Έρευνα σε σχεδόν 10.000 εργαζομένους σε Ευρώπη και Αμερική: οι περισσότεροι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την επαγγελματική τους εικόνα, 64% την χρησιμοποιούν για δουλειά που δεν θα έκαναν μόνοι, προκαλώντας δίλημμα προαγωγών για τους μάνατζερ.
Οι υπάλληλοι γραφείου έχουν ένα διακριτικό, νέο πλεονέκτημα που οι προϊστάμενοί τους δεν μπορούν πάντα να αντιληφθούν.
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ
Έρευνα που δημοσιεύτηκε την Τρίτη από την Use.AI, μια πλατφόρμα που συνδυάζει πολλά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα σε μία συνδρομή, κατέγραψε τις απόψεις 9.684 εργαζόμενων ενηλίκων στις ΗΠΑ, το Ηνωμένο Βασίλειο, τον Καναδά, την ΕΕ και τη Λατινική Αμερική.
Η μελέτη έδειξε ότι το 52% δήλωσε πως η τεχνητή νοημοσύνη (AI) τούς έκανε να φαίνονται πιο έμπειροι απ’ όσο είναι στην πραγματικότητα, σκιαγραφώντας μια εικόνα όπου τα αποτελέσματα που παραδίδουν προηγούνται των πραγματικών τους δεξιοτήτων.
Περίπου 64% ανέφεραν ότι χρησιμοποίησαν AI για να ολοκληρώσουν δουλειά που διαφορετικά δεν θα μπορούσαν να κάνουν μόνοι τους, ενώ 43% είπαν ότι τους βοήθησε να αναλάβουν ευθύνες για τις οποίες δεν ένιωθαν ακόμη επαρκώς καταρτισμένοι.
Ένα ακόμη 35% παραδέχθηκε ότι θα δυσκολευόταν να διεκπεραιώσει τμήματα της τωρινής του εργασίας χωρίς αυτήν, ενώ ένας στους τέσσερις ανησυχεί ότι ο εργοδότης του πιστεύει πως είναι πιο ικανός απ’ όσο στην πραγματικότητα.
Πράγματι, οι μάνατζερ συχνά δεν το αντιλαμβάνονται: το 39% των εργαζομένων δήλωσε ότι έχει υποβάλει εργασία με τη βοήθεια AI χωρίς να το αναφέρει, ενώ το 30% έχει δεχθεί τα εύσημα για δουλειά που σε μεγάλο βαθμό παρήγαγε η ίδια η τεχνολογία.
Τίποτα από αυτά δεν παραβιάζει απαραίτητα κάποιον κανόνα, καθώς στους περισσότερους χώρους εργασίας δεν υπάρχει υποχρέωση γνωστοποίησης. Σημαίνει όμως ότι η απόδοση αξιολογείται χωρίς να είναι σαφές πόσο κομμάτι της έχει ουσιαστικά ανατεθεί στην AI.
Οι συνέπειες φτάνουν μέχρι και την εξέλιξη της καριέρας, αφού το 19% ανέφερε ότι η εργασία με τη βοήθεια AI συνέβαλε σε προαγωγή.
Πρέπει να ενημερώνετε τον προϊστάμενό σας;
Η προφανής λύση, να υποχρεώνονται οι εργαζόμενοι να δηλώνουν πότε χρησιμοποίησαν AI, δεν βρίσκει πλήρως σύμφωνη την εταιρεία πίσω από την έρευνα.
«Δεν πιστεύω ότι οι εταιρείες πρέπει να απαιτούν από τους εργαζομένους να δηλώνουν κάθε τους αλληλεπίδραση με την AI», δήλωσε ο Ιχόρ Χερασίμοφ, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Use.AI, στο Euronews.
«Αυτό θα γινόταν πολύ γρήγορα ανεφάρμοστο, καθώς αυτά τα εργαλεία ενσωματώνονται στην καθημερινή χρήση λογισμικού και στη ρουτίνα της δουλειάς», εξήγησε ο Χερασίμοφ, προτείνοντας ένα πιο στενό κριτήριο.
«Το πιο χρήσιμο όριο είναι το κατά πόσον η AI διαμόρφωσε ουσιαστικά το περιεχόμενο της δουλειάς. Αν παρήγαγε σημαντικό μέρος μιας ανάλυσης, μιας εισήγησης, μιας παρουσίασης, κώδικα ή άλλου κρίσιμου αποτελέσματος, οι εργαζόμενοι θα πρέπει να δηλώνουν αυτή τη συνδρομή».
Η πρόθεση, όπως είπε, δεν θα πρέπει να είναι ο έλεγχος του προσωπικού.
«Ο σκοπός δεν πρέπει να είναι η επιτήρηση. Πρέπει να δίνει στους μάνατζερ αρκετό πλαίσιο για να αξιολογούν τόσο τη δουλειά όσο και την ανθρώπινη συμβολή σε αυτήν», είπε ο Χερασίμοφ, προσθέτοντας ότι μια εφαρμόσιμη πολιτική «θα πρέπει να εστιάζει στην ουσιαστική συνδρομή της AI, στην επαλήθευση και τη λογοδοσία, ξεκαθαρίζοντας ταυτόχρονα ότι το άτομο που υποβάλλει τη δουλειά παραμένει υπεύθυνο να την κατανοεί και να την υπερασπίζεται».
Πώς πρέπει πραγματικά να μετρούν την απόδοση οι μάνατζερ
Τίποτα από αυτά δεν σημαίνει κατ’ ανάγκη ότι οι συγκεκριμένοι εργαζόμενοι δεν είναι ικανοί, καθώς η επιδέξια χρήση της AI αποτελεί η ίδια επαγγελματική δεξιότητα, η οποία γίνεται ολοένα και πιο σημαντική.
Η δυσκολία είναι ότι το τελικό παραδοτέο δεν αποκαλύπτει πλέον όσα αποκάλυπτε παλιότερα για το άτομο που το παρήγαγε, κάτι που έχει ιδιαίτερη σημασία όταν μια εταιρεία αποφασίζει ποιος είναι έτοιμος να αναλάβει περισσότερες ευθύνες.
«Το τελικό αποτέλεσμα εξακολουθεί να έχει σημασία, αλλά τείνει να αποτελεί ολοένα και λιγότερο πλήρες μέτρο ικανότητας», είπε ο Χερασίμοφ στο Euronews.
«Οι εργοδότες πρέπει επίσης να καταλαβαίνουν αν κάποιος μπορεί να εξηγήσει τη συλλογιστική πίσω από τη δουλειά του, να εντοπίζει αδυναμίες σε μια απάντηση που παρήγαγε η AI, να λαμβάνει αποφάσεις με ελλιπή στοιχεία και να αντιδρά όταν η τεχνολογία παράγει κάτι λανθασμένο ή απρόσμενο», εξήγησε ο Χερασίμοφ.
Για τον σκοπό αυτό, ο διευθύνων σύμβουλος της Use.AI ξεχώρισε ιδιαίτερα μία δεξιότητα.
«Η οριοθέτηση του προβλήματος είναι ιδιαίτερα σημαντική. Μπορεί κάποιος να διατυπώσει το σωστό ερώτημα, να αμφισβητήσει μια παραδοχή και να εξηγήσει γιατί μία πορεία δράσης είναι καλύτερη από μια άλλη; Αυτό είναι πολύ πιο δύσκολο να εξαχθεί μόνο από ένα καλοδουλεμένο τελικό αποτέλεσμα», τόνισε ο Χερασίμοφ.
Ωστόσο, ελάχιστοι εργοδότες έχουν βρει λύση για την αξιολόγηση της απόδοσης στην εποχή της AI.
«Δεν βλέπουμε ακόμη ένα καθιερωμένο μοντέλο αξιολόγησης σε αυτό το πεδίο. Οι οργανισμοί εξακολουθούν να προσπαθούν να καταλάβουν πώς θα πρέπει η AI να επηρεάζει τις αποφάσεις για την απόδοση και τις προαγωγές», είπε ο Χερασίμοφ, προσθέτοντας ότι «η διάκριση ανάμεσα σε αυτό που κάποιος μπορεί να παράγει με τη βοήθεια της AI και σε αυτό που στην πραγματικότητα κατανοεί θα γίνει πολύ πιο σημαντική σε αυτές τις αποφάσεις».
Εργαλείο ή δεκανίκι;
Όταν ρωτήθηκε αν το εύρημα ότι το 35% των εργαζομένων θα δυσκολευόταν χωρίς την AI ανησυχεί μια εταιρεία που πουλά πρόσβαση σε αυτήν, ο Χερασίμοφ δεν υποβάθμισε την ανησυχία.
«Ναι, πιστεύω ότι αυτό το εύρημα αξίζει να ληφθεί σοβαρά υπόψη», είπε.
«Η ανησυχία αρχίζει όταν κάποιος μπορεί να παράγει μια απάντηση με την AI, αλλά δεν μπορεί με συνέπεια να αναγνωρίσει πότε αυτή η απάντηση είναι λανθασμένη, να εξηγήσει γιατί είναι κατάλληλη ή να σχηματίσει μια στέρεη κρίση όταν το σύστημα δεν έχει αξιόπιστη απάντηση. Σε εκείνο το σημείο, η σχέση αρχίζει να μοιάζει λιγότερο με ενίσχυση και περισσότερο με εξάρτηση», είπε στο Euronews ο Χερασίμοφ.
Ο ίδιος το παρουσίασε περισσότερο ως ανταλλαγή κόστους-οφέλους παρά ως οριστική κρίση.
«Η AI μπορεί να κάνει τους ανθρώπους ταχύτερους και να διευρύνει όσα είναι σε θέση να κάνουν. Αν όμως αυτά τα κέρδη συνοδεύονται από ασθενέστερη ανεξάρτητη κρίση, τότε πρόκειται για έναν συμβιβασμό που οι εργοδότες και οι εταιρείες τεχνολογίας πρέπει να είναι διατεθειμένοι να αναγνωρίσουν και να αντιμετωπίσουν».
Ωστόσο, η τεχνολογία δεν μένει στάσιμη όσο οι εργοδότες προσπαθούν να λύσουν αυτά τα ζητήματα.
Σύμφωνα με το Ventureburn, που επικαλείται δεδομένα της METR, μιας μη κερδοσκοπικής οργάνωσης στις ΗΠΑ που αξιολογεί τον αντίκτυπο των συστημάτων AI στην κοινωνία, ο χρόνος που χρειάζεται για να διπλασιαστεί η αυτονομία της AI έχει μειωθεί από μια τάση οκτώ μηνών σε μόλις 4,7 μήνες.
Η ίδια καταγραφή δείχνει αύξηση 1.400% στις αυτόνομες δυνατότητες της AI από τις αρχές του 2025 έως τις αρχές του 2026, ενώ η πρόσβαση σε αυτές έχει διευρυνθεί εξίσου γρήγορα.
Οι λήψεις εργαλείων AI αυξήθηκαν από 15.000 σε 11,8 εκατομμύρια, δηλαδή 780 φορές, ενώ τα διαθέσιμα στο κοινό εργαλεία MCP αυξήθηκαν 35 φορές, φθάνοντας περίπου τα 177.000.
Το MCP, ή Model Context Protocol, είναι ένα πρότυπο που επιτρέπει στους βοηθούς AI να συνδέονται απευθείας με άλλες εφαρμογές και πηγές δεδομένων, ώστε να εκτελούν οι ίδιοι εργασίες αντί απλώς να περιγράφουν πώς να γίνουν. Επιτρέπει αυτό που συχνά αποκαλείται «agentic AI».
Αυτή η πορεία οξύνει το πρόβλημα που επισημαίνει η έρευνα. Καθώς ολοένα και μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς γίνεται χωρίς έναν άνθρωπο να καθοδηγεί κάθε βήμα, το τελικό αποτέλεσμα αποκαλύπτει σταδιακά όλο και λιγότερα για το άτομο που υπογράφει.