Το μοντέλο GPT-Rosalind έχει σχεδιαστεί για να επιταχύνει την έρευνα στη βιολογία και την ανακάλυψη νέων φαρμάκων.
Η OpenAI παρουσίασε ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, σχεδιασμένο να υποστηρίζει την έρευνα στη βιολογία, την ανακάλυψη φαρμάκων και τη μεταφραστική ιατρική.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Το νέο εργαλείο, με την ονομασία GPT‑Rosalind, πήρε το όνομά του από τη Ρόζαλιντ Φράνκλιν, τη Βρετανίδα επιστήμονα που είναι γνωστή κυρίως για τη συμβολή της στην ανακάλυψη της δομής του DNA.
Η σειρά μοντέλων GPT‑Rosalind για τις επιστήμες ζωής έχει σχεδιαστεί για τις ανάγκες της σύγχρονης επιστημονικής εργασίας, αξιοποιώντας δημοσιευμένα στοιχεία, δεδομένα, εργαλεία και πειράματα, ανακοίνωσε η εταιρεία την Παρασκευή.
Η OpenAI στρέφει ολοένα περισσότερο την προσοχή της στην υγεία και την ιατρική έρευνα, αναπτύσσοντας νέα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και συνεργαζόμενη με διεθνείς φαρμακευτικές εταιρείες.
Πρόκειται για έναν τομέα που η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει ήδη, βοηθώντας ερευνητές και φαρμακοβιομηχανίες να εντοπίζουν ταχύτερα υποσχόμενες ενώσεις και επιταχύνοντας τη διαδρομή από την έρευνα στην κλινική εφαρμογή.
Η πρόοδος στις επιστήμες ζωής δεν περιορίζεται μόνο από τη δυσκολία του ίδιου του αντικειμένου, αλλά και από την πολυπλοκότητα των ίδιων των ερευνητικών διαδικασιών, σημείωσε η OpenAI.
«Πιστεύουμε ότι τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τους ερευνητές να προχωρούν πιο γρήγορα σε αυτές τις ροές εργασίας, όχι μόνο κάνοντας την υπάρχουσα δουλειά πιο αποδοτική, αλλά βοηθώντας τους επιστήμονες να εξερευνούν περισσότερες δυνατότητες, να αναδεικνύουν συνδέσεις που αλλιώς θα περνούσαν απαρατήρητες και να καταλήγουν νωρίτερα σε καλύτερες υποθέσεις», ανέφερε η εταιρεία.
Η OpenAI ανέφερε ότι το μοντέλο αποδίδει καλύτερα σε εργασίες που απαιτούν συλλογιστική σε επίπεδο μορίων, πρωτεϊνών, γονιδίων, βιολογικών οδών και βιολογίας σχετικής με ασθένειες.
Η εταιρεία πρόσθεσε ότι είναι επίσης πιο αποτελεσματικό στη χρήση επιστημονικών εργαλείων και βάσεων δεδομένων σε πολυβήματες ροές εργασίας, όπως η ανασκόπηση βιβλιογραφίας, η ερμηνεία της σχέσης μεταξύ αλληλουχίας και λειτουργίας, ο σχεδιασμός πειραμάτων και η ανάλυση δεδομένων.
Μετά την πρώτη αυτή έκδοση της σειράς μοντέλων GPT‑Rosalind για τις επιστήμες ζωής, η OpenAI αναφέρει ότι θα συνεχίσει να ενισχύει τις δυνατότητες βιοχημικής συλλογιστικής του μοντέλου σε μακροπρόθεσμες, εργαλειακά απαιτητικές επιστημονικές ροές εργασίας.
«Το αντιμετωπίζουμε ως την αρχή μιας μακροπρόθεσμης δέσμευσης για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να επιταχύνει την επιστημονική ανακάλυψη σε τομείς ζωτικής σημασίας για την κοινωνία, από την ανθρώπινη υγεία έως την ευρύτερη βιολογική έρευνα», ανέφεραν στην ανακοίνωση.
Σε ποιους απευθύνεται;
Η OpenAI ανέφερε ότι συνεργάζεται με εταιρείες βιοτεχνολογίας και φαρμακευτικές εταιρείες, καθώς και με ερευνητικά κέντρα όπως οι Amgen, Moderna, το Ινστιτούτο Allen και η Thermo Fisher Scientific, για την εφαρμογή του GPT‑Rosalind σε ροές εργασίας που επιταχύνουν την έρευνα και την ανακάλυψη.
«Το GPT‑Rosalind αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για να βοηθήσει τις επιστημονικές ομάδες να αξιοποιούν την προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύουν σύνθετα βιολογικά στοιχεία, δεδομένα και ροές εργασίας», δήλωσε ο Στεφάν Μπανσέλ, διευθύνων σύμβουλος της Moderna.
«Στη Moderna βλέπουμε ήδη πώς μπορεί να συνθέτει πολύπλοκα δεδομένα και να μετατρέπει αυτές τις γνώσεις σε πειραματικές ροές εργασίας, με τη δυνατότητα να επιταχύνει τον ρυθμό της έρευνας και ανάπτυξης», πρόσθεσε.
Μια ολοένα μεγαλύτερη επένδυση στην επιστήμη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη
Στις 14 Απριλίου, η OpenAI ανακοίνωσε συνεργασία με τη δανική φαρμακευτική εταιρεία Novo Nordisk, με στόχο «να βοηθήσει την εταιρεία να προσφέρει ταχύτερα νέες και καλύτερες θεραπευτικές επιλογές στους ασθενείς».
«Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο λειτουργίας των κλάδων της οικονομίας και, στις επιστήμες ζωής, μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να ζουν καλύτερα και για περισσότερα χρόνια», δήλωσε ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν.
Τα πιλοτικά προγράμματα θα ξεκινήσουν στους τομείς της έρευνας και ανάπτυξης (R&D), της παραγωγής και των εμπορικών δραστηριοτήτων, με στόχο την πλήρη ενσωμάτωση έως το τέλος του έτους.