Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά ολοένα και περισσότερο τους αγρότες σε τομείς όπως η ακριβής άρδευση, η πρόβλεψη αποδόσεων και η παρακολούθηση.
Όταν πριν από τρία χρόνια επισκέφθηκα μια αγροτική έκθεση στη Σμύρνη της Τουρκίας, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία περιοριζόταν στον υπολογισμό των αποθεμάτων και προσφερόταν ως εξειδικευμένα προϊόντα από εταιρείες με περίπτερα πολύ πιο πίσω από εκείνα των μεγάλων κατασκευαστών τρακτέρ.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Ωστόσο, αυτό αλλάζει.
Να πέντε τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο που παράγουμε τροφή και ζωοτροφές:
Παρακολούθηση της κατάστασης
Η παρακολούθηση των καλλιεργειών εξακολουθεί σε μεγάλο βαθμό να βασίζεται στη διαίσθηση. Οι αγρότες πρέπει να γνωρίζουν πώς επηρεάζονται οι καλλιέργειές τους από τα έντομα και τις ασθένειες, ανάλογα με την εποχή, τον άνεμο και τις κλιματικές συνθήκες.
Και αυτό όμως αλλάζει.
Μη επανδρωμένα αεροσκάφη (drones) και δορυφορικές εικόνες τροφοδοτούν μοντέλα υπολογιστικής όρασης, τα οποία εντοπίζουν μυκητιάσεις ή προσβολές από έντομα πολύ πριν μπορέσει να τις δει το ανθρώπινο μάτι και προτείνουν πιο αποτελεσματική χρήση φυτοπροστατευτικών ή άλλων παρασιτοκτόνων. Αν οι αγρότες χρησιμοποιούν αισθητήρες εδάφους, το σύνολο δεδομένων γίνεται ακόμη καλύτερο.
Πρόβλεψη απόδοσης
Όπως και η παρακολούθηση των καλλιεργειών, η πρόβλεψη της απόδοσης μέσω αισθητήρων επιτρέπει στους αγρότες να έχουν όχι μόνο απογραφή όσων έχουν ήδη συγκομίσει, αλλά και όσων πρόκειται να συγκομίσουν. Η Syngenta έχει αναπτύξει ένα σύστημα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI) που προσφέρει ακρίβεια 95% στις προβλέψεις απόδοσης και παράλληλα δίνει συστάσεις για τη βέλτιστη τοποθέτηση των σπόρων.
Η πρόβλεψη έχει σημασία επειδή οι παραγωγοί πρέπει να οργανώνουν εκ των προτέρων την εφοδιαστική αλυσίδα των προϊόντων τους. Όσο πιο ακριβείς πληροφορίες μπορούν να δώσουν σε λιανοπωλητές και εταιρείες μεταφορών, τόσο λιγότερα χρήματα χάνουν.
Μια μελέτη που ανέθεσε η Εθνική Ένωση Καλλιεργητών Καλαμποκιού (National Corn Growers Association) και πραγματοποίησαν γεωργικοί οικονομολόγοι στο Virginia Tech («What Do We Know About the Accuracy and Impact of USDA Forecasts») εκτίμησε άμεσα την αξία των εκθέσεων WASDE (World Agricultural Supply and Demand Estimates) του υπουργείου Γεωργίας των ΗΠΑ για την αγορά καλαμποκιού.
Η μελέτη υπολόγισε την ετήσια αξία αυτών των πληροφοριών πρόβλεψης σε περίπου 301 εκατ. δολάρια (258,9 εκατ. ευρώ), δηλαδή γύρω στο 0,55% της συνολικής αξίας της αγοράς καλαμποκιού, κατανεμημένα ως εξής: οι εκτιμήσεις για τις εκτάσεις συνέβαλαν περίπου με 145 εκατ. δολάρια (124,8 εκατ. ευρώ), οι προβλέψεις απόδοσης με 188 εκατ. δολάρια (161,8 εκατ. ευρώ), η παραγωγή με 299 εκατ. δολάρια (257,3 εκατ. ευρώ) και οι εκτιμήσεις για τις εξαγωγές με 320 εκατ. δολάρια (275,4 εκατ. ευρώ).
Γεωργία με ρομπότ
Η ρομποτική γνωρίζει άνθηση σε έναν κόσμο τεχνητής νοημοσύνης, καθώς δεν αφορά μόνο τα αυτόνομα οχήματα που μας μετακινούν μέσα στις πόλεις: η τεχνολογία επεκτείνεται και σε τρακτέρ και άλλο εξοπλισμό πεδίου, που μπορεί να αυτοματοποιηθεί χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη.
Η John Deere προωθεί πλήρως αυτόνομα τρακτέρ, ενώ το LaserWeeder της Carbon Robotics είναι ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα: χρησιμοποιεί 24 λέιζερ, 36 κάμερες και 24 GPUs της NVIDIA για να εντοπίζει και να εξουδετερώνει έως και 10.000 ζιζάνια το λεπτό σε περισσότερους από 100 τύπους καλλιεργειών, έχοντας εκπαιδευτεί σε 150 εκατομμύρια επισημασμένες εικόνες φυτών από μηχανήματα που λειτουργούν ήδη σε 15 χώρες.
Άρδευση ακριβείας
Η άρδευση είναι επιστήμη και μέχρι σήμερα βασιζόταν αποκλειστικά στην τεχνογνωσία του εκάστοτε παραγωγού. Η άρδευση ακριβείας δεν είναι κάτι νέο· υπάρχουν ήδη αυτοματοποιημένα συστήματα ποτίσματος, τα οποία όμως στηρίζονται ακόμη στη χειροκίνητη καταχώριση δεδομένων από τους αγρότες.
Συστήματα συνδυασμού αισθητήρων, που συγκεντρώνουν δεδομένα για την υγρασία του εδάφους, τη θερμοκρασία του φυλλώματος και τις μετεωρολογικές προβλέψεις, χρησιμοποιούνται για να μειώσουν τη χρήση νερού περίπου κατά 30%, αυξάνοντας ταυτόχρονα σε ορισμένες περιπτώσεις την απόδοση (σε τεκμηριωμένη περίπτωση σε φυτείες ζαχαροκάλαμου στην Ινδία, η μείωση νερού κατά 30% συνοδεύτηκε από αύξηση της παραγωγής κατά 40%).
Αντίστοιχα, συστήματα ψεκασμού μεταβλητής δόσης εφαρμόζουν φυτοφάρμακα μόνο όπου χρειάζεται, μειώνοντας τις ποσότητες χημικών και δημιουργώντας ίχνη ελέγχου που διευκολύνουν τη συμμόρφωση με τη νομοθεσία.
Τεχνητή νοημοσύνη στην κτηνοτροφία
Όσο μεγαλύτερη είναι μια κτηνοτροφική μονάδα, τόσο δυσκολότερη γίνεται η φροντίδα της ευζωίας και της οικονομικής απόδοσης των ζώων. Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την κτηνοτροφία αξιοποιούν υπολογιστική όραση και φορετούς αισθητήρες (επιταχυνσιόμετρα, βιομετρικούς μετρητές) για να εντοπίζουν ενδείξεις ασθένειας αρκετές ημέρες πριν εμφανιστούν ορατά συμπτώματα, μειώνοντας έτσι τη χρήση αντιβιοτικών και βελτιώνοντας τους δείκτες ευζωίας, κάτι που αποκτά ολοένα μεγαλύτερη σημασία λόγω των αυξανόμενων πιέσεων από ρυθμιστικές αρχές και λιανεμπόρους για περιορισμό των αντιβιοτικών στο κρέας και τα γαλακτοκομικά.
Το κείμενο δημοσιεύτηκε αρχικά στο EU Tech Loop (πηγή στα Αγγλικά) και αναδημοσιεύεται στο Euronews στο πλαίσιο συμφωνίας συνεργασίας.