Σύμφωνα με τους ερευνητές, τα αποτελέσματα ανέτρεψαν τη μέχρι τώρα αντίληψη ότι τα αγγλικά αποτελούν τη «μητρική γλώσσα» του ΑΙ
Μια νέα επιστημονική μελέτη αποκάλυψε απρόσμενα αποτελέσματα σχετικά με το πώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης κατανοούν τις φυσικές γλώσσες. Στη δοκιμή συμμετείχαν τα μοντέλα των OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama και DeepSeek.
Σύμφωνα με τους ερευνητές, τα αποτελέσματα ανέτρεψαν τη μέχρι τώρα αντίληψη ότι τα αγγλικά αποτελούν τη «μητρική γλώσσα» της τεχνητής νοημοσύνης. Αντιθέτως, στις δοκιμές κατανόησης μακροσκελών κειμένων, τα αγγλικά κατέλαβαν μόλις την έκτη θέση μεταξύ 26 γλωσσών, ενώ η πολωνική αναδείχθηκε πρώτη.
«Το πείραμά μας έφερε κάποια απρόσμενα και μη διαισθητικά ευρήματα. Η πολωνική αποδείχθηκε η πιο αποτελεσματική γλώσσα, με ποσοστό επιτυχίας 88%,» σημειώνουν οι συντάκτες της έκθεσης.
Η Πολωνική Υπηρεσία Διπλωμάτων Ευρεσιτεχνίας εξηγεί ότι το αποτέλεσμα οφείλεται στην ακρίβεια της γλώσσας: «Η πολωνική φαίνεται πως είναι η πιο σαφής όσον αφορά τη διατύπωση εντολών προς την τεχνητή νοημοσύνη. Μέχρι σήμερα θεωρούνταν μια από τις πιο δύσκολες γλώσσες για τον άνθρωπο – όμως, όπως αποδεικνύεται, οι άνθρωποι δυσκολεύονται, όχι η τεχνητή νοημοσύνη», αναφέρει σε ανάρτησή της στο Facebook.
Αξιοσημείωτο είναι ότι η πολωνική κατέλαβε την πρώτη θέση, παρότι τα διαθέσιμα δεδομένα εκπαίδευσης σε αυτή τη γλώσσα είναι πολύ περιορισμένα σε σύγκριση με τα αγγλικά ή τα κινεζικά. Τα κινεζικά, μάλιστα, βρέθηκαν τέταρτα από το τέλος στην κατάταξη.
Οι 10 γλώσσες που κατανόησαν καλύτερα τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης:
- Πολωνικά – 88%
- Γαλλικά – 87%
- Ιταλικά – 86%
- Ισπανικά – 85%
- Ρωσικά – 84%
- Αγγλικά – 83,9%
- Ουκρανικά – 83,5%
- Πορτογαλικά – 82%
- Γερμανικά – 81%
- Ολλανδικά – 80%
Όλες οι παραπάνω ανήκουν στην οικογένεια των ινδοευρωπαϊκών γλωσσών – ένα ακόμη στοιχείο που, σύμφωνα με τους ερευνητές, ίσως συνδέεται με την αποτελεσματικότερη «επικοινωνία» ανάμεσα στην τεχνητή νοημοσύνη και τον άνθρωπο.