Οι περισσότερες ασφαλιστικές και τραπεζικές εταιρείες ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) στη ροή εργασιών τους, αλλά πολλά σχέδια δεν είναι "σωστά μελετημένα", λέει η EXL
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗΟι οικονομικοί ηγέτες του Ηνωμένου Βασιλείου δέχονται σημαντικές πιέσεις για την ταχεία εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις τους.
Αυτό προκύπτει από μια νέα έκθεση, η οποία δημοσιεύθηκε από την εταιρεία ψηφιακών συμβουλών και αναλύσεων EXL και η οποία βασίζεται σε έρευνες από υψηλόβαθμα στελέχη των ασφαλιστικών και τραπεζικών κλάδων του Ηνωμένου Βασιλείου.
Μεταξύ των μεγάλων επιχειρήσεων χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών, το 86% δήλωσε ότι είχε επενδύσει πάνω από 7,9 εκατομμύρια λίρες στην τεχνητή νοημοσύνη κατά το προηγούμενο οικονομικό έτος, ενώ το 35% ανέφερε επενδύσεις άνω των 39 εκατομμυρίων λιρών.
Ωστόσο, καθώς οι εταιρείες αγωνίζονται να παραμείνουν στην κορυφή της τεχνολογίας, η EXL ανέφερε ότι η ποιότητα των μετασχηματισμών συχνά διακυβεύεται στο όνομα της ταχύτητας.
"Τα ευρήματά μας καταδεικνύουν ότι οι ηγέτες του κλάδου αναγνωρίζουν τις μετασχηματιστικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για τις επιχειρήσεις τους", δήλωσε ο Kshitij Jain, Practice Head of EMEA Analytics και Global Chief Strategy Officer της EXL.
"Ο κίνδυνος είναι ότι η αυξανόμενη πίεση μπορεί να οδηγήσει σε επενδύσεις που δεν είναι σωστά μελετημένες. Η ανάγκη για γρήγορη κίνηση μπορεί να σημαίνει ότι η διασφάλιση [ότι] οι λειτουργίες είναι πραγματικά καθοδηγούμενες από τα δεδομένα αποκλείεται από την ιεράρχηση, και αυτό μπορεί να είναι ένα δαπανηρό λάθος", εξήγησε.
Από τις επιχειρήσεις που συμμετείχαν στην έρευνα, σχεδόν οι μισές (47%) επιβεβαίωσαν ότι η ροή εργασιών τους είναι "ελάχιστα καθοδηγούμενη από δεδομένα", πράγμα που σημαίνει ότι εάν η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματωθεί σε εργασίες, είναι πιθανό να είναι λιγότερο αποτελεσματική.
Η EXL δημιούργησε δύο ξεχωριστές ομάδες για να μελετήσει την εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης, τις οποίες ονόμασε "ηγέτες" και "αγωνιζόμενους".
Οι "ηγέτες" χρησιμοποιήθηκαν για να περιγράψουν τις επιχειρήσεις που εφαρμόζουν την ΤΝ σε οκτώ ή περισσότερες λειτουργίες - για παράδειγμα, για καθήκοντα όπως το μάρκετινγκ και η επιχειρηματική ανάπτυξη.
Από την άλλη πλευρά, οι "αγωνιζόμενοι" είναι επιχειρήσεις που δηλώνουν ότι χρησιμοποιούν την ΤΝ σε μικρότερη κλίμακα, κατά μέσο όρο σε τέσσερις τομείς εργασιών.
Φόβοι γύρω από τη γενεσιουργό τεχνητή νοημοσύνη
Η γενεσιουργός ΤΝ είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που είναι ικανός να δημιουργεί περιεχόμενο όπως κείμενο, εικόνες ή ήχο στις εντολές που εισάγει ένας χρήστης.
Σχεδόν τα τρία τέταρτα των οικονομικών ηγετών που συμμετείχαν στην έρευνα στο Ηνωμένο Βασίλειο δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν ήδη αυτή την τεχνολογία, ποσοστό υψηλότερο από το 50% που καταγράφηκε μεταξύ των ομολόγων τους στις ΗΠΑ.
Αυτό δεν σημαίνει ότι δεν υπάρχουν ακόμη ανησυχίες γύρω από την τεχνολογία.
Το 70% των ανώτερων στελεχών του Ηνωμένου Βασιλείου στον ασφαλιστικό και τραπεζικό τομέα υποστηρίζουν ότι ο οργανισμός τους ανησυχεί έντονα για τη χρήση της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης, αναφέροντας φόβους όπως ο κίνδυνος για τη φήμη της μάρκας και η πιθανότητα ανακριβών δεδομένων να επηρεάσουν τα αποτελέσματα.
Τον περασμένο Νοέμβριο, πολιτικοί και τεχνολογικοί ηγέτες συγκεντρώθηκαν στο Ηνωμένο Βασίλειο για την πρώτη παγκόσμια σύνοδο κορυφής για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης.
Στην εκδήλωση επισημάνθηκαν οι μείζονες κίνδυνοι που συνδέονται με την τεχνολογία, ιδίως οι διαρροές προσωπικών δεδομένων, η εξάπλωση της παραπληροφόρησης και η πιθανότητα η τεχνητή νοημοσύνη να αναπτύξει βιολογικά ή χημικά όπλα.
Ως απάντηση σε αυτές τις απειλές, η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου αναμένεται σύντομα να δημοσιεύσει μια σειρά κανόνων που πρέπει να πληρούνται για να περάσουν νέοι νόμοι για την τεχνητή νοημοσύνη.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗΓια παράδειγμα, εάν το Ινστιτούτο Ασφάλειας Τεχνητής Νοημοσύνης του Ηνωμένου Βασιλείου αποτύχει να εντοπίσει κινδύνους γύρω από μια καινοτομία ή εάν μια εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης δεν τηρεί ορισμένες αρχές ασφαλείας, τότε η κυβέρνηση πρέπει να παρέμβει.