Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο παρούσα στις επιχειρήσεις, με περισσότερους καταναλωτές να τη χρησιμοποιούν για αγορές. Τι σημαίνει αυτό για το εμπόριο;
Η αυξανόμενη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης ωθεί πολλούς κλάδους σε ταχεία μετάβαση, και οι αγορές δεν αποτελούν εξαίρεση.
Ένα τέταρτο των καταναλωτών χρησιμοποίησε εργαλεία αγορών με γενεσιουργή τεχνητή νοημοσύνη το 2025 και ένα επιπλέον 31% σκοπεύει να τα υιοθετήσει στο μέλλον.
Αυτό προκύπτει από νέα έκθεση της εταιρείας πληροφορικής Capgemini, βασισμένη σε παγκόσμιες απαντήσεις καταναλωτών και συνεντεύξεις με στελέχη του λιανεμπορίου.
«Οι μάρκες πρέπει να περάσουν από τη βελτιστοποίηση για αναζήτηση στη βελτιστοποίηση για επιλογή», δήλωσε η Dreen Yang, EVP, επικεφαλής παγκόσμιων καταναλωτικών προϊόντων και λιανεμπορίου στην Capgemini. «Η επιτυχία εξαρτάται ολοένα και περισσότερο από το να σε επιλέγουν οι αλγόριθμοι και όχι απλώς να σε βρίσκουν οι καταναλωτές».
Στην πράξη, οι αγοραστές μπορούν να αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη με διαφορετικούς τρόπους, είτε πραγματοποιούν αγορές απευθείας μέσω chatbot, είτε χρησιμοποιούν αλγόριθμους για συμβουλές, είτε επιτρέπουν σε έναν ψηφιακό βοηθό να ξοδεύει χρήματα για λογαριασμό τους.
Πέρυσι, για παράδειγμα, η OpenAI ανακοίνωσε ότι θα επιτρέψει στους χρήστες στις ΗΠΑ να αγοράζουν προϊόντα των Etsy, Shopify και Walmart μέσω του ChatGPT.
Άλλες εταιρείες, όπως η Amazon, εμφανίστηκαν πιο επιφυλακτικές, μπλοκάροντας τους ανιχνευτές (crawlers) της OpenAI και περιορίζοντας έτσι την πρόσβαση στις καταχωρίσεις προϊόντων της. Εστιάζοντας στις δικές της φιλοδοξίες για την τεχνητή νοημοσύνη, η Amazon ελπίζει να διατηρήσει τον έλεγχο της αγοράς διαφήμισης στο ηλεκτρονικό εμπόριο.
Σύμφωνα με την Capgemini, το 63% των καταναλωτών που συμμετείχαν στην έρευνα θέλει η γενεσιουργή τεχνητή νοημοσύνη να προσφέρει υπερεξατομικευμένο περιεχόμενο αγορών, παρότι οι ανησυχίες γύρω από την τεχνολογία παραμένουν. Για παράδειγμα, το 71% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι ανησυχεί για τον τρόπο με τον οποίο η γενεσιουργή τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί τις πληροφορίες τους.
Η επιθυμία για ανθρώπινη βοήθεια παραμένει επίσης ισχυρή, με το 66% των ερωτηθέντων να εκτιμά την ανθρώπινη υποστήριξη στο σημείο της αγοράς. Αυτό σημαίνει ότι οι μάρκες πρέπει να προσφέρουν «έναν ισορροπημένο συνδυασμό ψηφιακής ευκολίας και ανθρώπινης υποστήριξης», σύμφωνα με την Capgemini.
Ειδικότερα, τα chatbots γραμμής βοήθειας στις ιστοσελίδες εταιρειών, που προορίζονται να παρέχουν άμεση υποστήριξη 24/7, ήταν συγκριτικά αντιδημοφιλή, ικανοποιώντας μόλις το 57% των ερωτηθέντων.
Προσελκύοντας τα bots
Σύμφωνα με την έκθεση, οι λιανοπωλητές πρέπει να προσαρμοστούν στη νέα εποχή των αγορών ή κινδυνεύουν να μείνουν πίσω.
Για να βελτιώσουν την απήχηση στα bots τεχνητής νοημοσύνης, οι εταιρείες θα πρέπει να παρέχουν δεδομένα αναγνώσιμα από μηχανές, που ανανεώνονται συνεχώς και εμπλουτίζονται με χαρακτηριστικά προϊόντων. Αυτό σημαίνει ότι η τεχνολογία μπορεί να ερμηνεύει, να αναδεικνύει και να συνιστά προϊόντα σε πραγματικό χρόνο.
Τα εργαλεία AI είναι πιθανότερο να προτείνουν εταιρείες που δίνουν αναλυτικό πλαίσιο για τα αγαθά τους, καθώς είναι ευκολότερο για το bot να καταλάβει για ποιον προορίζεται το προϊόν και γιατί είναι σχετικό.
Σημαντικές είναι και οι πηγές τρίτων, όπως οι κριτικές και οι βαθμολογίες, σημειώνει η Capgemini, καθώς επηρεάζουν τον τρόπο με τον οποίο τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα περιγράφουν τα προϊόντα ή τη μάρκα.
Κοιτάζοντας μπροστά, η συνεχιζόμενη δημοτικότητα των αγορών μέσω chatbot, όμως, εξαρτάται από μια σειρά παραγόντων. Ένα βασικό ερώτημα αφορά τη διάθεση των εταιρειών AI για διαφήμιση. Αν οι βοηθοί αγορών γεμίσουν με διαφημίσεις, είναι πιθανό η εμπιστοσύνη των καταναλωτών στις συστάσεις τους να μειωθεί.
Αξιοποιώντας τη μετάβαση
Όταν πρόκειται για τις δικές της προτάσεις AI, μια εταιρεία πρέπει να προσαρμόζει την τεχνολογία στις προτιμήσεις του καταναλωτή, σημειώνει η Capgemini.
Με άλλα λόγια, οι μάρκες που ξεχωρίζουν προσφέρουν ποικίλες εμπειρίες αγορών μέσα από μία και μόνο διεπαφή. Κάποιοι χρήστες θέλουν να εξερευνούν μόνοι τους, ενώ άλλοι προτιμούν συστάσεις βήμα-βήμα, και τα δύο μπορούν να εξυπηρετηθούν με εργαλεία AI. Νεωτεριστικές δυνατότητες περιλαμβάνουν λειτουργίες «δοκιμής» για ρούχα ή αξεσουάρ, καθώς και «σύμβουλους στυλ» με AI.
Η διαφάνεια και ο έλεγχος γύρω από αυτήν την τεχνολογία είναι επίσης κρίσιμα, αναφέρει η έκθεση. Η πλειονότητα των αγοραστών θέλει να θέτει αυστηρά όρια στους ψηφιακούς βοηθούς, όπως ανώτατα όρια δαπανών, και το 63% θέλει να εγκρίνει ή να απορρίπτει αγορές που ξεκινά η AI.
Επιπλέον, το 67% θέλει οι μάρκες να επισημαίνουν τις διαφημίσεις και το περιεχόμενο που δημιουργείται από AI, υπογραμμίζοντας την επιθυμία για ανθρώπινο έλεγχο σε κάθε βήμα.