Βρετανός γίνεται ο πρώτος ασθενής στον κόσμο που υποβάλλεται σε χειρουργική επέμβαση εγκεφάλου με ζωντανή καθοδήγηση από τεχνητή νοημοσύνη, σε διαδικασία που σώζει την όρασή του.
Ένας άνδρας στην Αγγλία έγινε ο πρώτος ασθενής που υποβλήθηκε σε ζωντανή επέμβαση στον εγκέφαλο με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, η οποία προστάτευσε την όρασή του κατά την αφαίρεση όγκου, όπως ανακοίνωσαν την Πέμπτη τα University College London Hospitals.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Ο Ρις Χίμπερτ, 48 ετών, από το Μπέντφορντσιρ, διαγνώστηκε τον Δεκέμβριο του 2024, όταν κατέρρευσε κατά τη διάρκεια ενός περιπάτου και υπέστη επιληπτική κρίση.
Καθώς τα συμπτώματά του επιδεινώνονταν, ο Χίμπερτ αποφάσισε να υποβληθεί σε επέμβαση και προσφέρθηκε εθελοντικά να συμμετάσχει σε ερευνητικό πρόγραμμα.
«Αν οι ασθενείς δεν είναι διατεθειμένοι να συμμετάσχουν στην έρευνα, πώς μπορούν οι γιατροί να μάθουν και πώς μπορεί η ιατρική να προοδεύσει;» είπε.
«Όταν με ρώτησαν αν θα ήμουν πρόθυμος να γίνω ο πρώτος ασθενής στον κόσμο στον οποίο θα εφαρμοζόταν ζωντανά αυτή η τεχνολογία… απάντησα: “Ναι, φυσικά”.»
Σύμφωνα με τους γιατρούς του Χίμπερτ, ο όγκος θα συνέχιζε να απειλεί την όρασή του και θα μπορούσε τελικά να οδηγήσει σε τύφλωση. Η επέμβαση αφαίρεσε με επιτυχία την καρκινική μάζα και διατήρησε την όρασή του.
Ο Χίμπερτ είπε ότι όταν ξύπνησε από την επέμβαση η όρασή του είχε βελτιωθεί θεαματικά: «Όταν συνήλθα… μπορούσα να βλέπω καθαρά τα πάντα μέσα στο δωμάτιο».
Η επέμβαση πραγματοποιήθηκε στο Εθνικό Νοσοκομείο Νευρολογίας και Νευροχειρουργικής (National Hospital for Neurology and Neurosurgery, NHNN), που ανήκει στα University College London Hospitals (UCLH), στο πλαίσιο κλινικής δοκιμής με χρήση τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε εσωτερικά στο University College London και χρηματοδοτήθηκε από το National Institute for Health and Care Research (NIHR).
Κατά τη διάρκεια της επέμβασης, η τεχνητή νοημοσύνη ανέλυε σε πραγματικό χρόνο το ζωντανό βίντεο της επέμβασης, αντί να χρησιμοποιεί προεγχειρητικές απεικονίσεις, βοηθώντας την χειρουργική ομάδα να λάβει πιο ακριβείς αποφάσεις, επισημαίνοντας κρίσιμες δομές στη βάση του εγκεφάλου, όπως εξήγησε το UCLH.
Σε αυτό το τμήμα του εγκεφάλου, η υπόφυση – σε μέγεθος όσο ένας βόλος – βρίσκεται πολύ κοντά σε αιμοφόρα αγγεία και νεύρα που ελέγχουν την όραση. Ένα περιθώριο σφάλματος μόλις ενός χιλιοστού μπορεί να αποδειχθεί κρίσιμο, οδηγώντας ενδεχομένως σε θάνατο, τύφλωση ή εγκεφαλικό επεισόδιο.
Οι γιατροί εξήγησαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη υποστήριζε τη χειρουργική ομάδα, βοηθώντας στον εντοπισμό επικίνδυνων περιοχών που έπρεπε να αποφευχθούν, ενώ αφαιρούνταν όσο το δυνατόν μεγαλύτερο μέρος του όγκου με ασφάλεια.
Έχει επίσης τη δυνατότητα να παρακολουθεί τα χειρουργικά εργαλεία και τις αλληλεπιδράσεις εργαλείων–ιστών, με στόχο να υποστηρίζει τους χειρουργούς σε πολύπλοκες επεμβάσεις και να παρέχει ανατροφοδότηση.
«Πρόκειται για ένα παράδειγμα της τεχνητής νοημοσύνης στην καλύτερη εκδοχή της: ασθενείς που λαμβάνουν φροντίδα, η οποία μέχρι πρότινος θεωρούνταν αδιανόητη, χάρη στην πλέον πρωτοποριακή τεχνολογία», δήλωσε ο Τζέιμς Φριθ, υπουργός Καινοτομίας στην Υγεία του Ηνωμένου Βασιλείου.
Πρόσθεσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται επαρκείς δικλίδες ασφαλείας και ότι η κυβέρνηση θα διασφαλίζει πάντα πως η ασφάλεια αντιμετωπίζεται με τη δέουσα σοβαρότητα.