Η Γαλικία εγκαθιστά κάμερες και δορυφόρους με τεχνητή νοημοσύνη για εντοπισμό δασικών πυρκαγιών σε λίγα λεπτά και αποφυγή επανάληψης της περσινής καταστροφής.
Η Γαλικία επιστρατεύει την τεχνητή νοημοσύνη και ένα διευρυμένο δίκτυο δορυφορικών και επίγειων καμερών για να εντοπίζει πιο έγκαιρα τις δασικές πυρκαγιές, αφότου μια περιοχή που θεωρούνταν επί χρόνια από τις πιο επιρρεπείς στις φωτιές στην Ευρώπη γνώρισε πέρυσι την πιο καταστροφική αντιπυρική περίοδο των τελευταίων δεκαετιών.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Η περιφερειακή κυβέρνηση εφαρμόζει πλέον το «μεγαλύτερο σχέδιο πρόληψης πυρκαγιών στην ιστορία (πηγή στα Αγγλικά) της» με τεχνητή νοημοσύνη, νέα εφαρμογή, περισσότερους πόρους και επένδυση 213 εκατ. ευρώ.
Το 2025 οι δασικές πυρκαγιές κατέκαψαν πάνω από 118.000 εκτάρια σε όλη τη Γαλικία, έκταση μεγαλύτερη από το Βερολίνο, με αποτέλεσμα να χαρακτηριστούν «μεγαπυρκαγιές», σύμφωνα με τα στοιχεία που έδωσε στη δημοσιότητα η περιφερειακή κυβέρνηση, με την πυρκαγιά στο Λαρούκο, στην Ουρένσε, να εξελίσσεται στη μεγαλύτερη μεμονωμένη φωτιά που έχει καταγραφεί ποτέ στην περιοχή.
Ο συνδυασμός πυκνής δασικής βλάστησης, γηρασμένου αγροτικού πληθυσμού και εγκατάλειψης της γης έχει καταστήσει εδώ και χρόνια τη Γαλικία μία από τις περιοχές της Ευρώπης που πλήττονται περισσότερο από τις πυρκαγιές, μαζί με την Πορτογαλία και την Ελλάδα.
Πώς μπορεί να βοηθήσει η τεχνητή νοημοσύνη;
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν τροφοδοτώντας σε συνεχή ροή εικόνες, είτε από επίγειες κάμερες είτε, σε ορισμένες περιπτώσεις, από δορυφόρους σε τροχιά, σε μοντέλα εκπαιδευμένα να αναγνωρίζουν τα οπτικά σημάδια έναρξης μιας πυρκαγιάς: ανοδική στήλη καπνού, θερμικό ίχνος ή συγκεκριμένο μοτίβο χρώματος και κίνησης στο τοπίο.
Όταν το σύστημα εντοπίζει πιθανό περιστατικό, στέλνει αυτόματα ειδοποίηση, την οποία στη συνέχεια ελέγχει τεχνικός πριν κινητοποιηθούν τα συνεργεία.
Στόχος είναι να μειωθεί το χρονικό διάστημα ανάμεσα στην ανάφλεξη και τον εντοπισμό από ώρες σε λεπτά, καθώς μια πυρκαγιά που εντοπίζεται στα πρώτα της λεπτά μπορεί συχνά να περιοριστεί σε μικρή έκταση, ενώ μια φωτιά που μένει αδιάκριτη όλη τη νύχτα ή σε απομακρυσμένη χαράδρα μπορεί να εξαπλωθεί σε χιλιάδες εκτάρια προτού υπάρξει οποιαδήποτε παρέμβαση.
Παρουσιάζοντας την αναθεώρηση του σχεδίου πρόληψης πυρκαγιών της Γαλικίας, ο περιφερειακός πρόεδρος Αλφόνσο Ρουέδα δήλωσε (πηγή στα Αγγλικά) ότι οι αλλαγές έχουν σχεδιαστεί ώστε να «προσαρμοστούν στους νέους τύπους πυρκαγιών» «τεράστιας έντασης» που έχουν εμφανιστεί τα τελευταία καλοκαίρια, σύμφωνα με τη Galicia Press.
Η Γαλικία έχει ενσωματώσει αυτή τη δυνατότητα στο Xeocode, την εσωτερική πλατφόρμα διαχείρισης πυρκαγιών της περιφέρειας, ενόψει της περιόδου υψηλού κινδύνου που ξεκίνησε την 1η Ιουλίου.
Το σύστημα χρησιμοποιεί συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα, ένα είδος μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που είναι κατάλληλο για την αναγνώριση μοτίβων σε εικόνες, ώστε να εντοπίζει καπνό που ανεβαίνει από οποιαδήποτε από τις 241 κάμερες επιτήρησης εγκατεστημένες σε κοινότητες υψηλού κινδύνου σε όλη την περιφέρεια.
Οι δοκιμές διάρκειας δύο ετών έδειξαν ότι το σύστημα μπορεί να εντοπίσει μια πυρκαγιά από απόσταση άνω των 15 χιλιομέτρων, η οποία σε ευνοϊκές καιρικές συνθήκες αυξάνεται στα 25 χιλιόμετρα.
Άλλες χώρες αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη
Η Γαλικία δεν είναι η μόνη που στρέφεται στην τεχνητή νοημοσύνη και στην τεχνολογία του διαστήματος για την αντιμετώπιση των πυρκαγιών.
Η προσέγγιση αυτή αντανακλά μια ευρύτερη στροφή σε περιοχές με υψηλή επικινδυνότητα πυρκαγιών στην Ευρώπη και πέρα από αυτή, καθώς το 2025 ήταν η πιο καταστροφική αντιπυρική περίοδος στην ιστορία της ΕΕ, με πάνω από 1.079.000 εκτάρια να καίγονται σε 25 από τα 27 κράτη μέλη.
Η Ελλάδα έχει προχωρήσει περισσότερο, καθώς έχει γίνει η πρώτη χώρα που ενσωματώνει ειδικό αστερισμό δορυφόρων στο εθνικό σύστημα αντιμετώπισης πυρκαγιών.
Τέσσερις νανοδορυφόροι, καθένας μικρότερος από μια χειραποσκευή και κατασκευασμένοι από τη γερμανική εταιρεία OroraTech, σαρώνουν τη χώρα δύο φορές την ημέρα, με θερμικούς αισθητήρες σχεδιασμένους να εντοπίζουν εστίες φωτιάς πλάτους έως και τεσσάρων μέτρων.
Όταν εντοπίζεται πυρκαγιά, τα δεδομένα για τη θέση, το μέγεθος και την έντασή της, επεξεργασμένα μέσω τεχνητής νοημοσύνης, αποστέλλονται απευθείας στους εθνικούς συντονιστές, βοηθώντας τους να ιεραρχούν τις προτεραιότητες όταν εκδηλώνονται ταυτόχρονα πολλαπλές φωτιές.
Τα μοντέλα είναι επίσης εκπαιδευμένα να φιλτράρουν ψευδείς συναγερμούς, όπως θερμαινόμενες από τον ήλιο βραχώδεις επιφάνειες, φωτοβολταϊκά πάνελ ή υπερθερμασμένες στέγες εργοστασίων, προτού η ειδοποίηση φτάσει καν στις υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης.
Η Πορτογαλία, που έχει τη μεγαλύτερη σωρευτική καμένη έκταση από κάθε άλλη ευρωπαϊκή χώρα τις τελευταίες δύο δεκαετίες, έχει επίσης αρχίσει να ενσωματώνει δορυφορικό εντοπισμό στο εθνικό σύστημα αντίδρασης, καθώς οι νότιες ευρωπαϊκές χώρες με υψηλή επικινδυνότητα πυρκαγιών στρέφονται ολοένα και περισσότερο στον ίδιο συνδυασμό καμερών, δορυφόρων και μηχανικής μάθησης που εφαρμόζει τώρα η Γαλικία.