Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίζει άτομα με κίνδυνο για ορισμένες παθήσεις πριν αρρωστήσουν, ώστε οι γιατροί να παρέμβουν νωρίτερα. Ωστόσο, η τεχνολογία από μόνη της δεν αρκεί για να φέρει αυτή την αλλαγή.
Ο πληθυσμός της Ευρώπης γερνά, ασκώντας ολοένα μεγαλύτερη πίεση σε συστήματα υγείας που ήδη λειτουργούν στα όριά τους.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Τι θα γινόταν όμως αν η λύση δεν ήταν απλώς η πιο αποτελεσματική αντιμετώπιση των ασθενειών, αλλά η πρόληψή τους εξαρχής;
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να κάνει εφικτή αυτή τη στροφή. Όμως, όπως υποστηρίζει ο Ricardo Baptista Leite, διευθύνων σύμβουλος της HealthAI, του παγκόσμιου οργανισμού για την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη, δεν αρκεί η τεχνολογία από μόνη της.
«Αν προσπαθήσεις να προσαρμόσεις την τεχνητή νοημοσύνη σε ένα αναποτελεσματικό σύστημα, το μόνο που πετυχαίνεις είναι να γίνεις πολύ αποτελεσματικός στο να είσαι αναποτελεσματικός», είπε στο Euronews.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό ανθρώπων που κινδυνεύουν να αναπτύξουν συγκεκριμένες παθήσεις προτού αρρωστήσουν, δίνοντας στους παρόχους υγείας τη δυνατότητα να παρέμβουν νωρίτερα. Ωστόσο, η τεχνολογία από μόνη της δεν αρκεί για να φέρει αυτή την αλλαγή.
«Η τεχνολογία δεν πρόκειται να μας σώσει από μόνη της», λέει ο Baptista Leite, διευθύνων σύμβουλος της HealthAI. Τα συστήματα υγείας πρέπει επίσης να αλλάξουν τα οικονομικά κίνητρα που σήμερα ανταμείβουν τη θεραπεία αντί της πρόληψης.
Τα νοσοκομεία, υποστηρίζει, πληρώνονται συχνά για να θεραπεύουν τους ασθενείς και όχι για να τους διατηρούν υγιείς. Η στροφή προς την πρόληψη θα απαιτούσε νέα μοντέλα χρηματοδότησης που να επιβραβεύουν την έγκαιρη παρέμβαση και την ενεργητική παρακολούθηση.
Αναλύοντας ιατρικά δεδομένα μαζί με κοινωνικούς παράγοντες που επηρεάζουν την υγεία, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εντοπίζει άτομα που ίσως χρειάζονται υποστήριξη προτού η κατάστασή τους επιδεινωθεί.
Στόχος, όπως λέει ο Baptista Leite, δεν είναι απλώς να σωθεί κάποιος μετά από ένα έμφραγμα, αλλά να αποτραπεί εξαρχής.
Διασφάλιση της ασφάλειας
Ωστόσο, η ευρύτερη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία θα εξαρτηθεί από έναν ακόμη παράγοντα: την εμπιστοσύνη.
Ασθενείς και επαγγελματίες υγείας χρειάζονται βεβαιότητα ότι η τεχνολογία είναι ασφαλής και ότι τα οφέλη της υπερτερούν των κινδύνων. Αυτό προϋποθέτει συνεχή εποπτεία, ακόμη και μετά την έγκριση και την ένταξη ενός συστήματος στην κλινική πρακτική.
Πρόσφατα, ο επικεφαλής του WHO Europe Hans Henri P. Kluge προειδοποίησε ότι, παρότι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζονται σε νοσοκομεία σε όλη την Ευρώπη, ελάχιστες χώρες τις ρυθμίζουν, θέτοντας σε κίνδυνο τους ασθενείς.
Τα δύο τρίτα από τις 53 χώρες του WHO Europe ήδη χρησιμοποιούν συστήματα διάγνωσης με τεχνητή νοημοσύνη και οι μισές διαθέτουν chatbots για ασθενείς που λειτουργούν με AI, αλλά μόνο λίγες – μία στις 12 – έχουν στρατηγικές για τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης.
«Πρόκειται για μια ανησυχητική εικόνα», είπε ο Kluge, τονίζοντας ότι αυτό μπορεί να έχει επιπτώσεις στην ανθρώπινη υγεία. «Όλα αυτά διαβρώνουν την εμπιστοσύνη του κοινού στα συστήματα υγείας συνολικά», προειδοποίησε.
Η HealthAI συνεργάζεται με ρυθμιστικές αρχές σε 10 χώρες για την ανάπτυξη ενός παγκόσμιου συστήματος έγκαιρης προειδοποίησης, σχεδιασμένου να εντοπίζει ανεπιθύμητα περιστατικά και να μοιράζεται πληροφορίες για νέους κινδύνους.
«Τέτοιου είδους μηχανισμοί θα μας επιτρέψουν να αποτρέπουμε τη βλάβη σε μεγάλη κλίμακα, αν κάτι πάει στραβά, ώστε να το εντοπίζουμε έγκαιρα και να διατηρούμε τους πολίτες ασφαλείς», είπε.