Σχεδόν καμία άλλη τεχνολογία δεν λαμβάνει τόση χρηματοδότηση όσο η τεχνητή νοημοσύνη. Η ομοσπονδιακή κυβέρνηση όσο και οι εταιρείες επενδύουν σημαντικά. Ωστόσο, ο ερευνητής της ψηφιοποίησης Rehak προειδοποιεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί επί του παρόντος κερδοφόρο επιχειρηματικό μοντέλο.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Κατά το τρέχον έτος, η Γερμανία δαπανά 1,6 δισεκατομμύρια ευρώ για την τεχνητή νοημοσύνη - περισσότερα από ό,τι για σχεδόν οποιαδήποτε άλλη τεχνολογία. Το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Έρευνας, Τεχνολογίας και Διαστήματος έχει ορίσει το ποσό αυτό στο σχέδιο δράσης του για την τεχνητή νοημοσύνη. Από το 2017, ο ετήσιος προϋπολογισμός έχει αυξηθεί περισσότερο από είκοσι φορές.
Σύμφωνα με έρευνα της ψηφιακής ένωσης Bitkom, οι γερμανικές εταιρείες είναι επίσης πρόθυμες να επενδύσουν σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με την έκθεση της Bitkom, περίπου το 60 τοις εκατό θέλει να δαπανήσει τουλάχιστον το ίδιο ποσό με το 2024, ενώ λίγο λιγότερο από το ένα τέταρτο των εταιρειών θέλει να επενδύσει περισσότερα σε ψηφιακά εργαλεία.
Ωστόσο, ο ερευνητής ψηφιοποίησης και βιωσιμότητας Rainer Rehak από το Ινστιτούτο Weizenbaum προειδοποιεί: "Προς το παρόν δεν υπάρχει επιχειρηματικό μοντέλο για την τεχνητή νοημοσύνη". Τόσο στις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας, όπως η Google, η Microsoft και η Open AI, όσο και σε χαμηλότερο επίπεδο, η έμφαση έχει δοθεί μέχρι στιγμής στις επενδύσεις.
Ερευνητές της ψηφιοποίησης: δεν υπάρχει απόδοση της επένδυσης
"Είναι όλα επενδυτικά χρήματα, ξοδεύουν δισεκατομμύρια και προσπαθούν να προωθήσουν την ΤΝ στην αγορά σε κάθε ευκαιρία, επειδή ελπίζουν ότι θα υπάρξει κάποια στιγμή απόδοση της επένδυσης", λέει ο Rehak. "Αλλά αυτό δεν υπάρχει αυτή τη στιγμή, σε κανένα σημείο", προειδοποιεί ο επιστήμονας.
Μόνο αν μπορούν να πραγματοποιηθούν κέρδη και να προκύψει οικονομικό όφελος από τις εφαρμογές ΤΝ, θα υπάρξει η λεγόμενη "περίπτωση χρήσης". Εάν αυτό το επιθυμητό αποτέλεσμα δεν υλοποιηθεί, "τότε όλες αυτές οι επενδύσεις θα καταρρεύσουν τελικά", προβλέπει ο ερευνητής.
Για τον ίδιο, οι εταιρείες βρίσκονται σήμερα σε ένα σταυροδρόμι. "Οι αναλύσεις της αγοράς αναρωτιούνται τώρα, σκάει η φούσκα της τεχνητής νοημοσύνης;" επισημαίνει ο Rehak. Όλο και περισσότεροι εμπειρογνώμονες και αναλυτές φοβούνται ότι οι επενδύσεις στην ΤΝ προχωρούν πολύ γρήγορα.
Ακόμη και ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, της εταιρείας λογισμικού που βρίσκεται πίσω από το ChatGPT, είναι επιφυλακτικός σχετικά με τις μαζικές δαπάνες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με δημοσίευμα του περιοδικού TheVerge, ο Altman δήλωσε ότι η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης μετατρέπεται όλο και περισσότερο σε φούσκα.
Είναι λοιπόν η φούσκα της τεχνητής νοημοσύνης έτοιμη να σκάσει;
Αυτά είναι τα ποσά που επενδύει η Γερμανία στην τεχνητή νοημοσύνη
Στη συμφωνία συνασπισμού, η νέα γερμανική κυβέρνηση έθεσε ως στόχο την "ενίσχυση της Γερμανίας ως φάρου της Ευρώπης ως τόπου εγκατάστασης κέντρων δεδομένων".
Για την τρέχουσα νομοθετική περίοδο, ορίστηκε ότι μόνο το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Έρευνας, Τεχνολογίας και Διαστήματος θα επενδύσει πάνω από 1,6 δισεκατομμύρια ευρώ από τον προϋπολογισμό του στην ΤΝ. Σε λιγότερο από οκτώ χρόνια, ο ετήσιος προϋπολογισμός έχει επομένως αυξηθεί περισσότερο από είκοσι φορές.
"Είμαστε εδώ και πολύ καιρό πρωτοπόροι στην έρευνα ΤΝ στη Γερμανία και ήμασταν από τις πρώτες χώρες που είχαν μια στρατηγική ΤΝ", εξηγεί ο πρόεδρος της Bitkom Dr. Ralf Wintergerst κατά τη δημοσίευση της μελέτης χρήσης. "Παρ' όλα αυτά, τώρα υστερούμε σε σχέση με τις ΗΠΑ όσον αφορά τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη", προειδοποιεί.
Αντί να συγκεντρώνει και να αναλύει απλώς δεδομένα, η γενεσιουργός τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει νέο περιεχόμενο. Αυτό όμως απαιτεί πόρους. Τα αιτήματα ChatGPT, αλλά κυρίως οι μεγαλύτερες υπολογιστικές δυνατότητες, υλοποιούνται σε κέντρα δεδομένων υψηλών επιδόσεων. Όμως η Γερμανία δεν διαθέτει αρκετά από αυτά, σύμφωνα με μελέτη της ένωσης βιομηχανιών του διαδικτύου eco.
Ο κρίσιμος παράγοντας εδώ είναι η διαθέσιμη υπολογιστική ισχύς. Σύμφωνα με τη μελέτη του eco, η υπολογιστική ικανότητα θα μπορούσε να αυξηθεί σε έως και 3,7 γιγαβάτ έως το 2030 - κατά 50% μέσα σε πέντε χρόνια.
Πόση υπολογιστική ισχύ διαθέτει η Γερμανία;
Ωστόσο, η ζήτηση από τη βιομηχανία θα είναι τρεις έως πέντε φορές υψηλότερη. Σε αυτή την περίπτωση, θα χρειάζονταν έως και 12 γιγαβάτ ισχύος, όσο μπορούν να παρέχουν τουλάχιστον δέκα πυρηνικοί αντιδραστήρες.
Οι ΗΠΑ διαθέτουν ήδη 20 φορές μεγαλύτερη ισχύ από τη Γερμανία. Οι συντάκτες της μελέτης προβλέπουν ακόμη μεγαλύτερη ανάπτυξη για τις ΗΠΑ μέχρι το 2030.
Η εταιρεία συμβούλων Deloitte προειδοποιεί επίσης ότι με τον σημερινό ρυθμό επέκτασης θα υπάρξει κενό δυναμικότητας περίπου 50% μέχρι το 2030. Επομένως, θα χρειαστούν "μαζικές πρόσθετες επενδύσεις" για να καλυφθεί η ζήτηση.
Άρα θα επενδύσετε ακόμη περισσότερο και θα συνεχίσετε να περιμένετε τα κέρδη;
"Στη Γερμανία και την Ευρώπη σήμερα, πληρώνουμε το τίμημα για τον γιγαντισμό της πληροφορικής των δεκαετιών του 1990 και του 2000", εξηγεί ο καθηγητής Oliver Thomas από το Πανεπιστήμιο του Osnabrück. Ως ιδρυτής της εταιρείας συμβούλων διαχείρισης Strategion GmbH και επιχειρηματίας, ο ίδιος τάσσεται υπέρ της τεχνητής νοημοσύνης.
Επιχειρηματίας: "Κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης ως δικτυωμένου οικοσυστήματος"
Ενώ οι πάροχοι των μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης αγωνίζονται να βγάλουν χρήματα με αυτήν, η δημιουργία αξίας είναι ήδη δυνατή για ορισμένες εταιρείες. Είναι αλήθεια ότι καμία εταιρεία στην Ευρώπη δεν μπορεί να φτάσει τις διαστάσεις που έχουν ήδη επιτύχει οι γίγαντες της πληροφορικής, όπως η Microsoft, η Amazon και άλλες. Αναγνώρισαν από νωρίς - πριν από δύο καλές δεκαετίες - ότι έπρεπε να εμπλακούν στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ως εκ τούτου, έχει προσαρμόσει τις διαδικασίες στην εταιρεία του: "Πρέπει να είμαστε ταχύτεροι", λέει ο Thomas. "Έτσι, η έρευνα και η ανάπτυξη, η υλοποίηση και η εμπορική αξιοποίηση πραγματοποιούνται παράλληλα", αντί να δουλεύουμε ο ένας μετά τον άλλο από την ανάπτυξη μέχρι την παρουσίαση ενός πρωτοτύπου και την απόκτηση σε ένα μοντέλο βήμα προς βήμα.
"Πρέπει να εκτιμήσουμε όσο το δυνατόν νωρίτερα πώς θα μοιάζει το άλμα στην πραγματικότητα, διότι με μια μεταφορική έννοια, η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει τώρα να πάει εκεί όπου ανήκει, δηλαδή εκεί όπου γίνεται η εκτίμησή μας στη Γερμανία: στις μικρομεσαίες επιχειρήσεις και στους κρυφούς πρωταθλητές". Οι λεγόμενοι κρυφοί πρωταθλητές είναι σχετικά άγνωστες μεγαλύτερες εταιρείες, ορισμένες από τις οποίες είναι ηγέτες της αγοράς στον τομέα τους.
Απευθύνει έκκληση στους πολιτικούς: το σχέδιο δράσης της γερμανικής κυβέρνησης για την ΤΝ είναι κατά βάση σωστό. Όμως, σύμφωνα με τον Thomas, "οι ερευνητές, τα πανεπιστήμια και τα ιδρύματα πρέπει να αναλάβουν μεγαλύτερη ευθύνη για να διασφαλίσουν ότι η μεταφορά λειτουργεί". Τα κέρδη μπορούν να πραγματοποιηθούν μόνο όταν η έρευνα - η προηγούμενη εστίαση της ομοσπονδιακής χρηματοδότησης της ΤΝ - "δεν είναι πλέον μόνο θεωρητική, αλλά εφαρμόζεται άμεσα στην πράξη".
Τεχνική τεχνογνωσία made in Germany ή λογικά εισαγόμενη;
"Η τεχνητή νοημοσύνη βρισκόταν σε βαθύ ύπνο", εκτιμά ο Thomas την κατάσταση στη Γερμανία. Μόνο μέσω εφαρμογών όπως το ChatGPT το ευρύ κοινό συνειδητοποίησε τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης και το ενδιαφέρον γι' αυτήν αυξήθηκε, τόσο σε ιδιωτικό όσο και σε εμπορικό επίπεδο.
Η Γερμανία πρέπει τώρα να είναι έτοιμη να καλύψει τις χαμένες δυνατότητες. "Σκεφτείτε την τεχνολογία των υπολογιστών, τις πρώτες διεργασίες τεχνητής νοημοσύνης, το πρότυπο MP3, την εικονική πραγματικότητα, την επαυξημένη πραγματικότητα - όλα αυτά είναι θέματα που στην πραγματικότητα πάντα ερευνούσαμε εκτενώς, αλλά τα οποία εμπορευματοποιήθηκαν στο εξωτερικό". Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πολλά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν προέρχονται από τη Γερμανία".
Η λύση για τον Τόμας: "Είμαι υπέρ της εφαρμογής περισσότερων εφαρμογών αντί του Made in Germany". Παράλληλα, προειδοποιεί ότι δεν πρέπει να χαθεί η ψηφιακή κυριαρχία. Πιστεύει ότι είναι ευθύνη των πολιτικών "να καταρτίσουν προγράμματα για την αντιμετώπιση αυτού του φαινομένου, όπως το σχέδιο δράσης".
Το κλειδί βρίσκεται στην ευρεία εφαρμογή σε μεσαίες επιχειρήσεις. "Ειδικά στη Γερμανία, ωστόσο, υπάρχει συχνά έλλειψη κατανόησης της τεχνητής νοημοσύνης ως δικτυωμένου οικοσυστήματος. Αντ' αυτού, η κυρίαρχη ιδέα σε πολλά μέρη είναι η εξασφάλιση μεμονωμένων κομματιών της πίτας αντί να γίνει το σύνολο μεγαλύτερο".
Συνάδελφοι AI και εικονικοί βοηθοί στον εργασιακό χώρο
Ο καθηγητής Oliver Thomas βλέπει δυνατότητες για τα επόμενα χρόνια: "Σίγουρα θα εμφανιστούν νέοι τύποι ψηφιακών εταιρειών. Πιστεύω ότι θα δούμε ένα διαφορετικό είδος δημιουργίας αξίας".
Ακόμη και μικρές ομάδες θα μπορούσαν να δημιουργήσουν έσοδα εκατομμυρίων με τη βοήθεια συναδέλφων ΤΝ και μόνιμων βοηθών ΤΝ, προβλέπει. Μπορεί επίσης να εμφανιστούν στα οργανογράμματα στο μέλλον.
Ένα αρχείο που διαχειρίζεται η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φιλτράρει το σωστό έγγραφο μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Οι ψηφιακοί βοηθοί προ-ταξινομούν τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, οργανώνουν τις διαδικασίες και τεκμηριώνουν τα απαραίτητα βήματα, για παράδειγμα στις φορολογικές συμβουλές ή στον έλεγχο.