Μιλώντας στο Euronews στο Ντουμπάι, στο Παγκόσμιο Κυβερνητικό Φόρουμ, ο Mohit Joshi, διευθύνων σύμβουλος της Tech Mahindra, περιέγραψε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στους πελάτες, το σημερινό αφήγημα για την ΑΙ και τις προοπτικές της ιστορικής συμφωνίας ελεύθερου εμπορίου ΗΒ–Ινδίας.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μεταμορφώνει τους κλάδους με πρωτόγνωρο ρυθμό και οι επικεφαλής της πληροφορικής σπεύδουν να κλιμακώσουν την καινοτομία και να χτίσουν την επόμενη γενιά ψηφιακών υποδομών. Η Tech Mahindra είναι μία από τις εταιρείες που συμμετέχουν στην κούρσα της μετάβασης στην τεχνητή νοημοσύνη.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Η εταιρεία παροχής υπηρεσιών πληροφορικής και συμβουλευτικής έκανε τα πρώτα της βήματα στα τέλη της δεκαετίας του 1980 με την ονομασία Mahindra British Telecom, ως κοινοπραξία μεταξύ του ομίλου Mahindra και του British Telecom Group.
Σαράντα χρόνια μετά, ο όμιλος απασχολεί περισσότερους από 17.000 εργαζόμενους σε όλη την Ευρώπη, μια αγορά που αντιστοιχεί «από 25 έως 30 τοις εκατό των εσόδων μας»,σύμφωνα με τον διευθύνοντα σύμβουλο Mohit Joshi.
Στο περιθώριο της Συνόδου Παγκόσμιων Κυβερνήσεων, ο Joshi μίλησε για τον πιθανό αντίκτυπο της ιστορικής συμφωνίας ελεύθερου εμπορίου μεταξύ Ηνωμένου Βασιλείου και Ινδίας, την οποία περιέγραψε ως μια συμφωνία «win-win».
«Θαείναι μια ισχυρή εταιρική σχέση», είπε, τονίζοντας ότι οι ευρωπαϊκές εταιρείες θα μπορούν να αισθάνονται πολύ μεγαλύτερη σιγουριά αξιοποιώντας ταλέντο από την Ινδία και συνεργαζόμενες με ινδικές επιχειρήσεις.
«Στην Ευρώπη θα υπάρξει μια ιδιαίτερα σημαντική αγορά για αγροτικό εξοπλισμό, για αυτοκίνητα, για μηχανολογικά προϊόντα και υπηρεσίες. Πιστεύω λοιπόν ότι πρόκειται πραγματικά για μια win-win σχέση ανάμεσα σε δύο περιοχές με πολύ παρόμοιες δημοκρατικές αρχές και παρόμοια αντίληψη περί ανοικτής κοινωνίας», είπε.
Ο Joshi ανέδειξε επίσης τις τεράστιες προοπτικές ανάπτυξης στις χώρες του Συμβουλίου Συνεργασίας του Κόλπου, λέγοντας: «Βλέπουμε πολύ σημαντική ανάπτυξη με διψήφια ποσοστά σε αυτή την αγορά, η οποία καταγράφεται πραγματικά σε όλους τους κλάδους».
Κατά τη διάρκεια της συνέντευξης, ο Joshi αναφέρθηκε σε μια μελέτη του MIT που δημοσιεύθηκε το 2025 και ανέδειξε τις πραγματικές διαστάσεις της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης. Η μελέτη έδειξε ότι το 95% των πιλοτικών έργων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις δεν κατάφεραν να αποδώσουν μετρήσιμη απόδοση επένδυσης.
Για τον Joshi, τα αποτελέσματα οφείλονται κυρίως στα ίδια τα σενάρια χρήσης, στην ποιότητα των δεδομένων και στους κινδύνους που συνοδεύουν τη μετάβαση σε παραγωγική λειτουργία.
**«**Πολλά πιλοτικά έργα απέτυχαν, επειδή δεν υπήρχε ποτέ σενάριο χρήσης που να δικαιολογεί την επέκτασή τους σε παραγωγή. Ο κόσμος είναι πολύ πιο διστακτικός όταν πρόκειται να περάσει κάτι σε παραγωγική λειτουργία,» είπε.
Ο Joshi πρόσθεσε: «Όταν κάτι περνάει σε παραγωγή, πρέπει να διασφαλίσουν ότι η ποιότητα των δεδομένων είναι εγγυημένη. Πρέπει να διασφαλίσουν ότι υπάρχει επαρκής κυβερνοασφάλεια, ότι υπάρχουν σαφή προστατευτικά όρια ώστε να μην προκύψουν ζητήματα μεροληψίας ή απόκλισης του μοντέλου».
Ο Joshi επισήμανε επίσης ότι το αφήγημα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να αλλάξει, από την απώλεια θέσεων εργασίας στην ενδυνάμωση των εργαζομένων.
«Σε μεγάλο βαθμό η συζήτηση περιστρέφεται γύρω από τις απώλειες θέσεων εργασίας. Θεωρώ ότι αυτό το αφήγημα είναι σε μεγάλο βαθμό υπερβολικό», είπε.
«Πιστεύω ότι για τον κλάδο μας, που βρίσκεται πραγματικά στην αιχμή της τεχνητής νοημοσύνης, αυτό θα λειτουργήσει ως σημαντικός ούριος άνεμος, επειδή οι μεγάλες εταιρείες θα δαπανούν πολύ περισσότερα για τεχνολογία_._ Κάθε τεχνολογική μετάβαση μέχρι σήμερα έχει οδηγήσει σε δημιουργία θέσεων εργασίας», υπογράμμισε.
Οι περισσότερες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης την τελευταία χρονιά είχαν τη μορφή μετασχηματισμού της εμπειρίας του πελάτη,αλλά στο εξήςτα σενάρια χρήσης θα είναι πολύ περισσότερο προσανατολισμένα στα έσοδα, σύμφωνα με τον Joshi.
«Πώς μπορούμε να αξιοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη ώστε να ενισχύσουμε την ανάπτυξη των εσόδων των επιχειρήσεων;» είπε.