρμακευτικών σκευασμάτων.
Η Microsoft έχει επίσης παρουσιάσει αρκετά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για την υγεία, συμπεριλαμβανομένων εκείνων για ιατρική απεικόνιση, γονιδιωματική, κλινικά αρχεία και βιοϊατρική έρευνα, ενώ η πλατφόρμα BioNeMo της Nvidia χρησιμοποιείται από εταιρείες επιστημών ζωής για την ανακάλυψη φαρμάκων με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.