Ρομπότ που καθοδηγούνται με τεχνητή νοημοσύνη ήδη συσκευάζουν, διαλέγουν και ταξινομούν προϊόντα σε αποθήκες ηλεκτρονικού εμπορίου, όπως θα έκαναν οι άνθρωποι — μόνο που είναι ταχύτερα, αποτελεσματικότερα και ακριβέστερα.
Τα καθοδηγούμενα με τεχνητή νοημοσύνη ρομπότ που λειτουργούν σήμερα σε μια τεράστια αποθήκη ηλεκτρονικού εμπορίου κοντά στο Βερολίνο έχουν σχεδιαστεί για να χειρίζονται πάνω από 600 τεμάχια ανά ώρα. Τα ρομπότ είναι σε θέση να αναγνωρίζουν αυτόνομα τη φύση, το μέγεθος, το σχήμα και το βάρος του κάθε αντικειμένου και της συσκευασίας του και να βελτιστοποιούν τον χειρισμό του.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
«Τα ρομπότ δουλεύουν 24 ώρες το 24ωρο. Έτσι, αν συγκρίνεις τα ρομπότ με τους ανθρώπους, αυτά δεν χρειάζονται διαλείμματα. Μπορούν να συνεχίζουν και είναι βασικά σταθερά», εξηγεί ο Nitin Annam, επικεφαλής επιχειρήσεων της CEVA Logistics. «Δεν πρόκειται απαραίτητα για αντικατάσταση των ανθρώπων με αυτοματισμούς. Πρόκειται περισσότερο για το πώς μπορούμε να παράγουμε μεγαλύτερο όγκο με χαμηλότερο κόστος και να είμαστε πιο αποτελεσματικοί.»
Χωρίς αυτές τις λύσεις με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, τα επιχειρηματικά μοντέλα ηλεκτρονικού εμπορίου δεν είναι πλέον βιώσιμα, υποστηρίζει ο Klaus Lichtenfeld, επικεφαλής εφοδιαστικής για την Ευρωπαϊκή Ένωση στον διαδικτυακό λιανοπωλητή μόδας που χρησιμοποιεί αυτό το κέντρο διανομής ως τον κύριο κόμβο του στην ηπειρωτική Ευρώπη.
«Η δραστηριότητά μας στο ηλεκτρονικό εμπόριο είναι πολύ ασταθής. Αυτό καθιστά πολύ δύσκολο τον σωστό προγραμματισμό του προσωπικού», λέει ο Lichtenfeld. «Το πλεονέκτημα των ρομπότ είναι ότι είναι πάντα εκεί και μπορούν εύκολα να μας βοηθήσουν να αντιμετωπίσουμε τις αυξήσεις του όγκου.»
Η ρομποτική λύση σχεδιάστηκε και δοκιμάστηκε από μια νεοφυή επιχείρηση με προσωπικό 140 ατόμων στην πρωτεύουσα της Πολωνίας, τη Βαρσοβία. Οι μηχανικοί εδώ έχουν αναπτύξει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης βασισμένες στο cloud που βοηθούν τα ρομπότ να μαθαίνουν από κάθε διαλογή.
«Όταν λειτουργεί το ρομπότ, συλλέγουμε όλες τις μετρήσεις που μπορούμε, όλες τις ενδείξεις από όλους τους αισθητήρες, όλες τις εικόνες από κάθε κιβώτιο που βλέπει το ρομπότ. Και χρησιμοποιούμε αυτά τα δεδομένα για να εκπαιδεύσουμε το μοντέλο μηχανικής μάθησης και να το προσαρμόσουμε περαιτέρω», εξηγεί η Ewa Maciaś, διευθύντρια Μηχανικής Λογισμικού και Εμπειρίας Χρήστη στη Nomagic. «Τα ρομπότ μπορούν να προσαρμοστούν σε νέα αντικείμενα που βλέπουν για πρώτη φορά, καθώς και σε διαφορετικά σχήματα, μεγέθη και είδη αντικειμένων.»
Μία από τις τεχνολογικές προκλήσεις είναι η ανάπτυξη των ιδανικών διαλογέων, των "ρομποτικών χεριών" που χειρίζονται μια μεγάλη ποικιλία αντικειμένων και πακέτων, από πλαστικά περιτυλίγματα μέχρι κουτιά παπουτσιών. «Έχεις το καπάκι του κουτιού παπουτσιών, τον πάτο του κουτιού παπουτσιών και το αντικείμενο μέσα», εξηγεί ο μηχανικός σχεδιασμού μηχατρονικής Mateusz Karolak. «Το να πιάσεις μόνο το καπάκι, για παράδειγμα, δεν μετράει ως επιτυχία. Πρέπει να πιάσεις ολόκληρο το αντικείμενο και να βεβαιωθείς ότι θα παραμείνει μαζί χωρίς να διαχωριστεί.»
Η νεοφυής επιχείρηση ανέφερε ότι έχει τριπλασιάσει τον όγκο των εργασιών της και τον αριθμό των πελατών της — συμπεριλαμβανομένων μεγάλων λιανοπωλητών — τα τελευταία χρόνια. Το 2025 ανακοίνωσε ότι εξασφάλισε επενδύσεις ύψους περίπου 50 εκατομμυρίων ευρώ για την προώθηση της καινοτομίας της τεχνητής νοημοσύνης στη ρομποτική. Τόσο οι προγραμματιστές όσο και οι τελικοί χρήστες ισχυρίζονται ότι παρακολουθούν επίσης τον κοινωνικό αντίκτυπο αυτής της ταχείας ανάπτυξης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της εφοδιαστικής του ηλεκτρονικού εμπορίου.
«Το ρομπότ εξακολουθεί να απαιτεί κάποια συντήρηση. Συνεργαζόμαστε με τους πελάτες μας για την εκπαίδευση του προσωπικού τους. Και έχουμε δει περιπτώσεις όπου οι εργαζόμενοι αισθάνονται υπερήφανοι που εργάζονται σε ένα πιο προηγμένο, πιο εξελιγμένο τεχνολογικά περιβάλλον αντί να εκτελούν πολλές αμιγώς χειρωνακτικές εργασίες», λέει ο Kacper Nowicki, διευθύνων σύμβουλος της Nomagic.
«Μια αποθήκη χωρίς ανθρώπους είναι αδύνατο να υπάρξει», προσθέτει ο Lichtenfeld. «Δεν θα λειτουργήσει ποτέ. Έτσι, θα υπάρχουν πάντα υπάλληλοι, άνθρωποι που εργάζονται σε μια αποθήκη. Δεν αντικαθιστούμε απαραίτητα τον άνθρωπο με μηχανή», καταλήγει ο Annam. «Πρόκειται περισσότερο για δημιουργία αρμονίας και πρόοδο.»